自组织神经网络相关论文
增材制造使用平面加工-逐层堆积的方式降低了复杂结构零件的制造难度和周期。其加工数据的准备通常包括零件三维几何模型编辑优化......
无人船作为海洋开发的智能工具,在海洋环境监测、海洋资源勘探和近海建设等诸多领域发挥着越来越重要的作用,已经成为国内外研究的......
CO2的过量排放对地球生态系统和人类社会都产生强烈的负面影响,地级市是减排政策制定与实施的基本单元,其中的城市地区也是地区碳......
说话人的语音分割与聚类是研究把一段包含多人语音的音频切分,标出各语音段对应的说话人,以获知“何人在何时说话”的技术,是语音......
新疆维吾尔自治区——中国面积最大的省份——占国土总面积的六分之一,具有复杂的地形与气候条件。同时,新疆也是典型的干旱—半干......
为了研究爆炸物在太赫兹波段的光谱特性, 进而对爆炸物进行检测和识别, 利用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),对RDX, HMX,DNT,PETN,TN......
语音识别是通过语言的子段单元或音素模型从而实现的，但是就目前而言基于语言学的框架的并没有多少实质性的研究成果。对于那些尚未......
自从2001年数字图像修复就成为了在多像素图像处理中新的研究领域。它的目标和应用是非常广泛的，从破损图像或相片的修复到自选区域......
语音识别是一个复杂的非线性过程，基于线性系统理论的语音识别方法如隐马尔可夫(HMM)模型等技术的局限性逐渐凸现。随着人工神经网......
在过去的20多年里,模糊系统辨识是智能控制一个十分活跃的研究与应用领域之一。自从Zadeh于1965年提出的模糊集理论以来,对模糊集......
心电图在医学和模式识别领域有着很重要的作用,使用计算机对心电信号进行自动诊断对于医学等领域有着很重要的意义。论文提出了一......
随着互联网的高速发展,大数据(Big data)吸引了各领域越来越多的关注。实际应用中的复杂高维数据,不仅对于计算复杂度和空间复杂度......
论文所研究的三维编织件是先进的多功能复合材料制件和主承力复合材料制件所必需的一种新型、高级增强体织物，是航空、航天等领域所......
隐写是一种隐蔽通讯手段,在军事、情报、国家安全方面具有重要的意义。对隐写的基本要求是要有极高的安全性和足够的信息嵌入量。......
Web服务器日志记录了用户与服务器之间的交互信息,而用户在网站上的活动则隐含了他们的需求和兴趣。通过对日志数据的分析,有助于......
万维网作为广泛分布,巨大的全球信息服务中心,包含了各种动态,庞大的访问和使用信息,发现信息背后的知识,对于用户访问和个性化服......
碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性破坏的主要原因之一。本文研究的目标是提出具有工程实用价值的混凝土碳化深度预测的方法。 在......
本文基于新闻具有生命周期较短、访问记录稀疏、文本表示复杂的特点,构造了一个基于主题建模和分层隐变量模型的新闻推荐系统。此......
生态系统中能量流动、物质循环和信息联系构成了生态系统的基本功能。生态系统功能是生物多样性的一个基本组成部分。生态系统功能......
极地/欧亚遥相关型(POL型)是北半球主要的遥相关型之一,极地/欧亚遥相关型的界定早期主要基于经验正交函数方法和月平均资料场,其......
随着互联网的快速发展,网络社交已逐渐成为一种生活方式,人们在网络中的交流互动,使得网络与人、机高度融合,因此网络中蕴含了大量......
高校图书馆在外文期刊的采购中引进了招投标采购的方式。由于外刊的价格逐年大幅度上涨,同时外刊采购中涉及的期刊种类繁多,采购工......
“十二五”时期，土地整治规划引领作用进一步强化，土地整治工作取得了显著成效，推动了耕地保护水平全面提升，促进了农民增收、农业增效......
伴随着我国经济的发展以及农村劳动力的减少,农林业的机械化智能化被提上日程。油茶林是我国中部的重要经济作物,对油茶林进行采摘......
针对交叉口群内部交叉口间交通关联性强的特点,优化交通信号配时方案能改善交通流运行状态,避免路网大范围堵死等极端交通现象的发......
随着大规模工程建设的开展，在工程建设领域出现了越来越多的高陡边坡，而这些边坡又往往成为制约工程是否经济合理乃至成败的重要因素......
煤气流的分布关系到炉内温度分布、软熔带结构、炉况顺行和煤气的利用状况，最终影响到高炉冶炼指标。高炉操作也主要是围绕获得合理......
脑-机接口技术已经成为国内外研究的一个热点,它不仅是一种全新的助残方式和控制手段,对正常人而言,也能提供一种特殊的信息交流和......
遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容,如何解决多类别图像的分类识别并满足一定的精度是遥感图像研究中的一个关键问题,具有......
基于气敏传感器阵列与模式识别技术的人工嗅觉系统是利用气敏传感器交叉敏感性进行气体识别的重要途径。本文主要对人工嗅觉信息处......
众所周知,癌症是目前致死率较高的疾病,因此,迫切需要发现新的药物来治疗肿瘤以治愈或减轻癌症病人的疾病和痛苦。极光激酶家族是......
文章在构建基于自组织神经网络知识聚合模型的基础上,详尽地分析了基于自组织算法的知识聚合机理,经过知识抽取、自组织映射、算法......
人工模拟真实生物神经元的行为特征是当今神经计算科学要最重要的课题之一。尽管自组织特征映射网络(SOM)已经在理论和应用中被广......
利用自组织神经网络对诊断对象的周期性振动信号进行处理,根据其映射特性和聚类特性,将振动信号映射到自组织网二维输出平面上.根......
为解决专变用户增值服务模式中故障快速识别的问题,基于计量自动化一体化平台设计了专变用户供电设备故障在线识别方法.首先建立了......
作者在本文中介绍了一种利用自组织神经网络进行测井相识别的方法.自组织神经网络是一种无导师学习算法,它通过网络自身的调节对输......
文章根据自组织神经网络的基本原理,结合55个边坡实例,应用matlab进行编程,建立了边坡影响因素分类处理的神经网络模型,并运用该模......
Classification of wintertime large-scale tilted ridges over the Eurasian continent and their influen
本文研究了冬季欧亚大陆大型斜脊系统(LSTR)的类型及其对大范围持续性极端低温事件(EPECE)的影响.结果表明,依据斜脊位置和空间形......
通过对煤泥浮选泡沫图像的任意大小、200×200象素图像和256×256象素图像的纹理特征分析,得出表征图像的纹理特征,并用此纹理特征......
以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧......
基于大规模自组织神经网络技术在智能建筑工程管理中的工程造价预测、工程质量管理绩效评估、工程招投标预测等综合应用及大规模自......
自组织神经网络的主要目的是将任意维教的输入信号模式转变成为一维或二维的离散映射,并且以拓扑有序的方式自适应地实现这个过程.......
电力系统稳定计算中,精确的负荷模型为计算结果的可信度提供了保证.在利用统计综合法进行负荷建模时,如何提高多台感应电动机的聚......
针对高炉料面煤气流分布难于检测的问题,提出了一种基于多源信息的高炉料面煤气流分布识别方法。在对高炉机理分析的基础上,确定了......
Research on the credit classification of practicing qualification personnel in construction market b
Combining with the characters of the practicing qualification personnel in construction market, evaluation method based ......
利用超声波对钢板和橡胶的粘结质量进行检测.通过分析回波信号的谐波振幅、频率等信息,提取出了信号能量、奇异波的峰值和数量,并......
