自组织特征映射(SOFM)相关论文
为从Internet这个人类目前拥有的最大的信息库中有效提取所需信息,该文对因特网上的文本信息挖掘技术进行了研究,包括如下三方面的......
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.本文将自组织特征映射(SOFM)网络用于矢量量化中码书的形成,改进了训......
针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点，应用具有良好聚类特性的自组织特征映射......
提出应用自组织特征映射(SOFM)神经网络进行砂土液化评价,根据实测资料和行业规范,建立具有7个输入参数,4个输出类别的SOFM神经网......
提出了一种基于粗糙集理论的混合网络模型,结合简单的计算将同步相量测量单元（PMU）获得的故障后短时间窗内各发电机的功角信息作为输......
本文就基于自组织特征映射的图象矢量量化编码做了初步的探讨,得出一些结论。在矢量量化中,码本性能的好坏对重建的图像有直接的影......
基于粗糙集理论,用K-W方法初步评价各连续属性的重要性,用自组织特征映射的聚类方法进行离散化,以决策表相容性为判决标准.试验表......
描述了Hopfield神经网络和自组织特征映射神经网络解决TSP问题时的求解过程和仿真算法，通过对两种算法的仿真比较，得出以下结论：对于......
油浸的电力变压器无论在正常老化还是故障运行时都会产生低分子烃类,CO,CO2等气体,这些气体将会溶解于油中.这样人们根据油中溶解......
提出了一种电力系统暂态稳定实时预测方案,通过相量测量单元(PMU)获得扰动后短时间内的发电机功角相量,利用支持向量回归(SVR)模型......
