自回归滑动平均相关论文
高浓磨浆是化学机械制浆生产的关键工序，决定着整个纸浆质量和生产能耗。针对高浓磨浆关键质量指标游离度难以直接在线检测和离线化......
陆地水储量异常(TWSA)的长期可持续监测对研究水循环过程、合理配置水资源等具有重要的科学意义,针对GRACE与GRACE-FO数据之间存在......
提出了一种基于多维度信息散度的僵尸网络快速检测方法.首先将网络流量中多个流量属性的概率分布按时间序列表征为多维信息散度向......
自21世纪以来，随着环境的日益恶化、资源的日渐枯竭及社会经济可持续发展的需求，我们迫切需要建立以零排放、可再生能源为主体的能源......
自从以数据为导向的科学研究模式诞生以来,要从杂乱无章的随机观测数据中寻找规律,采用何种方法探索显得尤为重要。滑动平均方法因......
室内混响是声音从声源发出后由于不断被室内表面反射、吸收而逐渐衰减的现象。如果混响过大,会使声音变得浑浊和杂乱,需要使用去混......
目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及......
电网规模的不断扩大带来了潜在的安全性问题，电网扰动和低频振荡现象时有发生，成为限制互联电网功率传输和危及电网安全稳定运行的关......
实行负荷预测是空气调节系统优化运行的基础,如何选择工程应用切实可行的方法,仍然是一个值得探讨和研究的问题。支持向量机(SVM)......
针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征,本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先......
针对电力负荷的周期相似性,提出一种基于经验模态分析法的综合负荷预测方法。先对原始数据进行统计,使用EMD将统计的时间序列分解......
研究高速路流量预测精度问题。高速路流量数据含有大量随机噪声，传统模型忽略了噪声对预测精度的不利影响。为了提高模型预测精度，提......
风电场风速预测是风力发电中的重要组成部分,提高预测精度可以保障电力系统的可靠性。风速受地形和天气等因素的影响,表现出随机性......
瓦斯预测有助于减少煤矿瓦斯灾害损失,甚至可以完全避免严重事故或灾害的发生.使用时间序列分析法,建立瓦斯灾害预测的自回归滑动......
煤矿工人尘肺是由于煤尘、煤矽混合粉尘和矽尘长期混合暴露而引起的肺部弥漫性纤维化的疾病,是煤炭企业职工最常见的职业病之一。......
记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(......
为消除风电场并网运行给电网带来的电压波动和闪变,提出了一种基于时间序列分析自回归滑动平均（ARMA）模型预报技术和最短时间响应PID......
针对单一算法在处理复杂时间序列数据时存在缺陷以致无法挖掘全部信息的问题,提出了智能集成架构,给出了四种集成结构,并分析了它......
提出了利用自回归滑动平均谱估计分析识别扩频信号,给出了模型参数估计算法.最后以二元直扩信号为例,用MATLAB软件进行了模拟仿真,......
文章是一个研究多重变量之间的关联程度的问题，通过利用多项式回归方程拟合的思想，偏最小二乘回归法、线性回归和曲线拟合的方法建立......
提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值......
针对机械设备故障监测中的非线性时间序列数据,构建分类回归树(CART),使用最小误差剪枝算法对初次生成的决策树进行剪枝。将CART模......
在地震子波非因果、混合相位的假设下，分别应用滑动平均（MA）和自回归滑动平均（ARMA）模型对地震记录建模，并采用基于高阶累积量的线性方程......
该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线......
为了解决舰炮武器系统动态精度试验鉴定中长期存在的数据处理理论依据不足及方法不当问题,提出了一套基于时间序列模型的舰炮武器......
随着国家航空技术的迅猛发展,现代飞机机载部件的复杂性、综合化、智能化程度不断提高,使得其维护和保障的成本不断增加。同时,加......
短时交通流量预测能够推算高速公路未来短时刻内的交通流量的发展动向,指导即时的高速公路交通运营管理并改善交通运行状况。传统......
为了评价铠装热电偶动态特性,针对铠装热电偶测量动态温度过程用集总热容法和复合集总热容法建立了铠装热电偶的传热模型。从所建......
利用广义自回归条件异方差模型预测电价，并在该模型中引入周用电比率作为外生变量，以增加模型对外界影响的响应。采用上述方法对美国......
目的研究ARIMA乘积季节模型对湖南省HIV感染的适用性,并进行预测。方法本文以湖南省2005-2014年HIV月感染数据建立模型,以2015年月......
经济发展状况预测对于调整生产结构、转型发展方式具有重要而现实的意义。本文根据1978年~2017年山东省地区生产总值数据,利用时间......
本文从日本沿岸选取了28个验潮站及联测的GPS站,利用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)和SSA+自回归滑动平均(Auto Regr......
为更精准地预测风功率,首先结合改进的网格法和K均值聚类(Kmeans++)算法预处理风机数据,以剔除异常数据,引入临界概率并根据聚类的......
针对单一算法在处理复杂时间序列数据时存在缺陷以致无法挖掘全部信息的问题，提出了智能集成架构，给出了4种集成结构，并分析了它们的......
该文提出和实现了一种基于网络异常流量特征的检测模型。通过将多条链路或多个流的流量信号作为一个整体进行研究．构建了网络异常流......
针对传统傅里叶变换（fastFouriertransformation，FFT）算法分辨率不高，不能准确提取固有频率的问题，提出将矩阵束（matrixpencil，MP）、自回归......
目前北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)可在亚太地区提供导航、授时和短报文信息服务,BDS定位技术在变形......
自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型为因果混合相位的假设条件下,分别采用基于样本自相关函数和样本高阶累......
给出了一种频域合成房间频率响应的方法用于卷积法人工混响,基于频域内房间频率响应的后期部分为高斯随机过程的假设,用自回归滑动......
建立准确的NO_x排放量模型是锅炉优化降低NO_x的基础。为提高NO_x排放量的预测精度,提出基于最小二乘支持向量机和自回归滑动平均......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对某型MEMS陀螺随机误差较大、精度不高的问题,通过时间序列分析法,建立自回归滑动平均ARMA(AutoRegressive and Moving Average......
作为一种汽车的标准配备,安全气囊得到广泛使用。但是,由于安全气囊的误爆或漏爆所造成的事故却时有发生,造成不必要的人员伤亡和......
交通流量预测对于高速公路管理进行决策至关重要,但是由于短时交通流量有较强的突发性、时变性和非线性,传统的预测方法预测精度低......
我国电站锅炉降低NO_x浓度的主要方式是通过SCR脱硝系统喷氨。目前,电站锅炉中一般采用烟气在线监测系统对烟气中NO_x排放进行实时......
在含有高比例风电的电力系统中,风电功率爬坡事件(即风电场输出功率在短时间内的大幅度波动现象)对电网的冲击已不容忽视。它会直......
在地震子波非因果、混合相位的假设下,本文应用自回归滑动平均(ARMA)模型对地震子波进行参数化建模,并提出利用线性(矩阵方程法)和......
