准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组岩性复杂，岩相多样，亟需建立配套的岩相测井识别方法。综合利用岩芯薄片、常规测井与成像测井......

随着Web在信息共享、电子商务和提供在线服务方面的广泛应用，许多的企业投入大量资金建立自己的网站用于发布信息、为自己的产品和......

手机套餐是电信企业独有的一种将通话时间、上网流量和短信等电信业务进行组合捆绑销售的业务,作为电信企业手机用户主要使用的产......

区域贫困是各界关注和研究的热点问题,传统的贫困地区研究缺少对中国东南沿海的关注。论文以中国相对发达的东南沿海省份福建省为......

电力负荷预测对于电力系统的调度和规划都是非常重要的.从一小时到几天不等的负荷预测是电力企业安全性、可靠性运行的重要依据,是......

该文的研究工作包含两个部分:负荷聚类方法的研究和基于聚类方法的负荷预测模型的研究.在众多的负荷预测模型研究中,训练样本空间......

针对矢量量化方法往往存在的分块效应和EZW算法在高压缩比情况恢复的图像质量较差的问题，是否能加入某种模块而将矢量量化、EZW联系......

本文在对国内外宏观经济预警方法综述基础上,将各种方法归纳为传统指数预警法、传统景气信号灯法、计量模型预警法和模式识别的预......

对埋地管道防护层进行现场测试 ,以连续小波变换提取正弦电流激励响应中特定频率的信息 ,建立了Ko hoen神经网络方法评价防护层状......

该文依据数据样本的峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征 ,构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本 ,并运用Kohonen神经网络......

在模式识别中,通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题,其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思想,提出了一个......

电力系统高压同杆双回输电线的应用日益增多,但其故障识别与测距的问题尚未完全解决,同杆双回线因存在回路间耦合等因素,使得用单......

在边坡稳定性分析中,边坡安全系数受地质条件、地貌因数、水文气候、地震作用、风化作用等众多因素的影响,这给边坡评价带来了极大......

基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术。矢量......

针对医学图像以及医学观察的特点,提出利用Kohonen神经网络进行交互式的医学图像分割。针对常见的聚类数目确定方法在图像处理中存......

简述了小波包分析及用于特征提取的机理，以SKF 6326-C3轴承为例，从吉林同发风电场采集了不同工况下的实时信号，利用小波包对滚动轴承......

仓储物害虫是经济昆虫研究的主要对象,其侵害对象涉及到人类生活所需的各种物资,对国民经济造成了巨大的损失,加强对仓虫的研究,对......

雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域.......

针对温度及温度变化对激光陀螺仪温度漂移的影响,在RBF神经网络的基础上,文中提出了基于Kohonen神经网络和正交最小二乘（OLS）算法的R......

将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理......

本文试从Kohonen神经网络在船舶轴系故障诊断中应用研究出发,提出了船舶轴系模拟试验台的结构和监测原理,通过数据采集系统和开发......

提出一种小波变换、Bézier曲面插值和神经网络相结合的方法,并将该方法应用于图像处理中,对图像进行超分辨率处理,以提高图像......

为实现军用车辆装备腐蚀程度快速检测，应用Kohonen神经网络法，建立神经网络检测模型。通过输入实车测得车辆装备涂层的阻抗谱特征参......

在锶(钡)-二溴对甲偶氮甲磺显色体系中,应用Kohonen神经网络优选波长,用遗传算法优化确定BP神经网络结构和参数,得到优化结构的网......

根据近红外光谱表征的内燃机油结构族组成信息,采用Kohonen神经网络数据处理数学模型,预测了内燃机油的粘度指数,结果表明Kohonen......

高校网络管理部门在运行管理过程中积累了大量用户上网行为数据,对用户上网行为进行整理分析将能掌握用户上网习惯、规律,科学有效......

针对实现红外图像的分割,快速准确地检测出红外序列中的人造目标的需要,结合分形特征和Ko-honen神经网络的特点,提出了一种基于分......

建立了森林生态经济区域分类的Kohonen神经网络分类模型，对广东省森林生态经济系统进行了分类，取得了较为理想的分类结果。模型不需......

本文提出利用Kohonen自组织神经网络把母块分类与特征抽取结合起来有助于改善分形编码的时间。因为特征抽取减少了问题的维数并且......

文章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法,并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模......

介绍了一种网络图像监管技术方案,在此基础上着重研究了基于Kohonen神经网络和BP网络的色情图像特征识别技术,而且通过引入分裂算......

对模式识别能力较强的Kohonen自组织神经网络及其在同杆双回线的故障模式识别方面的应用作了一些初步的讨论和研究，发现该网络能准......

利用恒电流瞬态响应和小幅度正弦电流激励技术对埋地管道防护层进行现场测试,建立了Kohonen神经网络方法评价防护层状态的适合于现......

多组分同时测定时,由于组分间的相互影响,特征波长的选择是影响计算精度的重要 因素.Sn（Ⅳ）、 Mo（Ⅵ）和 Sb（Ⅲ） 均可与水杨基荧光酮（ SAF）......

探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法。所建模型利......

对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机(SVM)的驾......

针对现有方法分选准确率不高和对参数变换敏感的问题，提出一种新的雷达辐射源分选算法。将常规参数到达角、载频、脉宽和脉内特征参......

提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法.首先利用小波包分解对滚动轴承的动态信号进行分析、提取特征,然后采用Kohonen神经网络......

针对密集点云的三角网格曲面重建,提出一种用于数据精简和分块的神经网络算法:将模糊聚类方法与Kohonen神经网络算法结合.该算法具......

在综合分析Kohonen神经网络技术特点的基础上，将该神经网络应用于边坡稳定性分析，建立了评价边坡稳定状态的网络模型，并以大量工程实......

将Kohonen神经网络与RBF网络相结合，对废水中吸收光谱严重重叠的钴、镍、钒三组分体系进行解析。利用Kohonen神经网络选择全谱特征......

随着我国的经济的高速发展,交通规模不断扩大,城市人口持续膨胀,越来越多的工业开发区建设完成,现代化的进程给大气环境造成了前所......

提出一种基于Kohonen神经网络的温度测点辨识优化算法,用机床进给系统上不同位置处的温度测点变化值及定位误差作为输入样本来训练......

采用kohonen神经网络是一种具有自组织特征映射(SOFM)的人工神经模型，并对其在泵站自动控制系统故障诊断中的应用进行研究.得出：自组......

用Kohonen神经网络法和系统聚类法研究期刊间的引用关系，借以探索学科间的内容联系，比较两种方法的应用效果。本研究从期刊引文报告（J......

本文介绍一种利用神经网络对彩色地图进行识别 ,从而自动建立地图数据库的方法 .首先采集样本对 Koho-nen神经网络进行训练 ,然后......

针对雾霾天气下图像信息模糊难辨的问题,以图像的颜色特征传递为基础,提出一种基于自适应分类颜色传递的两次图像清晰化校正算法。......

本论文是研究基于蚁群优化算法(Ant Colony Optimization Algorithm,ACOA)来实现电力负荷聚类和输电线的故障类型的识别。ACOA已经......

Kohonen神经网络的网络体系结构对训练学习方法的收敛性有很大的影响，提出了一种基于连续Hopfield网络的结构优化设计方法，利用动态......

在涂层失效过程的研究中,对长期浸泡于电解质溶液中试片的电化学阻抗谱(EIS)进行分析,提出了利用Bode图幅频特性曲线斜率做为评价......