非线性逼近相关论文
搭建了一套基于DVD聚焦循道伺服技术和双光子吸收三维光存储技术的双光头三维光盘存储系统。针对DVD光学读取头传递函数,采用BP神......
图像纹理和边缘轮廓的方向信息是图像处理应用中十分重要的图像特征之一，而方向变换基是表示这些复杂的方向纹理的有效手段。如何构......
模拟电路多带有非线性,且电路元件参数广泛存在着容差,使得模拟电路故障诊断问题也成为了一个研究的难点。神经网络所具有得非线性......
非线性逼近问题的最初的研究可以追溯到十八世纪末的数学家P.L Chebyshev.他提出并讨论了有理函数的一致逼近问题，但在问题的处理方......
本文主要分为两个部分。第一部分讨论基于微分方程的数据拟合理论，其中首先回顾了非线性数据拟合方面的基本的经典方法Prony方法。......
非扩张映射迭代序列的收敛性问题一直是非线性逼近理论中最重要问题之一.近年来，不少国内外学者对变分不等式问题和平衡问题进行了......
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)的理论和方法在过去的几十年发展极为迅速,它的应用范围已涉及到了工程、计算机......
提出了一种新的链接超平面逼近算法.“链接超平面”算法作为非线性逼近方法以链接函数为基函数; 由于基函数的局限性,使“链接超平......
NORX算法是进入凯撒竞赛第三轮的15个认证加密候选算法之一,该算法的唯一非线性组件由异或、与和移位操作组成。从非线性逼近和循......
以函数的稀疏表示为主线,详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、发展历程和逼近性能,并分析了它们各自存在的优缺点,最后指出......
双足步行机器人的自由度大，具有高度的灵活性以适应环境，这就给稳定性的研究与实现提出了很高的要求。当前，双足机器人的步频加快、步......
鉴于高温物体的颜色与其温度之间存在某种非线性关系,用数码相机对高温物体发出的颜色光进行标定得到颜色的特征参数,再利用神经网......
SAFER+ +是进入NESSIE第二轮评估的7个算法之一.设计者称2.5轮SAFER+ +可以抵抗线性密码分析.J Nakahara指出对某些密钥,改进型线......
<正>1引言许多数学和物理工作者研究了逼近形式正交多项式级数的具有较好收敛性的非线性方法,如文献[2-5,9]．这些非线性逼近方法的......
文章系统研究了提升格式与小波滤波器支撑长度、线性相位、消失矩等性质的关系；提出了提升格式构造同时满足短支撑、对称性和任意阶......
作为非线性逼近的一个重要特殊情形,有理函数逼近(即有理逼近)无论在实践中还是在应用中都有重要的意义,有理逼近日益成为逼近论的......
在分析模糊神经网络的模型、系统结构和学习算法的基础上,提出了基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的自适应噪声抵消算法,并对算法......
含蜡原油的流变性对其管道输送有着重要的影响. 当原油温度逐渐接近凝点时,原油表现为非牛顿流体,其流变性表现出异常复杂的触变性......
讨论了利用Legendre多项式母函数的非线性逼近,证明了当这类非线性逼近应用于Diracδ函数时逼近是收敛的,且导出了逼近误差.......
简述传统的结构近似重分析技术的缺点与不足，介绍BP网络的原理、算法，利用BP网络能够实现从n维设计空间到m维任意非线形映射的特点，通......
对于混入色噪声的混合信号，如果可以通过测量得到产生色噪声的白噪声，对白噪声进行非线性训练即可逼近色噪声，达到非线性滤波的目的。......
本文提出了一种混合递阶遗传算法用于优化小波神经网络模型,并通过对这种神经网络模型的优化仿真,证明了该法在解决多输入多输出的......
针对一般非线性映射的逼近问题，提出用分域逼近的通用算法来实现全局逼近，并据此构造了实现该算法的新型模糊模糊神经网络。通过仿真......
For the large sparse saddle point problems,Pan and Li recently proposed in [H. K. Pan,W. Li,Math. Numer. Sinica,2009,31(......
针对神经网络逼近非线性函数问题，提出一种在线的自组织小脑神经网络，其不需要预先确定存储空间的大小。该网络可以根据输入数据自适......
This paper studies several problems, which are potentially relevant for the construction of adaptive numerical schemes. ......
非线性逼近在许多方面有着广泛的应用."找链接"算法作为一种简洁有效的非线性逼近方法有其独特的优势.但是由于该算法所使用的"链......
提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系......
本文以桥梁挠度数据作为研究对象，对其测量点进行了关联分析，并依据RBF神经网络强大的函数逼近能力，提出了一种基于神经网络模型来恢......
一、引言在色彩管理中，从设备相关色空间到设备无关色空间的转换算法较多，主要分为多项式回归法、3D-LUT查找表法和BP神经网络法（即反......
将传统的PRT(Pre-com puted Radiance Transfer)算法应用到半透明的物体上,提出了一种在任意复杂的环境光条件下使用非线性小波绘......
Kalman滤波常用于GPS动态数据的处理,由于系统存在的不确定性和非先验性,导致滤波产生较大的估计误差,甚至发散。介绍了BP神经网络......
对具有不同类型时频结构的复杂信号,为了最优化非线性信号逼近,可根据信号自适应地选择基.分析了通过极小化凹花费函数,从基字典中......
三轴磁通门传感器受温度影响明显,严重影响其测量准确度,需要研究补偿方法,提高测量准确性.在不同磁场环境下,利用无磁高低温试验......
为了使三维光存储技术的应用水平得到提高,以DVD伺服技术、双光子吸收技术为基础组建了一套信息存储系统。针对DVD光学读取头系统,......
使用了一种新的分片线性逼近算法。算法首先对极大极小这一分片线性函数的紧凑表示形式做了改进，然后以线性规划方法作为主要工具，以......
将复杂的非平稳随机信号划为分段平稳随机信号进行处理,以信号自相关函数反映信号特征。而自相关函数是数字图像频谱分析的基础,可......
为了解决离散小波神经网络(DWNN)节点过多、鲁棒性差的问题,基于主成份分析(PCA)的思想提出了一种规模小、抗干扰性强的广义小波神......
针对传统方法在股票走势最高点和最低点的预测上不尽人意，收敛速度慢且精度不高的问题，利用小波空间中函数的多分辨分解思想，构造了一......
方向性小波理论为图像处理提供了一种新的稀疏表示方法，能够更有效地捕捉图像中的几何结构。本文从基的特征入手，比较了方向性小波与......
随着国内外股票市场的迅速发展，分析和预测股票在国内外投资界得到广泛应用。近年来由于混沌和分形理论的研究成果不断涌现，用非线性......
简要回顾了模糊ＰＩＤ控制器的研究发展状况．系统地归纳了模糊ＰＩＤ控制器的 基本形式．讨论了阻碍模糊控制技术发展的几个重要理论问题．包括系统......
数字滤波器能够非常直接和有效地提取信息,其在诸多领域有着广泛的应用,例如通信、雷达信号处理、系统识别以及图像处理等。近年来......
利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种用于学习的小波网络模型.其中采用具有紧支撑集的尺度函数和小波函数作为激励函......
讨论了利用变形Legendre多项式母函数的非线性逼近．当这类非线性逼近应用于Diracδ函数的导函数时，它们被证明是Gauss求积公式应用于......
