离群值相关论文
【目的】针对二分类问题,构造了一种新的基于L1-范数的v-双子限定支持向量机（L1-vTBSVM）。【方法】类似于v-双子限定支持向量机（v-TBS......
以我国铁路旅客客运量的强季节性及外部干预影响关系为研究对象，融合时间序列X-13ARIMA-SEATS季节调整模型离群值、季节性识别功能......
为实现电池剩余使用寿命（RUL）在线预测和降低数据离群值对预测精度影响，本文提出基于改进轻量型梯度提升机（LightGBM）的RUL在线预测方法......
期刊
基于新冠肺炎疫情等突发事件对人们日常生活出行的影响,结合X-13ARIMA-SEATS季节调整模型的自动识别最优ARIMA模型和检测突发事件......
生物等效性(BE)研究是评价同一药物不同制剂间差异及仿制药与原研制剂间可替换性的重要方法。对于试验过程中出现的离群值,要进行......
在研究序列决策的问题中,多摆臂决策算法(MAB)是常用的方法之一,旨在极小化累计遗憾(regret)的条件下,做出最优的选择。在不平稳的......
近年来,由于工业生产的效益和质量要求,软测量已经成为一个重要的研究领域,进而出现了越来越多的软测量算法。然而,单个软测量算法......
目的探讨美国临床和实验室标准化协会(CLSI)EP9-A3文件在血液分析仪比对中的应用价值。方法根据CLSI EP9-A3文件,用Sysmex XE-5000......
目的利用AD正态性检验建立完善的Levey-Jennings内部质量控制图,实现对HBsAg定量测量系统的全面质量控制。方法按Levey-Jennings规......
生物等效性研究中受试者脱落或各种原因造成的数据剔除,会导致两周期生物等效性集不均衡或不完整,在不同的统计算法或不同版本统计......
该硕士论文共分四部分,分别论述了分析测试方法比对评价研究的重要意义;综述了测量不确定度的相关内容;探讨了分析测试方法的比对......
本文主要研究低秩矩阵恢复正则化算法,并对其相关算法进行改进.主要包括,基于截断核范数的低秩稀疏分解算法和基于截断核范数的矩......
混合模型在作物育种、图像处理、语音识别、生物聚合物中的基序发现、人脸识别等多个领域有广泛应用,所以在近年来受到研究者的广......
失效检测是实现分布式系统高可用性的重要保障技术,其本质属于非线性时间序列预测问题.最小二乘支持向量回归算法是非线性时间序列......
Z比分数稳健统计法是目前国际上广泛采用的评价方法，能避免极端值(离群值)对统计结果的影响，从而能够对参加能力验证实验室的检测能......
居民收入调查在搜集数据的过程中,经常会遇到一些离群值的出现,如职工买断工龄的收入、居民购买彩票的“大奖”收入、年底“分红”......
本文根据不同检测项目，提出了检测抽样的原则和方法；介绍了离群值数据处理方法的优点和适用性；通过案例分析，得出Q检验法可用于岩土工......
对数转换的方法在生物医学和社会心理研究中处理非正态数据时被广泛应用。本文重点介绍该传统方法在处理非正态数据时存在的严重问......
铅锌矿是一类含有大量金属元素的矿产,大多为铜、铁、锌、镉、银等元素,准确地测定其中的含量是为了更好地利用其工业价值。检测中......
结合PET生产检验实例，使用方差分析发现特性黏度数据之间存在显著性差异，而使用国标中离群值检验判别法发现离群值的判定结论相反，在......
针对视觉跟踪在复杂场景中跟踪精度较低和鲁棒性较差的问题,在贝叶斯框架下提出了一种自适应观测权重的目标跟踪算法.通过视觉跟踪......
在检定检测工作中使用仪器仪表的测量结果作为参考,但是由于仪器仪表本身的限制和人员操作、环境因素等的影响,测量准确度只能在一......
通过X-13A-S季节调整方法建立钢材价格分析模型,对钢材价格未来价格走势进行预测,并分析钢材价格的季节性波动规律。结果表明,调整......
对于载荷试验的大极差,各种规范没有给出统一的规定,试验数据的处理比较随便,造成不经济或不安全。当极差大于30%平均值或最大值与......
预测上市公司的财务困境是投资者，债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题，本文以因财务状况异常而被特别处理（ST）作为上市公司陷入......
运用性能退化数据对高可靠长寿命产品进行可靠性评估整体效果良好。但是,在进行产品性能检测过程中,由于随机误差的影响,导致性能......
由于应用领域真实数据的复杂性,数据常常受到离群值的污染,因此研究对离群值具有鲁棒性的统计机器学习算法就显得越来越重要。本文......
报出纸张检测结果的正确性及可靠性会受诸多因素影响，如测量误差、数据处理、测量值与标准值的比较法等。本文针对这些方面进行了研......
以国际贸易理论为基础，利用广东省若干宏观经济数据，对广东省进出口额进行实证分析。本文采用了季节性ARIMA模型并结合离群值分析的......
通过对2007版钻芯法规程的学习和运用,就其中几个突出问题提出自己的看法,并结合实例给出批量检测结构混凝土强度的抽样、数据处理......
检验的样本崩溃点是样本中能逆转当前判决 的离群值的最小比例。本文给出了总体方差矩估计检验的样本崩溃点，并分析了该样本崩溃 点......
离群值的剔除常用数理统计的方法，如格拉布斯检验法和迪克逊检验法等，但是这些统计方法用于常量金标准物质分析结果的统计检验，都存在......
采用小地震的丛集性活动资料定量地研究地下断层的三维几何信息对地震危险性评估具有至关重要的意义。若所使用的资料存在高比率的......
在准备金进展法中考虑离群值的影响,采用残差箱线图对相关索赔数据进行离群值检验,然后选择合适插补值的一种改进的准备金进展法,......
针对离群值环境下的在线学习问题,提出一种鲁棒正则化贯序超限学习机(Robust regularized online sequential extreme learning ma......
针对深孔镀铬控制系统中对系统故障缺乏有效的分析解决手段,提出了模糊故障树分析法。通过分析影响系统可靠性的主要原因,建立了深......
目的：使用四分位极差和中位数计算标准比值（稳健Z-分数），提高Z-分数图识别质控离群值的能力。方法基于四分位极差对参数σ进行估计具有......
为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性 ARIMA 月度负荷预测模型（regARIMA）,选择 1999-2017 年北京、甘......
本文结合常见的经济指标对稳健统计方法进行了探讨.特别是涉及到了对离群值的识别和处理技术,以及如何恰当地选择统计量.对经济指......
原油含水分析的基本原理是将油品与无水溶剂在水分测定器中蒸馏.针对河南古城稠油油田B123、B124、B125区块的81口油井的含水化验......
考虑到离群值对未决赔款准备金评估的影响,在双广义线性模型中引入离群值,建立稳健的双广义线性模型,对离群值进行识别和调整,使得......
近年来,室内定位技术不断发展成熟,不少定位技术都已经进入商业化阶段。随着移动互联网的不断发展,各个商场、停车场等都部署了大......
由目前普遍使用的分析化学教材中与离群值相关的内容出发,对其进行对比和分析,说明数据离群值检验的意义和重要性。对几种常见的离......
月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合......
