概率神经网络(PNN)相关论文
为对行星齿轮进行故障诊断,采用自适应噪声完备总体经验模态分解(CEEMDAN)方法对采集的信号进行分解.对分解得到的各IMF分量进行相......
电厂设备多是从结构到功能都很复杂的大型系统,通常故障信号处理中提取到的故障信息有限且不完整。尤其当数据间存在着强相关性的......
为准确可靠地预测岩爆灾害,构建结合主元分析法(PCA)的径向基神经网络(RBFNN)、概率神经网络(PNN)和广义回归神经网络(GRNN)岩爆预......
在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整。磨粒的塑性变形、破......
为了将声发射(AE)技术实际应用到监测海洋平台油气管道疲劳裂纹中,需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹AE信号有效特征提取的问题,而......
针对基于模型以及基于规则的故障诊断方法的局限性,运用数据驱动的方法对变速器传感器进行故障诊断。使用逐步回归算法建立传感器......
基于概率神经网络,提出一种与尿液反应后尿试纸的颜色识别方法。针对颜色色空间转换的非线性复杂关系,获取标准阈值颜色色度值,进......
针对核主元分析方法在复杂工业在线监控过程中易出现的核矩阵K难以计算和初始故障源难以辨识的问题，提出了一种基于核主元分析和概......
根据各溶解气体的在线监测数据，采用灰色GM（1，1）和PNN融合技术进行在线故障诊断．先通过GM（1，1）预测模型预测未来时刻变压器中矿物绝缘油在......
为了有效地诊断飞行器的健康状况,提出了一种基于EMD-AR模型和PNN的飞行器健康诊断新方法。该方法采用EMD（Empirical Mode Decompos......
针对颜色色空间转换非线性的复杂关系,在获取标准阈值颜色色度值,进行归一化处理后,利用学习矢量量化(LVQ)神经网络和概率神经网络......
本文提出一种基于神经网络的视频中运动目标检测自适应背景模型.对每个像素点(或局部区域)建立一个混合结构的神经网络背景模型,模......
利用3种神经网络即自组织竞争神经网络、学习向量量化神经网络和概率神经网络对激光超声探伤缺陷表面波进行分类.讨论了3种网络在......
隧道施工通风系统的可靠运行是保障隧道正常、安全施工的一个重要条件．本文针对研究对象的特点及研究目的、要求，运用概率神经网络（PN......
针对巷道围岩稳定性与影响因素之间存在复杂非线性关系，对煤矿回采巷道围岩稳定性影响因素进行了分析，建立围岩稳定性分类指标体系；介......
针对旋转机械进行故障诊断时,由于邻近机械的干扰,往往无法得到真实的的故障信息以及诊断速度慢的问题,本文提出了一种基于独立分......
目前电力变压器故障分类模型中多是采用油中溶解气体分析(DGA)结合人工智能的方法,其中以神经网络为代表的智能方法应用最为广泛。......
随着计算机处理能力的快速提高，彩色图像处理受到人们越来越多的关注。针对现有纹理识别算法计算速度慢，识别精度低等问题，本文提出了......
提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别.首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模......
道路湿滑图像的检测分类能为制定合理的车速控制和交通诱导策略,减少交通安全事故提供有力的理论依据.采用主成分分析（PCA）和Tabu搜......
冲击地压是煤矿生产活动中常见的一种动力灾害,其危险性等级评价是冲击地压防治工作中施行解危措施的前提和基础。综合考虑冲击地......
传统的概率神经网络(Probability neural network,PNN)具有很强的容错性、学习过程简单、训练速度快等特点。为提高传统PNN在心音......
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体......
财务预警通过模型的建立可为公司的财务风险规避提供理论基础,评估模型的建立方式与预测准确率密切关联。概率神经网络(PNN)常用于......
财务危机预警是公司预测和防范财务危机的主要手段,为了提高财务危机预警模型的预测精度和执行效率,本文将局部线性嵌入（Locally Li......
为了有效提取传感器对被测气体的响应特征,通过对单个微热板式气体传感器在不同温度调制模式下,对3种可燃性气体的动态响应信号结......
提出将概率神经网络用于应急物资分类，建立物资分类模型。通过验证，概率神经网络用于应急物资分类是可行的，其分类结果是合理的、可信......
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介绍概率神经网络(PNN)的模型和基本算法,以及利用M atlab神经网络工具箱设计PNN网络的方法和步骤,实现对网络的设计、训练、仿真......
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为加强煤矿安全生产风险预警管理，对煤矿安全生产系统风险因素进行分析，从人-机-环-管理四个方面建立了风险预警指标体系，给出了各指......
目前,基于视觉信息对手势进行自动的识别已经越来越多地应用于人机交互中。基于视觉的手势识别系统在许多领域都有着其重要的应用：......
高密度复杂信号环境下的实时脉冲去交错技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术。本文在介绍基于概率脉冲分类原理的基础上......
文章介绍了一种基于神经网络系统 （PNN） 的传感器故障诊断改进方法, 用于对建筑电气故障进行预测分类, 该方法采用贝叶斯分类决策理......
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介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构，详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动，首先......
