神经形态计算相关论文
大数据时代，借助生物技术的启发，DNA数据存储和神经形态计算应运而生，并成为发展前景非常广阔的新型信息技术，将这两种技术应用到智慧......
忆阻器与生物突触具有天然相似性,通过忆阻器人工突触构建神经网络是实现高性能计算最有前景的方案之一。本文介绍了忆阻器的工作......
自脑科学发展以来,人们就一直致力于重现具备人脑的规模和算力的计算系统,即基于计算神经科学的类脑计算。在传统的冯·诺依曼计算......
在过去的几十年中,基于互补金属氧化物半导体（CMOS）晶体管的数字计算机的计算能力得到了极大的提高。但随着摩尔定律即将走到尽头,基......
卷积神经网络是深度学习算法的重要实现方式之一,在图像识别、视频处理等领域具有广阔的应用前景。然而,随着需求的不断扩展,卷积......
在过去的十多年里,人工智能得到了快速的发展,各式各样的人工智能产品遍布在我们的生活中,已经成为我们生活中不可或缺的一部分。......
神经形态计算旨在模拟生物大脑和感知神经系统的信息处理方式,构建一个能够自主学习和具备认知功能的超低功耗智能计算机。突触、......
脉冲神经网络受生物大脑结构与计算模式所启发,基于离散稀疏的脉冲信号实现异步计算模式与信息传递,能够被部署在专用神经形态芯片......
神经形态计算凭借脉冲神经网络优良的生物可解释性和高能效比的优势而倍受关注,目前已有多款数字神经形态计算芯片问世。现阶段的......
过去几十年里,信息技术的进步主要依赖器件、芯片和系统性能的提升,但随着“摩尔定律”失效,传统硅基半导体依靠缩小特征尺寸来提......
相变随机存储器（PCRAM）具有高速、低功耗、高存储密度等特性,被认为是最有潜力的下一代非易失性存储技术。基于PCRAM技术的神经形态......
随着科学技术的发展,社会对信息处理与信息存储提出了更高的要求。在这种时代背景之下,基于冯·诺依曼体系的传统计算系统由于数据......
导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputin......
人类社会正处于信息化向智能化的转变,传统计算系统架构和半导体工艺已经不足以应对计算数据的爆炸性增长。采用新材料、新器件、......
随着现代电子技术和生物技术的发展,神经形态计算逐渐引起学术界的广泛关注。它通过模拟人脑的神经网络来实现模式识别、自动控制......
信息处理系统由于基础半导体技术遭遇“摩尔定律接近终结”和现行计算架构(冯·诺依曼架构)缺陷所导致的瓶颈,其发展受到严重挑战.......
经典计算机的理论边界在1936年就由图灵确定了,冯·诺依曼体系结构计算机也受限于图灵机模型.囿于神经形态器件的缺失,神经网......
忆阻是一种新兴的纳米级电子元器件,阻值的可变性和非易失性与生物突触的特性高度类似,为以硬件方式实现神经形态计算提供了基础。......
科幻小说和电影里,经常会出现有感情、有思想的机器人,当机器人有了痛觉、嗅觉、味觉这些感觉,甚至能"读心"的时候,是不是离拥有情......
英国《自然·机器智能》杂志3月16日发表的一项人工智能研究，英特尔神经形态计算实验室以及康奈尔大学的联合团队报告称，他们实现了......
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目的类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能。方法......
基于脉冲神经网络(SNN)的神经形态计算由于工作机理更接近于生物大脑,被认为有望克服深度学习的不足而成为解决人工智能问题的更佳......
神经网络技术在数据挖掘、图像分类、人脸识别等领域得到了广泛应用。往往神经网络技术需要消耗大量的运算资源,造成大量的能耗。......
神经形态器件在构建未来人工智能芯片方面具有极大的应用潜力。自旋电子器件具有集成度高、功耗低、丰富的非线性动力学特性等优点......
<正>新型神经芯片和软件能够赋予机器人无与伦比的感知能力。用3D打印技术制造的机器人,像一个拥有眼睛的微型感应车一样。它被放......
人脑是一种高度并行、节能的事件驱动型信息处理系统,其效率是传统信息存储和处理设备所无法比拟的。受其启发,作为一种可实现新型......
学位
神经形态计算是一种通过构建类似动物大脑结构的计算架构以实现能够模拟神经生物过程的智能系统的新型计算模式,它能极大地提升计......
