模糊因子相关论文
遥感变化检测是开展对地观测应用的关键技术之一,在城市研究、灾害评估以及资源调查等领域发挥着重要的作用.本文针对基于差分影像......
遥感影像的复杂模糊性问题会干扰影像变化检测的结果,可引入区间二型模糊C均值聚类算法解决此问题,但算法参数的随机性导致检测结......
脑部MRI图像分割是基于MRI和一定标准下的相似性,将脑部MRI中相似度大的像素划分为相同的组织类,反之划分成不同的组织类。临床医......
天气预报模型中的预报因子一般都有较好的预报能力,因为它们是根据预报对象的特点、预报因子的物理意义和预报经验,使用一定的技术......
本文在常规机械振动理论的基础上,引入模糊优化中的模糊综合评判来优化模糊因子,再运用模糊可靠性的设计思想进行可靠性设计.通过......
目的在专家系统中实现模糊对象的知识表达方法和推理机制.方法 基于CLIPS,计算出模糊对象同规则中模糊对象模式的匹配程度,并将模......
无线信道盲均衡是近年来通信信号处理领域的研究热点。现有的一些经典的基于二阶统计的盲信道辨识算法，如子空间法、线性预报法......
考虑到每个小时发电成本各异,因此本文在训练用于负荷预测神经网络时采用了带动态的模糊化加权因子的加权完全平方法的训练方法.与......
主体构建和学习环境(ABLE)是IBM开发的用于支持主体建模、构建多主体系统的框架.本文改进了ABLE的决策树算法,在其中计算属性的信......
针对知识产权屡禁不止的侵权行为现状,运用模糊数学、数理统计方法和博弈论原理,从知识产权保护和侵犯双方效用及模型出发,以系统......
针对虚拟现实系统中运动模糊的真实感绘制问题,着重研究了一种基于图形处理器（GPU）后置处理的运动模糊改进算法.该算法通过将场景渲......
讨论一种基于模糊理论的图像边缘检测算法中模糊因子对边缘检测结果的影响.通过大量实验,用典型实验结果说明并讨论了模糊因子在图......
综合评价理论指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息,客观的评价......
针对装甲装备可靠性数据的科学利用问题，根据其可靠性数据之间可能存在的相关性，提出基于模糊因子的非线性加权分析方法，并举例说明，为......
模糊函数（AF）可以描述雷达信号决定的测量精度、杂波抑制特性及信号分辨特性。常规雷达模糊函数是基于时延和多普勒频率的函数,不适......
随着现代军事光电对抗的日益激烈,通过隐身涂料的涂敷实现目标隐身是提高目标生存和突防能力的有效手段之一。如何提高涂料涂敷的......
针对两类分类问题中样本点数量多、类别模糊且有孤立野点的情况，论文在类中心向量方法的基础上，提出了一种基于类中心思想的去边缘模......
基于有限高斯混合模型,在采用EM算法对混合模型参数求解的过程中,引入模糊因子,改善图像分割方法。该方法可以降低其对初选值的依......
详细介绍武装直升机栽多功能雷达的工作环境和资源管理所面临的挑战。在深入分析雷达资源管理特点和影响资源调度算法的主要因素基......
本文利用模糊数学分析方法，探讨了含有结构模糊因子的单自由度模糊动力系统，在受确定性输入与模糊干扰条件下的模糊动力响应分析的数......
目前极端气候频发,土石坝漫顶失事事件时有发生。本文针对超标准洪水作用下土石坝漫顶失事事件发生问题,研究了随机风险率计算的蒙......
RFT算法是一种广义的MTD,可以沿着目标运动轨迹进行相参积累。通过分析RFT算法中产生的盲速旁瓣（BSSL）及其与主瓣之间的关系,将基于C......
尽管广义Ⅱ型模糊C均值聚类算法将Ⅱ型模糊集引入到模糊C均值聚类(FCM)中以提升算法对复杂数据的分类性能,然而该方法忽略了数据的......
在经典的模糊C均值(FCM)算法中,聚类数需要预先给出,否则算法无法工作,这在一定程度上限制了FCM算法的应用范围。针对FCM算法中聚......
