超线性收敛相关论文
二阶锥互补问题是一类重要的均衡优化问题,是指在二阶锥约束的条件下,寻找一个向量使其满足一个方程组且符合二阶笛卡尔积上的互补......
本文结合两种不同的非单调技术,给出了两种不同的非单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的非单调技术进行了改进,从而减少......
非光滑优化一直以来都是优化界的一个非常热门的课题,其广泛应用到图像恢复、最优控制、变量选择、随机平衡、信号重构和经济管理......
移动通信快速发展,对带宽与频谱效率提出了更高的要求。3GPP提出的LTE演进方案LTE-A中,下行链路扩展为支持8x8MIMO传输,增加了信道......
最近几十年以来,分数阶微积分在数学、物理和工程等领域得到了广泛的应用。众所周知,分数阶微分方程可以用来描述黏弹性材料表现出......
本学位论文研究仅带半负定矩阵约束的非线性半定规划问题.此类问题具有广泛的应用背景,在卫星定位、信息处理、机械设计等方面存在......
本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个......
无约束和约束极大极小问题是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题.它不仅与非线性规划、非线性方程组、非线性不等式组、多目......
非线性方程组问题是应用非常广泛的一种问题，而拟Newton算法是求解最优化问题和求解非线性方程组问题的一类非常受欢迎的方法，也是一......
第一章将广义投影技术和强次呆行方向法思想结合建立了一般约束最优化的一个强收敛的广义强次可行方向法.算法的初始点是任意的,采......
该学位论文首先将带等式与不等式约束的非线性最优化问题转化成含一个罚参数和一个乘子的不等式约束辅助优化问题,然后利用广义投......
该文主要研究了并联机构的运动学,以5自由度并联机构、6自由度Stewart机构为对象,运用Denavit-Hartenberg方法建立了并联机构的运......
该文构造了一个解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法,它具有以下几个优点:1)初始点任意而不需罚函数;2)每次迭代仅需解......
非线性规划是运筹学中非常重要而又很活跃的一个分支.随着计算机的日趋发展,以及工程设计、系统识别、管理科学等方面的不断深入,......
该文由三章组成.第一章简单介绍了非线性最优化问题以及LC优化问题的产生与发展,并给出了LC优化问题的最优性条件.第二章讨论了LC......
广义互补问题是互补问题的推广,它在工农业生产等实际问题中有重要的应用.该论文对广义互补问题的磨光方法进行了讨论.对于广义互......
信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法.该类算法的基本思想是通过求解一系列二次函数在信赖域中的极小值点逼近最优化问题的......
对于一般的无约束优化问题,信赖域方法是一种比较有效的方法.而其中信赖域半径的选取对算法的好坏有着很大的影响.最近章祥荪等在......
本文结合广义投影技术和强次可行方向法的思想，给出了一个新的求解不等式约束优化问题的序列二次规划算法。 算法引入......
本文是对可行方向法进行深人的研究。将广义的模松弛可行方向法与强次可行方向法思想结合起来，提出一个新的求解不等式约束优化......
本文研究一类求解大型稀疏无约束优化的几种方法,取得如下的主要结果:1.第4章建立求解大型稀疏无约束优化问题的对称三角分划割线......
本文主要讨论了求解无约束极小化问题的非单调信赖域方法的相关论题． 在论文的第二章中，我们将非单调与自适应技术结合到信赖域方......
本文主要研究一类根据新拟牛顿方程得到的修改Broyden非凸族在无约束最优化中的应用。本文结构如下： 第一章，回顾了Broyden族算法......
这篇论文主要是研究新的共轭梯度算法和新的sop方法。 第一章，回顾有关共轭梯度方法的基本知识及一些著名成果，描述了BlFGS和BFGs......
本文主要研究两类带线搜索的信赖域方法. 第一章，我们简单地介绍信赖域方法及相关研究成果. 第二章，我们提出了一类带线搜索的......
本文就一类目标函数可以有无限个分式的广义分式规划问题，讨论了推广的Dinkelbach型算法，对偶定理，鞍点最优性准则以及在不精确分式规......
本文针对非线性互补问题(问题）χ≥0,Φ(χ)≥0,=0.其中Φ:Rn→Rn是光滑函数，基于广义Fishcher-Burmeister互补函数，首先计算出映射Ψ......
本论文研究求解非凸无约束优化问题的非单调BFGS算法。建立算法的收敛性，并通过数值实验验证算法的有效性． 第二章，我们在Li和Fuku......
在本文中，我们讨论的是一般约束优化的问题。基于一种简单的参数更新规则和原始内点算法思想，并且依照可行的QP-free型方法，我们解决......
随着非线性最小二乘问题的广泛应用，对其算法的研究越来越受到重视，近年来涌现出许多新方法。本文的前半部分总结了非线性最小二乘问......
本文给出了求解非线性方程组的一个新的算法，首先将非线性方程组转化为一个非线性规划，再使用一个不使用罚函数和滤技术的算法求解这......
信赖域方法对于解决一般的无约束优化问题是一种非常可靠并且高效的方法，正是因此，此种算法得到了广泛关注并且被用在很多问题上。对......
非线性最优化是研究非线性决策问题并寻求其最优解的最佳选择。信赖域方法是求解非线性最优化问题的一类有效方法，它的优点是思想新......
不精确Newton法是计算大型对称稀疏矩阵特征值的有效方法，在适当条件下可达到超线性收敛。根据对称Toeplitz矩阵与其近似循环矩阵的......
本学位论文研究非光滑优化(不可微优化)问题,并且目标函数不一定是凸函数,许多实际问题可以归结为此类问题.因此,研究稳定、高效的......
1977年Mifflin提出了半光滑函数这一概念.Qi与Sun将它推广到映射的情形.映射F:Rn→Rm在x点被称为是半光滑的,若F在x附近是Lipschit......
期刊
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了一个新的广义投影型可行方向法.该算法构造了一个新的广义投影方向,无需计算有效积极约......
提出一种二块校正既约Hessian方法的非单调信赖域回代算法来解决约束优化问题.一般采用二块校正的双边既约Hesse阵方法代替完全Hes......
本文提出一个求解Minimax问题改进的SQP算法.对已有的算法降低计算工作量,减弱假设条件,并得到更好的全局收敛和超线性收敛性结果.......
本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法.和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从......
给出了一个用于解决LC1线性约束优化问题的BFGS-SQP算法,这个算法是用Armijo线性原则来求步长的.为推广BFGS-SGP算法,本文采用Wolf......
期刊
