模糊聚类方法相关论文
针对当前云计算任务分解方法存在网络负载高、任务分解次数多、分解时间和执行时间长的问题，提出基于多Agent技术的云计算任务分解......
传统的弱电设备线路故障智能检修方法故障识别能力较差，故障误判率较高。为此，设计了基于灰色关联的弱电设备线路故障智能检修方法。......
变形监测的数据处理和资料分析工作是一项重要的工作内容,而物体的变形却具有位置、属性和空间关系的不确定性,整个变形过程是一个......
血型是血液类型的简称。血型的正确判读具有很重要的意义，如果不同的血型之间进行输血会造成严重的医学事故，甚至死亡。目前国际上最......
本文针对经典聚类算法对初值敏感和易陷入局部极小值的问题,借鉴免疫细胞从不成熟到成熟,进而转变为记忆细胞和抗体这一基本原理来......
在计算机动画技术中，本文在基于元球的三维物体变形和使用模糊C均值聚类算法处理误差数据的两个方面做了改进工作。
元球(meta......
图像分割是图像处理的主要问题，也是计算机视觉和模式识别领域中的重要组成部分。图像分割是图像工程中图像处理的首要步骤，图像分割......
刮板输送机是块状物料主要输送设备,在煤矿、矿山等行业得到了广泛应用。刮板输送机设计采用传统的设计方法,不仅设计效率低,而且......
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域。在所有的聚类方法中，模糊c-均值算法（FCM）是应用最为广泛的一种算法，它具有算法简单、局部搜......
摘要：通过对重大事件的研究，找出了重大事件的决策方案。首先应用层次分析法对政治、经济、环境、风险评估几个影响因素分析，建立了评......
提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法 .首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法 ,将所使用的各种传感器根......
文章针对主成分分析和模糊聚类方法的主体功能分区展开探讨,希望能够发挥这两个方面优势,促进地区经济、资源等的和谐发展.......
刀具状态监测的目的是为了开发出实用的刀具状态监测设备,为了降低设备成本和提高监测的准确率,在监测信号的选择和特征提取的基础......
在研究数据挖掘过程中常见的数据聚类方法的基础上,在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法,分析了该方法在数据挖掘过程中的特性,......
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实施多层压裂分析的基础工作就是地层分层,适当分层能够指导符合实际地质情况的压裂设计.通常凭经验手工分层,但随机性比较大.由测......
A new method for Web users fuzzy clustering based on analysis of user interest characteristic is proposed in this articl......
由于公路路段划分的科学性很大程度上可影响路面的养护与维修的有效性,因而从养护角度来考虑普通干线公路的路段划分,建立一种切合......
文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。基于形式概念分析和概念相似度，给出了一种新的文本模糊聚类方法。该方法不仅考虑了关键词......
以公路诱增交通量的微观计算公式为前提,利用模糊聚类方法,评选出对计算诱增交通量贡献更大的诱增因子,降低因指标之间关系复杂而......
岩质边坡的稳定性主要受其优势结构面组控制。基于地面LiDAR扫描技术和模糊聚类分析对边坡岩体出露的结构面进行自动识别和统计分......
指出了在基层单位员工考评中存在的问题；提出了模糊聚类方法对员工进行量化考评的模型，并给出了聚类数据在管理中的应用.......
接触网的平顺性直接影响弓网的受流性能，一般根据受电弓弓头垂直冲击加速度的最大值是否大于预先给定的门槛值判定接触网是否有大的......
本文给出了一种通过无线电台定位的方法,它的显著特点是可利用普通超短波电台,实现快速准确自定位,并通过自组织数字电台网络实现......
针对现有区间数聚类算法对多种聚类模式以及不对称数据聚类性能不理想的问题，本文提出了一种基于核方法的区间数模糊聚类算法．该方法......
本文针对粗糙集理论的属性约简算法进行了研究。结合模糊聚类方法 ,提出了一个新的属性约简算法 ,用户可以根据实际决策需要和领域......
粗集的决策表的属性包括定量属性和定性属性,针对这种情况,根据一种对象的相似性度量方法,使用模糊聚类方法对粗集对象进行模糊聚......
经济发展为电网发展带来机遇的同时也对电网供电质量提出了挑战。其中电网负荷峰谷差变大的危害明显,峰谷差过大将恶化电能质量和......
文本聚类是文本挖掘的一种重要方法。基于形式概念分析和概念相似度,给出一种新的多背景文本模糊聚类方法和模型。该方法不仅考虑......
给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法.首先介绍了基于模糊划分......
研究带有容量限制的单分配多枢纽网络选址问题,将问题简化为带有容量限制的聚类问题。通过节点之间的距离以及各个节点的需求量,根......
城市医院是重要公共服务设施,保障居民身体健康,与居民生活息息相关.城市医院,特别是稀缺资源三级医院的布局必须经过科学、合理的......
选取11个指标,运用模糊聚类方法进行了云南金沙江流域洪涝灾害区划,将该流域划分为3个洪涝灾害区、 8个洪涝灾害亚区,揭示了该流域......
选取13个指标,运用模糊聚类方法进行了云南金沙江流域综合农业自然灾害区划,将该流域划分为3个农 业自然灾害区、10个农业自然灾害......
针对机载电子设备故障诊断中的小样本情况,以及数据噪声和孤立点干扰的问题,本文以数字话音保密机为研究对象,提出了基于改进模糊......
模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程. 介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法,并......
随着我国经济的快速增长,农业、农村、农民等“三农”问题越来越突出,已经成为影响改革开放和现代化建设成败的关键。在这种背景下......
目的探讨一种新的基于伪F统计量的最佳聚类分析方法,该方法不需要预先选择类的数目作为先验值.并有效地应用于医疗质量的综合评价.......
为了使编队指挥员准确、迅速判断敌情和指挥编队防空作战,以防空作战实际需要为出发点,针对水面舰艇编队对空袭目标攻击方向判断的......
随着QFD应用的不断深入与发展,将模糊理论应用于QFD系统已成为QFD的重要研究方向之一。在获取顾客需求信息的基础上,重点研究模糊......
水土流失是云南金沙江流域的头号环境问题和重要自然灾害。选取8个指标,运用模糊聚类方法进行了云 南金沙江流域水土流失灾害区划,......
当前,随着互联网技术的不断发展,数据的规模扩大、类型增加,走向了前所未有的大数据时代。而云计算作为一种新型的信息模式,以其特......
我国目前采用的工程造价管理模式是以定额为计价基础的全过程造价管理模式。它强调建设期成本,而对未来的运营和维护成本不予考虑......
在多因素中确定各因素的重要性排序是涉及多因素问题研究的一个重要环节,借助模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个确......
本文分析了现行企业绩效评价体系的局限性,提出一种基于模糊聚类的企业财务绩效评价方法,阐述了该方法的理论框架和原理,并以若干......
我国是一个洪水灾害十分严重的国家。随着社会经济的高速发展，洪水造成的损失不断上升，蓄滞洪区作为防洪减灾系统的重要组成部分，越来......
随着国民消费水平以及消费观念的转变,近7年来,山东省进口以纸尿裤为主打的母婴产品所占整个母婴市场的比例逐渐提升,市场商机与潜......
进入二十一世纪以来,随着信息技术的快速发展,企业之间的竞争愈来愈激烈。客户已经成为了企业的一项重要资产,客户关系管理中的核......
聚类分析是数理统计研究中研究“物以类聚”的一种多元分析方法。由于水环境本身就是灰色系统,带有很大模糊性,把模糊数学方法引入......
