特征变换相关论文
复杂海杂波背景下雷达目标检测是雷达技术领域的重要研究方向之一。海杂波通常呈现非均匀、非线性和非高斯特征,雷达回波信杂比过......
场景识别是计算机视觉研究中的一项基本任务.与图像分类不同,场景识别需要综合考虑场景的背景信息、局部场景特征以及物体特征等因......
随着多媒体信息技术的不断发展,多媒体信息的传输已经成为了日常生活中至关重要的一环。由于现在互联网空间中存在着大量多媒体信......
图像编辑涵盖多种图像处理任务,通常包含在像素层面改变图像内容的操作。大多数基于深度神经网络的深度学习方法是确定性模型,其存......
为提高推荐模型对于长尾项目的 推荐性能,提出一种可集成在基础推荐模型中的通用框架DAST.该框架通过设计特征变换模块来对齐源域(......
随着计算机技术及相关应用的高速发展,越来越多的信息系统应用到人们的日常生活中,与此同时,IPv6技术的普及也使得物联网设备呈爆......
充分的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)模板数据是目标识别算法(尤其是基于深度学习的智能目标识别算法)获得优异识别......
我们提出了一种新的多相机下行人比对的方法,这种方法能够在常用的数据库中.在这个方法里,我们使用了一种基于平移和旋转矩阵来实......
洋中脊是板块扩张和洋壳增生的主要区域,除了发育沿洋脊走向的裂隙式喷发火山脊,还分布有众多零星的中心式喷发火山锥.这些火山锥......
本文将计算机视觉领域的最新研究成果SIFT(Scale Invariance Feature Transform)算法应用于图像跟踪中,根据实际需要对SIFT算法进......
特征级融合是图像处理领域中非常重要的内容,就特征变换以及特征选择两个方面对特征级融合方式以及其在医学图像处理过程中的应用......
在Lejeune等(1959)证明Down综合征系染色体异常疾病之前,Cummuns(1936,1939)即已指出本综合征具有异常的皮肤纹理,后来Walker(195......
二维图象的三阶自相关函数是关于图象信息的全描述，它具有图象平移的不变性和ＡＧＮ噪声不敏感性。本文根据三阶自相关函数两个偏置矢量的......
探讨了模具计算机集成制造与并行工程的系统框架，提出了一种新的特征表示模式，并开发了相应的特征造型系统。系统提供基本形状特征和......
应用地震和钻井试油资料进行模式识别研究，对油气藏分布的确定是十分有用的。本文详细介绍了作者研制的油气藏模式识别系统的方法原......
在合成孔径雷达(SAR)目标鉴别问题中,好的特征集是分类鉴别的关键。现有文献提出大量SAR目标鉴别特征,但是并不是每个特征都具有较......
自动说话人识别(Automatic SpeakerRecognition,简称ASR)又称为声纹识别,是语音信号处理中的重要组成部分,也是作为一种重要的生物......
经过六十多年的技术积累和漫长等待，语音识别，以及整个语音产业终于迎来了属于自己的黄金时代。移动互联网的兴起，特别是智能移动设备......
学位
图像匹配是计算机视觉中的一个重要研究领域，无论在民用还是军用上都有着重要的应用价值。本文以研究室国防重点预研究项目自动目标......
多自由度冗余驱动并联机器人控制中，其末端操作器位姿是反映并联机器人运动状态的重要参数，并联机器人具有多自由度、运动轨迹复杂的......
该文主要的工作是对检测后的人脸图像进行了特征提取和识别的研究.在对图像进行各种归一化处理后,首先提取了人脸图像的K-L变换系......
国内外学者都对基于一维高分辨距离像的目标识别进行了广泛研究,但进行目标识别必须对获得的目标数据特性有深入研究,这已成为有效......
支持向量机和神经网络都是目前关于机器学习技术的研究热点。不同的是，前者是基于结构风险最小化原理，后者基于经验风险最小化原理。......
组合分类方法己被证明是非常普遍和有效地、能够改进学习精确度的监督方法。依据同样的原理,聚类融合的目的是融合来自多个划分的......
随着图像获取设备和存储设备的普及、互联网技术的飞速发展,图像信息在人们工作生活的各个方面扮演者越来越重要的作用。传统的类......
随着我国社会生活水平的提高，汽车产业快速发展，越来越多的汽车进入了平常百姓的生活当中，嵌入式语音识别技术在汽车车载电子中的应用......
在数据挖掘应用领域（如Web页面分类），收集大量未标记的实例已相当容易，而标记这些实例却需要耗费大量的人力物力。因此在有标记实例较......
本文主要研究了基于迁移学习的无监督跨域人脸表情识别。在过去的几年里,提出的许多方法在人脸表情识别方面取得了令人满意的识别......
类不平衡问题,也被称为不平衡类问题或稀有类问题,是模式识别和机器学习领域研究的热点问题之一。对于两类问题,类不平衡问题的特......
针对主成分分析算法没有很好地利用数据的类别信息,且最大主成分方向容易导致各类数据重叠的问题,提出一种融合各类最小主成分子空......
随着计算机技术的发展,用户对软件质量提出了更高的要求。而软件缺陷会影响软件质量,因此,越来越多的研究者开始研究软件缺陷预测......
随着4G、5G网络和物联网的飞速发展,移动端应用已深入人们生活的方方面面,参与人们的智慧生活。Android操作系统作为占有率最高、......
基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶......
动作识别与时序分割是一项十分重要的视频理解任务,在视频监控、视频检索、自动驾驶等领域有着广泛应用.其目标不仅是识别一段未修......
通过对被动毫米波辐射计输出信号的分析，给出了一种较为实用的目标识别的编码算法──二元码字出现频率法（FOBW法），并对此算法进行了理......
本文以可拓集合理论为指南,研究宏观农业,物元分析中国农业的可拓途径。
In this paper, extension set theory as a guide to st......
通过一种基于压缩传感的图像融合算法.对全色图像和多光谱图像进行融合,利用主成份分析法(PCA)实现正交特征变换,通过已知的满足约......
三维医学图像配准是医学图像处理领域的热点问题，是临床诊断和治疗的关键步骤。针对传统三维图像配准技术效率和精度较低的不足......
采用混合WENO格式对爆轰波的非定常传播过程进行模拟，即在前沿冲击波附近，采用基于特征变换的WENO 格式，而在光滑区域，采用无变换......
针对最小二乘支持向量机在语音数据大样本输入下的局限性,提出了一种基于GMM特征变换和模糊LS-SVM的学习算法,结合高斯混合模型在......
本文讨论了Harris detector和尺度不变特征变换两种图像特征提取方法在基于图像特征水印算法中的性能，说明Harris detector的性能要......
提出了基于合成孔径雷达(SAR)图像匹配技术的惯性导航系统(INS)/SAR组合导航方法。首先将计算机视觉领域的快速鲁棒性特征(SURF)算......
随着入侵检测系统在网络中的普遍应用,入侵检测系统自身已成为黑客躲避与攻击的首要目标.本文分析了常用的特征变换、IP分片等躲避......
