门限自回归模型相关论文
滑坡体除了因自身重力产生位移外，还受到降雨的影响，但通常降雨对滑坡位移的作用具有滞后性。为了分析并预测降雨对滑坡位移的影响，本......
本文介绍了门限自回归模型及调控模拟分析在建立北京市工业经济宏观监测预警系统中的成功应用，并对用Ｋ－Ｌ信息量判别指标分类的局限性进......
门限自回归模型在时间序列分析中已得到广泛应用。当建立或应用这种模型时,了解条件异方差的存在性是很重要的。本文分两节对门限......
摘要：【目的】研究國际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系，为合理应对食用植物油价格波动风险，保障我国食用植物油安全提供对策......
投资有效性在很大程度上影响了企业的竞争力和发展水平,在宏观经济的角度上,也影响了整体经济的运行效率。有效的投资能够为企业和......
财政在整个宏观经济中占据着重要的地位,财政风险的出现往往对国民经济产生强烈冲击,甚至影响到社会的稳定。赤字风险是衡量财政风......
本文在卫生统计领域中引入时序方法对人口死亡数(包括各种死因死亡数)建立了不同的时序模型(AR 模型、多维 AR 模型和 SETAR 模型)......
提出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ）的一套简便通用的方法。用作者提出的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所......
盲系统辨识(Blind system identification,简称BSI)是一种仅从输出信号来恢复未知系统信息的基本信号处理方法,它特别适合未知输入......
对汛期降水进行预测是预防洪涝灾害的重要举措之一。由于受季风气候的影响，我国气候年内、年季变化大。因此，气象灾害频繁发生，特别是......
当前,中国股票市场和基金市场相当活跃,针对两个市场的相关研究也比较流行.对于股票市场,VaR风险度量来度量其风险较为流行;对于基......
股票市场作为市场经济的一个重要组成部分，对国民经济的发展起到了非常巨大的作用。十多年来，我国股票市场取得了令人瞩目的成就，但同......
人们在对大量的数据进行分析的过程中经常发现一些异常的观测值，这些观测值可能蕴含着大量有用的信息。因此，异常点的探测和分析是一......
2010年以来，物价上涨～直是人们关注的焦点问题之一，PPI是反映我国国民经济发展状况的重要指标。研究PPI的变动情况有助于对当前的经济......
基于有效市场假说(EMH)的基础上,传统的金融理论认为股票价格应该遵循随机游走。然而,国内外越来越多的实证研究发现,股票市场存在......
应用门限自回归 (TRA)模型解决具有周期性变化和下降趋势的地下水位的预测问题 ,可以有效地利用地下水位资料所隐含的时序分段相关......
提出了一种门限自回归(AR)模型的盲辨识算法,并与常用方法进行比较分析。该算法的特点在保证辨识精度上可大大提高其运行速度,而且......
目前在SPC-EPC集成研究中使用线性时间序列模型,该模型对复杂的非线性自相关关系的描述存在偏差并影响最终的控制效果。针对这一问......
应用门限自回归(TAR)模型建立了同时受潮汐和径流双重影响的长江下游感潮河段高桥水文站月水位TAR预测模型,建模过程中运用遗传算......
利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料，引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测，并和马尔可夫模型预测结果进行了比较。结果表明......
提出了门限双线性模型以及一套基于自相关系数图、点值图和遗传算法的建模方案。通过实例，将门限双线性模型与神经网络可变权组合预......
利用自激励门限自回归模型(SETAR)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻......
本文利用1998—2015年月度价格数据,借助门限自回归模型研究了国内外粮价的非对称性传导关系。研究表明:稻谷、玉米和大豆的国内外......
SPC—EPC集成是一种控制和提升产品质量的有效方法，目前在传统SPC—EPC集成的研究中通常使用线性时间序列模型来描述过程的动态自相......
根据1952—2004年西北干旱区宝鸡市降水资料,对年际、年内降水序列进行干旱统计,通过趋势、频率分析法和突变检测方法分析了宝鸡市......