针对传统的模糊C均值聚类（FCM）算法聚类数目难以确定,目标函数收敛速度慢的特点,提出了一种改进的模糊聚类算法,将粒度思想和m-α关......
给出了贡献加权及模糊评判两种有效的数学模型，并用所给模型对１０所大学理科的科研实力，进行了综合评估和分析。......
RFT算法是一种广义的MTD，可以沿着目标运动轨迹进行相参积累。将基于Chirp—Z变换的快速RFT与标准RFT结合，提出一种改进的快速RFT实......
综合评价是指对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息，客观评价其整体性运行状态(好、差)的过程。其理论和方法已成为经......
针对结合局部信息模糊C均值聚类算法(FLICM)模糊因子只含局部信息且权重系数仅由欧式距离决定,对噪声图像的边缘细节分割不准确的......
随着物联网技术的发展,传统的二维码、条形码识别技术存在信息单一、不安全等问题,不能满足当前识别技术的发展需求。而射频识别技......
学位
针对传统支持向量机对噪声或野值样本敏感和忽略样本各个特征对分类精度的不同影响,提出了一种具有特征有效度的模糊支持向量机（FW-......
天气预报模型中的预报因子一般都有较好的预报能力,因为它们是根据预报对象的特点、预报因子的物理意义和预报经验,使用一定的技术......
阿尔茨海默症(AD)是一种以认知障碍为主要临床特征的慢性病,也是老年疾病中的常见高发病。随着生物医学的发展,对阿尔茨海默症的研......
工程图自动识别技术旨在将扫描工程图像转换为与各种CAD系统相兼容的矢量数据格式，精确的矢量化结果是进一步进行图形理解的基础，然......
传统的基于像素的变化检测结果较为破碎,易产生较多"椒盐现象"。针对上述问题,提出一种改进的GKC模糊聚类算法对遥感影像进行变化......
通过一个实例，尝试着将正交试验方法应用于模糊领域，并取得了符合客观实际的结果。...
由于制作或施工存在误差，使得一般工程结构的参数具有一定的不确定性．这些不确定性可能是随机的，也可能是模糊的，甚至可能是随机且模糊......
采用模糊数学中有关从属函数与数学中变分法的概念、思路和方法,建立了一系列模糊因子加权变分原理。因而在数值求解过程中,可以通......
主体构建和学习环境（ABLE）是IBM开发的用于支持主体建模、构建多主体系统的框架．本文改进了ABLE的决策树算法，在其中计算属性的信息增......
为了提高强噪声污染图像分割的鲁棒性,给出一种改进的非局部模糊聚类图像分割算法。改进算法将模糊因子的局部邻域值替换为非局部......
当前图像分割技术越来越受到人们的重视。很多研究者针对图像分割技术设计出了不计其数的方法。图像分割技术已经涉及到许多范畴,......
针对ESM与雷达的异类传感器航迹关联的准确性问题，提出了一种基于模糊聚类方法的异类传感器航迹关联算法。首先，将测得的航迹看作方......
本文介绍一种带智能积分的全论域自调整因子模糊控制器，经数字仿真和模拟仿真证明，这种控制器比一般自调整因子模糊控制器的控制效果......
为了自动确定多光谱遥感影像中地物目标类别数,该文提出一种基于可变类模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）的多光谱遥感影像分割方法。首......
本文提出了采用均匀设计法在线优化模糊控制参数的方法,并将之应用于无位置静差的速度同步跟踪研究。实验证明,该方法简单可行,只......
针对资源受限的无线传感器网络入侵检测效果不佳的问题,本文提出了一种基于机器学习的无线传感器网络入侵检测算法。该算法将数据......
数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储了海量数据。数据作为信息的主要载体在当今信息化社会中扮演着重......
本文主要对模糊支持向量机的模式分类算法进行研究，对模糊隶属度函数进行选择并计算隶属度值，并对是否患动脉硬化进行分类，实验表明基......
研究了模糊参数杆系结构在模糊荷载作用下的有限元分析和广义可靠度计算问题.提出了从模糊变量中提取模糊因子,在结构的模糊位移和......
