粮食产量预测相关论文
粮食安全与民生状况息息相关。内蒙古是我国通往俄罗斯和蒙古国的重要窗口，其粮食安全状况在一定程度上影响着我国粮食状态的稳定。......
当前国际形势变幻莫测，地缘政治冲突不断升级，导致我国的粮食安全在一定程度上也面临着诸多风险和挑战，而针对粮食安全的评估，粮食产量......
以粮食产量预测问题研究现状及其不足为基础，对粮食产量预测发展所面临的问题展开研究，介绍了时间序列法、回归分析法、灰色模型以及......
国民经济的发展取决于农业的发展。粮食生产作为农业的根源,其关系到国计民生,关系到国家及民族的发展。我国是农业大国,同时也是......
2020年,全世界在面对突如其来的新冠肺炎疫情时,对粮食安全的认识高度又有了新的提升,同时为推进我国“新发展格局”的形成,粮食安......
环境恶化、耕地面积减少、人口问题、全球气候变暖等一系列因素影响着农业生产,威胁着粮食安全。粮食安全保障至关重要,准确的粮食......
一、今年我国粮食产量预测rn从有利的方面看,在粮食价格连续几年下降后,从2000年下半年开始,粮价全面回升,相对价格提高10%,高于非......
提出了一种组合预测方法,以"预测偏差绝对值的和最小"为标准,用线性规划确定组合权系数的最优加权算法,对青海省的粮食总产量进行......
目前，国内外关于投入产出预测法的研究集中于最初投入、最终产出或其延长表等方面，如：投入占用产出技术在全国粮食产量预测及乡镇企业......
针对粮食产量预测的复杂性,以基本微粒群算法(PSO)为基础,引入繁殖和变异机制,提出一种改进的微粒群算法(IPSO)优化BP神经网络的连......
河南省粮食总产量的不断上升主要得益于粮食单产的提高,从1978—2010年河南省粮食总产量和粮食单产的统计数据可以发现,粮食总产量......
［摘要］ 我国的粮食需求主要包括城乡居民口粮需求、饲料用粮需求、种子用粮需求和工业用粮需求。由于我国人口的持续增长、居民收入......
提出了一种组合预测方法,以预测偏差编对值的和最小为标准,用线性规划确定组合预测权系数的最优加权算法,对浙江省的粮食产量进行......
BP神经网络方法对于非线性系统的建模具有很好的优越性,针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题, 提出将其与自组织理论相结合,构......
粮食,不仅为老百姓提供赖以生存的能量来源,更为一个国家的经济发展提供重要基础。加入WTO以后,中国与国际市场的联系日益密切,国......
中国是世界上重要的粮食生产大国,保证粮食产量和粮食安全关系到我国国民经济的健康发展。而做好粮食产量的预估工作,对于指导经济......
针对广泛实用的白噪声污染的原始观测时序进行了均值生成时序分析,并直接基于均值生成时序构造SCGMmv（1,1）系统云灰色预测模型,最后......
粮食是满足我国14亿人口生存的基本条件,虽然我国粮食产量目前能够实现供需平衡、年年有余的目标,但随着人们对粮食需求的复杂多元......
<正> 在党中央国务院有关部门和中国科学院的支持下,中科院数学与系统科学院系统科学研究所陈锡康课题组连续20年预测全国粮食产量......
将小波分析与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建了一种小波广义回归神经网络(WGRNN)模型。该模型应用于我国粮食总产量预测,其预......
针对粮食产量影响因素复杂、随机波动大等特点,对粮食产量预测问题展开研究。用混沌理论对原始样本进行相空间重构,确定最佳的嵌入......
常见的粮食产量预测方法主要包括时间序列法、回归分析法、神经网络、灰色模型等方法,由于粮食产量数据呈现出的非线性特征,非线性......
山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义.分别利用多元线性回......
随着经济的发展和人口的增加,粮食产量的确保任务日益加重,对影响粮食总产量的因素进行科学分析及预测对实现粮食生产与粮食安全的......
在传统的基于GA算法人工神经网络的基础上作了改进,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进......
应用灰色系统理论 ,建立了福建省粮食总产量的动态模式 ,分析了粮食总产量的历史变动状况 ,并对1998～ 2 0 0 5年的粮食总产量进行预......
摘要：利用江苏省东台市2009-2018年粮食生产相关影响指标数据，建立了基于Back progagation（BP）神经网络的东台市粮食产量预测模型。该......
粮食问题是构建和谐社会和建设有中国特色社会主义的重大问题,也关系到世界各国和谐发展以及人类社会的全面进步。粮食产量预测,不......
针对江苏省近年来粮食产量波动的现状,采用灰色关联模型对2000~2009年江苏省粮食产量进行分析.结果发现,播种面积、化肥施用量、年......
基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色......
民以食为天,粮食问题自古以来就是关系人类社会发展的重要问题。我国又是人多地少的发展中国家,经济发展给人民生活带来富裕的同时......
针对粮食生产的不确定性 ,本文提出了用建立在中心逼近式的 GM(1 ,1 )模型及马尔柯夫预测模型上的灰色马尔柯夫预测模型对我国粮食......
将灰色系统理论和马尔科夫理论结合,建立了改进的灰色马尔科夫预测模型.用该预测模型对全国粮食产量进行预测,其精度误差从相对误......
针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重......
农业是人类的母亲行业,不管是在较为落后的发展中国家还是科技与经济都较为发达的发达国家,国家政府与人民最为关注和重视的就是农......
【正】前两年粮食产量出现大起大落的情况之后,如何继续发展粮食生产已成为各级领导部门所关注的问题。为适应这一新情况,我们除继......
利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测。通过灰......
<正>"民以食为天,食以粮为本",粮食一直是人类赖以生存的物质基础。美国原国务卿基辛格就曾说过"谁控制了粮食,谁就控制了人类"。......
本文讨论了中国粮食生产发展面临的４种严峻困难与挑战。按照中国基本国情及世界市场粮食资源状况，中国必须走粮食基本自给的道路。利......
投入占用产出技术与全国粮食、棉花产量预测研究陈锡康（中国科学院系统科学研究所）农业是国民经济的基础。粮食、棉花收成的好坏不仅......
随着粮食流通体制改革的深入进行,粮食流通由统购统销转向市场开放。国家逐步转向对粮食市场进行宏观调控管理,建立了国家粮食储备......
文章将粗糙集与支持向量回归有机结合起来．建立了一种基于粗糙集数据预处理的支持向量回归模型，有效地克服了支持向量回归对样本属性......
我国是一个农业大国,粮食生产问题则是农业生产中的重中之重,粮食产量的波动必然会引起国民经济的不稳定。粮食产量预测系统是一个......
粮食产量预测是粮食储藏、农田管理和国家农业决策的关键,是国家粮食安全评估和粮食政策制定的重要组成部分,农作物生长监测及产量......
农业是“稳民心、安天下”的基础产业。作为一个拥有13亿人口的国家，中国既是粮食生产大国又是粮食消费大国，保障粮食安全的政治和经......
粮食产量预测具有重要的战略地位，它是政府制定科学合理的社会经济发展战略和人口战略的基础，是国家制定土地利用战略的依据，也是实现......
广西是一个农业大省,粮食产量在全国占有的比重相当大。影响广西粮食产量的因素相当的多,通过对影响粮食产量的各种因素的分析比较......
