神经网络(NN)相关论文
该文在总结、分析前人研究结果的基础上,力图从实现的角度,来分析、总结Multi-Agent预测支持系统的构建途径.Agent是一个具有自主......
提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络 (NN)模型系统 ,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及......
提出了一种利用径向基函数网络(RBFN)来实现神经网络式距离保护的方法.同基于BP网络的神经网络式距离保护的训练时间相比,所需的网......
研究一种基于功能性观点的神经网络规则提取方法.阐述特征排序与选择、连续属性离散化、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产......
通过对三种暂态燃油补偿模型（TFC）的剖析，并在相同条件下对每个模型进行仿真，提出了基于模型的TFC和基于神经网络（NN）时，模型选取的方法和......
传统的基于神经网络的入侵检测系统学习量大,导致检测系统训练时间过长,检测实时性差且效果不好,还增加了系统资源的消耗。为提高......
基于辐射传输模型（RM）和动态学习神经网络（NN），成功进行了用MODIS数据反演近地表空气温度的研究，并给出了完成这种反演的RM-NN算法。该算......
主要研究了智能非线性识别技术在绕组建模中的设计;首先分析了模糊神经(NF)建模的相关属性,针对绕组建模系统所需要的控制性能,为......
针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点，应用具有良好聚类特性的自组织特征映射......
提出了一种利用径向基函数网络（RBFN）来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络......
本文提出一种基于神经网络的视频中运动目标检测自适应背景模型.对每个像素点(或局部区域)建立一个混合结构的神经网络背景模型,模......
各种恶劣气象每件下的高速公路的交通流控制是目前急需要解决的重要问题。就此问题，利用Markos Papageorgiou的高速公路交通流模型......
结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产......
为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗......
提出了一种由小波包分解、多智能体入侵杂草算法和人工神经网络组成的混合预测方法，用于提高短期风速预测的准确性。利用小波包分解......
本文总结了一种实现基于内容的图片识别(CB IR)的方法,这种识别方法可以基于图片本身的内容进行图片的查找。为了实现图片的聚类及......
数据关联是目前一种新的重要的研究领域。它是多目标跟踪的一个核心问题。本文介绍了数据关联的概念、目的、以及常用数据关联方法......
提出基于在线神经网络的超机动飞行自适应动态逆鲁棒控制方法.超机动飞行的基本控制律采用非线性动态逆方法设计,对于建模误差或者......
对撞球机器人的母球控制问题展开研究,设计了一种基于神经网络(NN)的控制器,使机器人能够控制母球在击打目标球后按照预定的模式运......
地球自转参数(Earth rotation parameters,ERP)是表征地球自转变化的一组参数,包括世界时(universal time,UT1)、日长变化((35)LOD......
分别采用back—propagation（BP）算法和Favidon最小二乘学习算法训练神经网络（NN），并用于复杂业务流量预测。以自相似流量模型验证了2种N......
下肢假肢的膝关节是一种具有高度非线性、时变、强耦合的阻尼系统,传统控制方法很难达到良好控制效果.针对这一问题,提出将神经网......
渗透气快气浓度、渗透气流量和尾气快气浓度是气体膜分离过程的关键性能参数,其在线检测是气体膜分离过程优化控制研究的重要内容......
最优多用户检测的实质是求解一个组合优化问题,本文给出了基于均场退火算法的多用户检测器,并进行了仿真比较.仿真结果表明其对系......
针对难以建立较准确数学模型的非线性被控对象,提出了一种基于神经网络的数据驱动控制器参数整定法.其设计思想是结合虚拟目标值和......
运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法,以期取得更好的预测分类能力.为了达到这个目标及保证可靠性,研究......
近年来,移动通信技术取得了长足的发展,GPRS通信技术具有可移动性、实时在线、按流量计费、通信速度快、网络覆盖范围广等诸多优点......
近年来,可再生能源的电网渗透率逐年提升,电网对可再生能源参与一次、二次调频的需求也愈加紧迫,虚拟同步机技术(VSG)应运而生. VS......
