自适应增强相关论文
为妥善处理模糊图像对比度低、细节不够清晰等问题，增强图像目标识别效果，提出一种基于改进人工鱼群的模糊图像自适应增强算法。处理......
目前研究的超声图像增强算法存在图像细节丢失的问题，导致增强效果差。为了解决上述问题，提出了基于改进双边滤波的三维盆底超声图像......
为更好地判断金属材料的锈蚀程度,针对低照度金属锈蚀图像存在的亮度不高和细节信息不明显的问题,提出了基于小波变换和Retinex原......
在网络微弱信号传输过程中,为了避免出现因噪音干扰而造成信号振幅不明显、信号被大范围噪音淹没等问题,本文引入密度聚类技术对网......
针对现有图像增强算法中存在过度增强和欠增强、边缘光晕效应、由于细节增强导致信噪比降低等问题,提出一种基于多级直方图形状分......
涡扇发动机以其高推进效率和低耗油率在民用和军用航空领域有着广泛应用。然而,随着飞机对推进系统性能要求的提高,涡扇发动机结构......
为了提高低信噪比条件下声呐系统的探测性能,本文提出了基于声矢量传感器的匹配滤波频域输出后置处理方法,对声矢量传感器中匹配滤......
2020年,全世界在面对突如其来的新冠肺炎疫情时,对粮食安全的认识高度又有了新的提升,同时为推进我国“新发展格局”的形成,粮食安......
沙盘推演是通过观察对手的一系列行为过程中的动作同时进行识别其行为目的的方法.为了减少对手行为的复杂性、误导性带来的影响,以......
为了让单片机在更多的领域具有广泛的应用性,使其通信微弱信号能够被采集到,并且不会被噪声影响以致失真,本文研究得到一种基于单......
本文采用1999—2018年浙江省59个县市的茶叶产量数据和地面气象要素驱动数据,提出了基于产量等级因子的自适应增强的反向传播(BP)......
随着科技的发展,图像采集的质量不断提升,但在实际图像获取中,也受到环境和设备诸多因素影响,图像增强目前已经成为很多领域研究问......
随着新能源系统的大规模应用,电化学储能技术作为辅助新能源发电的关键手段也得到了发展,其运行状态分析和故障预测的相关研究逐渐......
人体胸部各种组织器官较多,造成胸部的CR(Computed Radiography)图像动态范围大,是所有临床CR图像中最为复杂的一种。一般的图像增......
全彩LED大屏幕可以用来显现电视画面.由于目前没有专门用于LED大屏幕的图象源及其标准,所以都是将送给CRT显像管的图象源信号送到L......
由于受到太阳高度角和地面反射率等因素影响，天绘卫星的部分多光谱缩略图目视效果较暗，对比度不明显，严重影响了用户对地物信息的......
通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声.提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾.首......
目的提出一种亮度、对比度、饱和度三要素与神经网络相结合的家装设计渲染图增强方法。方法该方法分析了图像增强的3个要素:亮度、......
提出了自适应图像增强算法,用于可见光和红外图像的融合。首先对输入的可见光图像和红外图像进行自适应增强,然后采用基于图像空间......
由于ap点信号强度的时变性降低了WLAN室内定位的准确性,本文介绍了一个基于多元混合分布模型(MMDM)和Adaboost分类器的WLAN室内定......
乳腺完全是由密度接近软组织构成,因此乳腺CR(Computed Radiography)放射图像对比度小,轻微的差别变化都可能是肿瘤的表现,要对其......
由于传统直方图均衡(HE)算法和灰度变换算法的局限,提出了一种基于直方图的双阈值映射(BTM)增强算法。该算法通过对原始图像的直方......
针对低照度条件下获取的水上图像亮度和对比度低以及质量差的问题,提出一种基于局部生成对抗网络的图像增强方法。以残差网络作为......
研究一种数字图像自适应增强的有效方法,可以减小图像细节数据损失,提高图像的自适应对比度,增强图像品质,在实际生活中具有实用效......
