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多组分同时测定时,由于组分间的相互影响,特征波长的选择是影响计算精度的重要 因素.Sn（Ⅳ）、 Mo（Ⅵ）和 Sb（Ⅲ） 均可与水杨基荧光酮（ SAF）和溴化十六烷基三甲胺（ CTMAB）发生 高灵敏度的显色反应,生成稳定的三元胶束化合物,但紫外吸收光谱重叠严重.实验提出将 Kohonen神经网络与 Elman网络相结合建立了铸铁中 3 种金属同时测定的定量分析方法. 方法利用 Kohonen神经网络的聚类能力选择特征波长点,然后用优化后的 Elman神经网络对 优选特征波长点处的吸光度数据建立预测模型.