非线性自回归相关论文
锂离子电池的直接健康因子难以实现在线测量,针对此问题,提出一种基于动态神经网络时间序列的锂离子电池剩余寿命(Remaining usefu......
随着我国中国梦的提出以及脱贫攻坚工作的开展，我国的人民生活水平、社会发展程度以及综合国力都得到了进一步的提高和增强，机动车的......
为了建立一维时间序列的心音信号模型,通过医院采集数据,采用非线性自回归(NAR)神经网络对S1与S2心音信号进行建模,在得到心音信号......
为提高烧结混合料加水控制的智能程度,针对烧结生产线现场的实际情况,提出了一种非线性自回归(nonlinear autoregressive models w......
针对水平面总辐照度(global horizontal irradiation,GHI)短期预测问题,提出一种基于非线性自回归神经网络的短期水平面太阳总辐照......
本文应用非线性系统辨识的方法实现对帕金森状态的功能建模。将基底核回路作为建模对象，通过将非线性自回归的思想引入到传统的......
这篇学位论文的主要部分分为五章： 第一二章简要地介绍了必要的预备知识，这些知识属于一般状态马氏链的遍历性理论。 从第二章......
本文研究平稳非线性自回归序列的高阶矩的存在性问题,此序列满足带条件异方差的非线性自回归模型.其主要结果是:在某些平稳条件下,......
本文研究了如下的非线性自回归模型xt=ψ(xt-1,…,xt-p)+εt在满足几何遍历条件(i)|ψk(y0,y-1,…,y-p+1)-ψk(y0,y-1,…,y-p+1)|......
由于时间序列数据中经常出现的厚尾特征使得通常的估计方法不再具有渐近的正态分布，在误差项二阶矩有限的条件下考虑了非线性自回归......
对具有无穷方差的非线性自回归序列x_t=φ(x_(t-1),x_(t-2),…,x_(t-p),θ)+ε_t,E(ε_t~2)=∞,利用局部二次近似和连续函数空间C(......
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An analysis method for correlation between catenary irregularities and pantograph-catenary contact f
缩放仪链状的接触力量为当前的优秀收集的评估提供主要基础；然而，缩放仪链状的接触力量被链状的不规则大部分影响。为了分析在链状的......
针对工业园区大气污染管理中预测能力较弱的问题,考虑工业大气污染物的多因素耦合及非线性时序特征,提出一种工业大气污染物浓度预......
考虑非线性自回归模型xt=f(xt-1;…;xt-p;θ)+εt,其中f(.)为Rp上的实值可测函数,θ为q维未知参数,{εt}为随机误差.构造了θ的分......
中国是世界上重要的粮食生产大国,保证粮食产量和粮食安全关系到我国国民经济的健康发展。而做好粮食产量的预估工作,对于指导经济......
讨论一类自回归序列满足一致可数可加性的一个充分条件.此时,自回归序列所对应的马氏链不具有不可约性.......
考虑非线性自回归模型xt=f(xt-1,…,xt-p,θ)+∈t,其中θ为q维未知参数,{∈t}为随机误差.在允许误差方差无穷的重尾条件下,构造θ......
由于现实世界的运动规律往往是非线性的,因此非线性时间序列模型在近几十年受到了广泛的关注及应用.本文主要考虑如下的非线性自回......
为了预测喷油器在瞬态工况下的喷油量,结合ETC试验特点,提出了一种带外部输入的非线性自回归神经网络,该模型由于引入了多步输入输......
利用机器学习技术,基于历史销量数据和钢材产量、橡胶轮胎产量、货币供应量、百度搜索指数、居民消费价格指数等,建立多因素非线性......
文章研究了如下的非线性自回归模型xt=φ（xt-1,…,xt-p）＋εt在满足几何遍历条件｜φ（xt,…,xp）｜≤λmax{｜x1｜,…,｜xp｜}＋c时矩的存在性问题。得到......
