Kohonen神经网络与遗传-BP神经网络用于光度法同时测定锶和钡

来源 :理化检验(化学分册) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangbaosen321

【摘要】

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在锶(钡)-二溴对甲偶氮甲磺显色体系中,应用Kohonen神经网络优选波长,用遗传算法优化确定BP神经网络结构和参数,得到优化结构的网络,即KNN-GA-BP-ANN(29-3-3-2),学习速率η=0

【作者】

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孙晓琦李井会于洪梅王秀云

【机构】

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鞍山科技大学

【出处】

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理化检验(化学分册)

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

光度法 KOHONEN神经网络遗传算法 BP神经网络遗传神经网络二溴对甲偶氮甲磺锶钡 Photometry Simultaneous determ

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在锶(钡)-二溴对甲偶氮甲磺显色体系中,应用Kohonen神经网络优选波长,用遗传算法优化确定BP神经网络结构和参数,得到优化结构的网络,即KNN-GA-BP-ANN(29-3-3-2),学习速率η=0.233 3,动量因子α=0.974 7.用优化了的神经网络解析锶、钡配合物的混合吸收光谱,不经分离光度法同时测定锶和钡.将BP-ANN 、KNN-BP-ANN与KNN-GA-BP-ANN三种神经网络方法的分析结果进行比较,表明KNN-GA-BP-ANN最优.锶和钡的配合物的表观摩尔吸光系数分别为εSr63

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