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针对传统傅里叶变换（fastFouriertransformation，FFT）算法分辨率不高，不能准确提取固有频率的问题，提出将矩阵束（matrixpencil，MP）、自回归滑动平均（auto-regressiveandmovingaverage,ARMA）模型、稀疏时间需求（sparsetimedemain，STD）时域模态参数辨识方法应用于提取固有频率。为此，介绍了这几种算法的基本原理，并采用电力系统计算机辅助设计（powersystemcomputeraideddesign，PSCAD）联合MA