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基于有限高斯混合模型,在采用EM算法对混合模型参数求解的过程中,引入模糊因子,改善图像分割方法。该方法可以降低其对初选值的依赖和像素点值对混合模型分量间参数的干扰。结果表明,对含有高斯噪声影响的图像有较好的分割结果,目标图像的区域形状保持好、相对位置明确。
引入模糊因子的EM图像分割
【摘 要】
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基于有限高斯混合模型,在采用EM算法对混合模型参数求解的过程中,引入模糊因子,改善图像分割方法。该方法可以降低其对初选值的依赖和像素点值对混合模型分量间参数的干扰。
【机 构】
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广东医学院信息工程学院
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2016年1期
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