部分线性回归模型相关论文
部分线性回归模型是Engel等人在研究天气对电力需求的影响时提出的。部分线性回归模型既包含了参数部分也包含了非参数部分，它比线......
建立回归模型的一个重要方面是假设误差项的分布,实际应用中为简便起见通常认为误差项服从正态分布。然而,这一假定存在一些缺点,......
纵向数据是指对同一个体在不同时间或空间上进行重复观测而得到的数据,包含时间序列数据和截面数据,能够充分反应数据之间的复杂关......
1986年Engle et al在研究天气变化与供电需求之间的关系时第一次提出部分线性回归模型,这是非常重要的统计模型,考虑部分线性回归......
本文讨论部分线性回归模型的M-估计.用局部线性方法给出未知函数的M-估计,用两步估计方法给出参数的M-估计.进一步证明了未知函数......
讨论了部分线性回归模型的变窗宽一步局部M-估计.用一步局部M-估计给出未知函数的估计,用平均方法给出参数估计.进一步通过两个引......
检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数，在备择假设下，先用局部多项式方法估计出函数部分，在估计中忽略了参数部分，将其并入误......
考虑部分线性回归模型中回归系数的估计问题,提出一类新的差分两参数估计.同时讨论新估计的优良性.......
近几十年来,纵向数据在生物、医学、金融和农业等自然科学领域中比较常见,它主要来自于每个个体在不同时间点上的观测值。纵向数据......
考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,1≤i≤n;其中g(·)是未知函数,β是待估参数,e_i是随机误差. 本文首先在(x_i,t_i)是i.i.......
针对带有协变量误差的部分线性回归模型的估计问题，利用经验似然方法，在一定条件下，证明了所得到的未知参数的极大经验似然估计具有渐......