在对传统边缘检测算法分析的基础上,文章提出了基于图像的自适应增强的边缘检测算法,首先分别对图像的目标和背景物体进行灰度增强......
针对部分图像对比度低、细节模糊不清等问题，提出了一种模糊集增强与非线性增益相结合的自适应图像增强算法，使用双正交小波变换对原......
港西北坡位于北大港潜山构造带东北部,Es32地层受构造运动发生掀斜,后期遭受剥蚀,形成不整合界面,不整合面对油气运移和富集有重要......
在暗视觉环境下,人类视觉对比度分辨率非常低。针对低照度图像,提出一种基于无参图像质量评价体系的补偿方法(NR-IQA)。首先,建立......
传统的图像增强算法在增强图像时,存在丢失细节和增大噪声以及运行时间长等问题,为了满足冲压工件缺陷自动在线检测技术的需要,本......
针对光照突变或强辐射源干扰条件下由于目标能量变化引起跟踪不稳定且易丢失的问题,提出了一种可适应目标能量突变的自适应红外图......
在图像处理和模式识别中,经常会遇到图像有过亮或过暗的区域。不仅会使图像的视觉效果不佳,而且会造成图像特征的丢失。提出一种新......
本文针对工业系统运行状态设计评估方法。首先以整个系统中某个子系统的传感器组群信号作为输入。训练自适应增强（Adaboost）分器，得到......
数字CR(Computed Radiography)医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等......
提出了一种自适应各向异性扩散方法,该方法利用Facet模型拟合图像,减少了噪声对于各向异性增强的影响,同时利用Hessian矩阵的特征......
针对岩石数字钻孔图像存在的光照不均、图像中岩石表面边缘细节模糊等情况,提出了一种钻孔图像自适应增强算法。对原图进行同态滤......
通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声。提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾。......
跨项目软件缺陷预测是解决项目初期缺陷预测缺乏数据集的有效途径,但是项目间的差异性降低了预测准确率。针对这一问题,研究提出了......
在随钻电磁波测井工程中,随着勘探深度加深,信号呈现越来越微弱的特性,有效提取强噪声背景下的微弱电磁波信号对于指导随钻工程勘......
为了有效改善解码语音的质量,提出了一种K-L变换语音波形编码算法。由语音帧构造协方差矩阵,并对其进行特征值分解,得到特征值及其......
针对珍珠表面带状、线状类型缺陷区域呈现低对比度的特点,提出了一种基于静态小波变换的珍珠缺陷区域适应增强的新算法.该算法以最......
目的：掌握环境水下电磁场的基本特性以及适宜的降噪方法。方法从时域、频域、相关与极化等方面对某海域进行分析，并对得到的大量海洋......
Ensemble learning is a wildly concerned issue.Traditional ensemble techniques are always adopted to seek better results ......
联络中心排班需要准确预测到达任务量的各种类型。联络中心任务量数据庞大复杂,针对多类型任务的预测方法进行了研究,实现了对联络......
图像增强就是采用某种技术手段来改善图像的视觉效果,或将图像转换成更适合人眼观察和机器分析识别的形式,以便从图像中获取有用的......
为改善平板电视显示器件特性引起的不足，提出研制画质改善IP核。该IP核采用数字图像处理技术，如图像细节自适应增强、色度瞬态特性改......
在现代无损检测技术中，图象处理技术用来定量或定性分析和发现设备的故障，并得到了普遍应用。本文根据射线图角的特点，介绍一种在实时......
针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点,提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法。该方法先对弹药射线图像进行......
针对灰度适中时人眼分辨力较强的视觉特性,利用Prewitt算子求得梯度图像,并在隶属函数的定义中引入像素的邻域均值分量,对梯度图像......
提出了一种多尺度金字塔分解重建方法。基于人工鱼群算法和多尺度金字塔分解重建,设计了一种医学DR图像自适应增强算法,实现了图像......
