贝叶斯分析相关论文
一般认为浊音清化发生在中古中后期,梳理古钞本《玉篇》全浊声母时发现在南梁时期已经有了清化现象,采用贝叶斯分析清浊混切反语,......
水禽细小病毒包括番鸭细小病毒（Muscovy duck parvovirus,MDPV）、鹅细小病毒（Goose parvovirus,GPV）和新型鹅细小病毒（Novel goose parv......
对航运市场中干散货运价指数收益率序列构建了广义双曲线偏t分布非对称随机波动模型,并运用MCMC方法对模型进行估计,进而对“一带......
期刊
中子星是宇宙中最致密的天体之一,是研究高密度核物质性质的天然实验室。对中子星的研究不但能够帮助我们理解高密度核物质,而且还......
纵向比例数据是一种重复观测取值在[0,1]之间的数据。纵向比例数据在经济学和医学中广泛存在,本文通过贝叶斯方法使用三种模型（分别......
隐马尔可夫模型是一种描述随机过程的统计模型,该模型包含两个随机变量序列,一条是看不见的马尔可夫状态链,另一条由看不见的状态......
地下隧道是现代社会基础设施的重要组成部分,在人员与物资的运输中扮演着重要角色。隧道作为重要的基础设施,其应当具备较高水平的......
作为对均值回归一个强有力的补充,分位数回归具有对异常点稳定,无需对随机误差有分布假设等优良特性.它最早是由Koenker和Bassett（1......
高地应力问题是目前隧道及地下工程研究工作者们的研究难点及热点问题。尤其对于软岩隧道,因高地应力引起的围岩变形量大、变形速......
近年来,随着中国经济的快速发展和城镇化的不断推进,京津冀地区城市人口尤其是北京市人口膨胀迅速。产业和人口的不断集聚在我国改......
在科学研究和实践中,混合类型的多元响应变量是相对比较常见的问题。对于这类型的数据,若直接采用分别分析的方法对不同类型的响应......
随着科学的进步,生命科学的研究对象由单个器官向组织体、离体组织切片及发育过程中的活体胚胎转变。荧光特异性标记的出现,为追踪......
目的 预测全国城市地区肾癌发病情况,为肾癌的病因学研究及防治策略提供依据.方法 根据全国肿瘤登记中心1998-2007年18个城市登记......
太赫兹(THz)波具有的许多独特性质,使其非常适合应用于对人体的安检成像,但是目前原始太赫兹图像的信噪比、对比度和分辨率都有待......
快速演变的软件工业、规模庞大的应用系统、难以预测的软件活动以及各种各样的软件开发过程与客观环境，使得软件的生产日益复杂、管......
自二十世纪初以来，我国修建了大量栓铆接钢桥。桥梁管理部门需要对这些桥梁运营状况进行细致、准确的评定，以确保这些桥梁安全、可靠......
土壤水通量参数对于研究和制定农业灌溉制度、维持区域水资源可持续利用具有重要的实践和理论意义。快速准确地获取土壤水通量有助......
重庆巫山玉米洞是三峡地区新近发现的一处重要的史前考古遗址。自2011年发掘以来,玉米洞遗址相继出土了大量的哺乳动物化石和石制......
Tweedie分布近年来被广泛应用于生态学、经济学、环境科学、精算保险业、渔业、医学等领域的统计分析,例如在精算保险业中,经常用T......
波动率是金融市场研究中备受关注的变量之一,风险管理、资产定价及投资组合等理论都与波动率有关.金融市场中波动一般会同时呈现出......
学位
Pareto分布最初作为一种收入分布被引入,之后很多学者做了进一步的研究.由于其具有厚尾的特点,且具有形状和尺度参数,近年在各类领......
自然灾害是全球性范围内面临的重大问题之一,对于沿海地区来说,台风灾害更是发生频率最高,影响最严重的自然灾害,同时,沿海地区是......