声誉效应可以缓解代理冲突并抑制过度投资,但其效果却随任期期限临近而衰退。本文理论分析了企业过度投资与经理任期之间的U型关系......
汇率的波动受诸多因素的影响,且随着时间的推移图象呈现非线性,一般的研究方法很难对此进行研究分析,于是本文提出了一种分段线性......
针对梅雨量的分布特性,提出应用门限自回归模型建立一套简便实用的梅雨量丰枯预测方案.利用相关分析取得恰当的延迟特性,根据梅雨......
传统利用灰色关联分析方法对地震波动强度变化进行数学建模分析与仿真时,对地震波动强度变化的数列进行仿真分析时,忽略了地震波动......
为有效利用年径流时间序列资料所隐含的时序分段相依性这一重要信息，提出了用门限自回归模型(TAR)来预测年径流，并研制了TAR建模的一......
在采用点值图确定门限区间个数的基础上,对门限自回归模型中门限值、滞后步长、各门限区间模型阶数,利用正交设计方法寻优,计算工......
利用航空发动机燃烧室噪声测试数据,采用门限自回归分析方法建立随机声载荷门限自回归模型SETAR（2;2;30,30）,得到令人满意结果,并将......
当真实汇率运动实际上是非线性过程，而假设它为线性时，那么检验购买力评价理论的标准单位根检验通常是低效力的。文章运用带有单位根......
近年来,人民币汇率呈现双向波动的同时,国际收支差额多次出现逆差,国际收支稳定成为各方关注的焦点。在影响跨境资本流动的因素里,......
对于存在群固定效应的伪面板数据门限自回归模型,本文首先提出了一种估计方法,证明了估计的一致性。其次,基于天津市城市住户调查......
本文根据沪、深股票市场提供的数据，以两个地区的两种股票数据为例，建立AR自回归模型。首先对股票数据随时间变化进行了观察，然后对实......
由于历史上曾多次发生过较为严重的泡沫事件,对社会稳定和经济的正常运行造成巨大的破坏,泡沫问题一直是经济金融领域学者重点关注......
针对汇率变化的非线性特征，采用非线性门限自回归模型对汇改后人民币／美元汇率的变化趋势进行分析，并与传统的线性时间序列模型结果进......
根据Evans周期性破灭泡沫理论,利用了Enders和Siklos改进后的门限自回归模型,采用了Chan的条件最小二乘法对参数进行了估计,对股票......
应用汤家豪博士提出的门限自回归模型，以上海市环境空气质量时间序列监测数据和相应的气象数据，建立门限自回归大气污染预测模型，对上......
采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测,对网络结构设计进行详细的探讨,并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测,......
对汛期降水进行预测是预防洪涝灾害的重要举措之一。由于受季风气候的影响,我国气候年内、年季变化大。因此,气象灾害频繁发生,特......
本文应用带单位根的门限自回归模型,对我国1990年以来通货膨胀率的动态路径进行了模拟分析。通过估计和检验发现我国通货膨胀具有......
径流预测对于水资源的合理开发利用与统筹配置具有重要意义。根据黄土高原地区渭河支流-北洛河状头水文站和泾河张家山站的月径流......
为研究多模型不同时间尺度中长期径流预报效果,本文结合工程实例,以不同的时间段为检验期,模拟预报该工程的坝址月、旬和周平均流......
股票市场泡沫对经济的影响是巨大的。历史经验表明,每一次泡沫的破灭,往往都伴随着经济的萧条和金融体系的崩溃。我国的股票市场还......
Engles和Granger于1987年提出的协整(cointegration)理论帮助人们进一步认识了非平稳时间序列间的长期均衡关系,该理论假定时间序......
人民币汇率问题一直都是国内乃至国际金融学领域的热点研究问题。伴随着中国经济的高速发展,其经济大国地位的不断加强,人民币在国......
