最优权值相关论文
基于响应灵敏度分析的损伤识别方法已经证明了它的有效性,对于响应灵敏度方法,目标函数为g(x)=‖R(x)-(R)‖2w.在大部分的响应灵敏......
针对多波束天线方向图需要赋形为特定形状的问题,本文采用基于最速下降法的闭环迭代自适应综合算法得到综合后的最优权值,通过仿真......
会议
为解决现有锂电池SOH在线估计方法精度不高的问题,提出利用改进粒子群算法(IPSO)优化支持向量回归(SVR)模型的方法.首先对所提取的......
全球导航卫星系统(GNSS)在民用领域和军事领域中的应用非常广泛,系统中的卫星导航接收机极易受到射频干扰的影响,因此针对卫星导航......
近年来提出的基于隐Markov模型的单元挑选语音合成方法,较好地解决了传统拼接合成中存在的依赖较多人工干预以及合成效果不稳定性......
本文提出了一种利用自适应天线阵列实现自适应OFDM系统的方案.该方案利用抽样矩阵求逆(SMI)算法对天线阵列进行最优权值的估计,并......
提出了基于最小二乘法原理和模拟退火遗传算法的数据预处理组合方法.通过仿真试验证明,该组合方法具有较为优秀的搜索性能,能......
准确预测大学生的学习成绩,对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以前向神经网络为模型,采用Levenberg-Marq......
自适应抗干扰阵列系统通常采用数值稳定性良好的ＱＲ分解最小二乘法（ＱＲＤＬＳ）进行自适应处理．在需要最优权值的应用中，采用“回代法”或“权冲洗法......
认知无线电(Cognitive Radio，CR)作为一种革命性智能频谱共享技术，可显著提高频谱的使用率，近年来受到了人们的广泛关注。而组建实际......
在多尺度图像融合方法中，通常将低频系数用一定的方法进行加权，从而获得最终的低频系数。然而权值的选择将直接影响最终融合图像......
利用高斯型隶属函数和采样数据得到了三层模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,并依据采样数据中的插......
介绍了虚拟多输入输出(V-MIMO)系统中在一根天线上发射多路信号时的信道估计、信号检测方法与最优权值的搜索算法。V-MIMO系统采用......
针对干扰和目标极化状态在Poincare球面距离很近的情况下,二维虚拟极化滤波失效的问题,提出了基于正交投影的三维极化滤波方法。该......
自适应抗干扰阵列系统通常采用数值稳定性良好的ＱＲ分解最小二乘法进行自适应处理。在需要最优权值的应用中，采用“回代法”或“权冲洗......
进行数据挖掘之前的原始数据经常是不完整或存在异常,针对这种情况,在众多数据预处理算法的基础之上,文中提出了一种基于遗传算法......
针对BP神经网络由于初始权值的随机选取而造成陷入局部极小的问题，提出了以遗传算法为基础的最优值选择法，利用遗传算法自身特有的优......
为了解决单一方法对25 Hz相敏轨道电路的故障诊断精度偏低等问题,提出基于最优权值的多方法组合故障诊断模型。首先通过模糊综合评......
应用人工神经网络的基本原理，建立了一个对矿井水源进行判别的多层前传网络数学模型，同时给出了利用BP算法进行求解的步骤，通过实际数......
为了引导物流产业走出高成本的瓶颈期,促进物流产业扩大集散中心规模,以提高区域物流的需求量预测精度为目标,提出了最优权值确定......
讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的多幅图像问题。利用一种能根据边缘方向自适应选取扩散系数的各向异性扩散方程，对图像进行......
在数据挖掘的众多数据预处理方法中,要根据不同的数据背景及特征准确的选用不同的处理方法是非常困难的.为此,提出了一种基于最小......
变压器的故障征兆和故障机制间,存在着很大的随机性和模糊性,而单项诊断方法由于考虑角度的片面性以及知识库的不完善性,往往很难......
气候重建研究中,重建数据有限的特点对研究造成很大影响。对于解决这个问题,区域优化平均法是一个很有效的重建方法。区域优化平均......
层序地层单元的划分、对比在油气勘探中是必不可少的步骤之一,因此,开发出具有实际生产价值的层序地层单元自动划分、对比分析技术......
根据不同数据的背景及特征准确地选用不同的处理方法对数据进行预处理是非常困难的.基于最小二乘法原理和模拟退火遗传算法的数据......
由于轨道电路的性能受环境因素的影响较大，其故障的发生具有较大的随机性和模糊性，而单一诊断方法因考虑角度的片面性以及知识库的不......
采用最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法进行MATLAB仿真分析,对比两种误差收敛曲线可以看出,LMS算法误差收敛速度和收......