在全球化的时代背景下,国际贸易能力已成为决定一个国家经济增长和产业发展的关键因素,世界各地之间的经济交流越来越多,贸易往来......
一个分布的众数是一种很重要的数据特征,基于这种特征,众数回归表现出了诸多优点。尤其在最近几年,它已经在众多数据分析领域中得......
在均值-方差分析框架下,投资者需要估计收益率的均值向量和协方差矩阵等参数,最常用的方法是仅利用历史数据估计的“向后看”方法.......
目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床......
收入增长是经济发展永远不变的主题,一直处于高速发展的中国经济,使得各地区的收入迅速提高。但随着全国经济的快速增长,各地区间......
逆瑞利分布在寿命试验与可靠性研究中发挥着重要而广泛的作用,目前,基于该分布的统计推断问题也处于不断的完善和发展中. 在统......
随着软件应用越来越广泛,人们对软件质量的要求也越来越高,作为软件质量的重要属性,软件可靠性受到了人们的普遍关注.软件可靠性的......
上世纪40年代起，动物生长模型得到广泛研究。动物生长模型被广泛应用于生物遗传学、儿科学、癌细胞增长及肿瘤细胞增长等领域。随着......
学位
本文研究了三种应用背景下的贝叶斯统计分析方法：响应观测含区间删失数据情况下Gamma分布广义线性模型的参数估计和残差分析；Logit模......
如果一个个体被分到了不是其真实状态的类中，就产生了误分类。通常可用双重抽样的方法来估计误分类的概率。我们用含潜在变量的Baye......
在经济领域中，我们通常运用经典的短记忆时间序列ARMA模型来进行客观经济过程的描述和预测。然而在实际应用中，由于经济领域的特殊性......
粗糙集理论是波兰科学家Z.Pawlak在1982年提出的一种新的分析数据的数学理论.如今它在计算机应用的很多领域，如数据挖掘，机器学习，知......
本文主要研究因子分析模型多异常点的识别问题.在我们的问题中，异常点的个数和因子个数都是未知的.换言之，我们必须同时解决因子分析......
在金融时间序列分析中，证券分析师对同一个时间序列给出短期、中期和长期趋势，这些不同尺度的趋势路径在投资管理中各有不同的用处，它......
一般的线性混合效应模型假设所有的解释变量的影响是线性的，这在实际中往往是有问题的.放松这个假设条件会导致一般的非参或者半参......
证据理论是在传统的贝叶斯理论上发展起来的,是对经典概率的一种扩展,它用上概率和下概率反映所有可能结果的集合幂集的信任度。该......
Dempster-Shafer(D-S)证据理论综合了Bayes概率论和集合论的概念,为研究不确定性提供了一种取代传统概率论的数学表达,为不确定信......
对于属性响应半参数回归模型的贝叶斯分析,Newton et al(1996)和Mouchart and Scheihing(1998)研究了二项响应半参数回归模型的贝......
在医疗研究中,研究人员利用病人的医疗记录经常会遇到一些数据缺失问题。这些缺失的数据中蕴含着对医疗诊断和研究有很大价值的信......
近年来,许多经济学者的研究结果表明,诸多宏观经济指标的时间序列数据(如GNP、RPI、汇率等等)均呈现出非线性波动特征,经典的线性......
结合航空航天推进系统可靠性试验小子样的特点,在小子样条件下,首先对基于Bayes方法[1-2]性能退化轨道参数的计算模型进行研究,然......
尝试使用Takahashietal.在2009年提出的RASV模型[1],对沪深300指数的波动率进行建模分析。在确定模型参数时,使用贝叶斯统计推断,......
针对传统方法中的不足,在引入标准治愈率模型的基础上,提出在屏蔽数据可靠性分析中应用一种扩展的治愈率模型的建模方法;分析证明......
期刊
本文在动态随机前沿模型的基础上,运用吉布斯(Gibbs)抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,以2001～2010年间的中国东、中、西部地区......
