负荷预测模型相关论文
为了更加准确地进行短期电力负荷预测，提高预测精度，利用不平稳电力负荷时间序列具有周期性和非线性的特征，提出一种新的电力系统短期......
随着世界性能源问题、环境问题日益严重，使用可再生能源发电替代传统火力发电和使用电动汽车代替传统燃油汽车已经成为未来可持续发......
电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,通过负荷预测,对电力需求做出估计与推测。根据这些预测结果,可以针对性地......
研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度......
电力系统的中长期负荷预测是指在未来3年甚至更长时间段内对电力系统的负荷进行预测。系统的运行特性、经济效益、环境影响与社会......
总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法.通过实例......
为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度,提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型.该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取......
电力系统负荷预测是一个受政策、环境等多方面不定因素综合影响的动态过程,采用系统动力学的方法进行预测可以充分利用专家的经验,......
从面向规划的角度出发,提出了一种基于最大负荷预测的地区电网静态安全分析方法.根据面向规划的静态安全分析的特点,通过对最大负......
从电网调度中运行规划的角度出发，介绍了运行规划的一般框架，讨论了公用信息模型（common information model，CIM）对运行规划的支持，明确......
选择模型输入变量和网络结构是采用神经网络建立负荷预测模型的关键步骤,该文提出了一种基于粗糙集理论的解决方法.此方法采用粗糙......
负荷预测作为配电网规划和运行的一项基础性工作,目前使用最为广泛的方法为空间负荷预测法。以余姚供电负荷为研究对象,在建立负荷......
负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。系统介绍和分析了......
负荷预测是配电网规划和运行的重要组成部分,负荷预测的准确性影响着配电网规划和运行的科学合理性。针对负荷预测工作中预测模型......
针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA......
合理的电力规划有利于其降低成本,获得更大的社会效益。为了维护电力系统的有效运行,做好电力负荷预测十分重要。本文就中期电力负......
建筑节能是我国可持续发展战略的重要组成部分。随着我国城镇化的快速发展，以小区形式进行规划建设并建有区域供冷供热系统的建筑群......
随着电动汽车在深圳地区的推广应用,其充电行为将对深圳电网负荷造成一定影响。在分析深圳电网负荷特性的基础上,对2015年深圳电网......
随着科学技术的不断进步，大量的用电设备涌入到人们的生产和生活中，以电能为主的能耗问题逐渐被突显出来。电能管理系统已经不仅仅局......
文章介绍了几种不同负荷特性的定义及预测模型。根据负荷预测的基本步骤，结合某地区电网历史数据实际情况分析研究，限于同一季节中，温......
负荷预测是电力系统研究和电网规划的重要组成部分。采用隐马尔可夫模型,训练过程采用Baum-Welch算法,在Matlab软件上隐马尔可夫模......
