PSO-BP相关论文
弹丸的准确识别作为兵器靶场测试环境中关键技术之一,随着环境越来越多样化和复杂化,变得越来越困难。传统光电探测技术已经无法满......
库岸岩质边坡底部受水的化学腐蚀及水位变化形成的干湿循环影响，其强度远低于一般岩体。泥灰岩作为一种强度较差的特殊岩体，更易受到......
随着汽车工业的发展,交通拥堵现象日益严重。为了保证行车的安全性和交通的快捷性,要求车载导航具有越来越高的实时性与准确性,定......
2020年初，新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）疫情在全国多地暴发，针对疫情期间人类活动的减少对我国PM2.5浓度变化......
随着全球社会对能源和环境保护的重视程度不断提高,而社会对电能的需求越来越大,能源结构转型成为了能源变革的重点,于是包含可再......
频谱感知是高效利用频谱资源的关键技术之一,具有重要的研究价值。课题来源于某军认知通信抗干扰预研项目,深入研究了机群认知通信......
近年来,高山峡谷区地质灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁.针对现有地质灾害评价方法存在地质灾害数据时效性差、不......
马铃薯主粮化战略的实施大大推进了马铃薯产业的发展。马铃薯收获后种植户会根据其重量、薯形和品质对马铃薯进行分选,马铃薯的外......
为了满足智慧交通管理系统向智能化方向发展,一般采用毫米波交通雷达对交通流进行实时并准确地检测。由于受到时间、天气和通信故......
研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,结果表明在两种溶液中山梨酸钾的荧光特性虽然有很大的区别,但是它们的荧光特征峰都存......
针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法对BP网络的权值和偏置进行优化,建立了基于粒子群优化BP神经网络的露天矿卡车油耗量预......
大坝安全监控理论及方法的研究与应用已经取得了很大的进展,为保证大坝安全运行发挥了巨大作用,但是仍然存在一些问题和不足。由于......
为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训......
隧道洞室稳定性问题是一个复杂的非线性力学问题,常规的方法很难描述这种复杂的非线性关系。为及时评价隧道洞室地基的稳定性,以便......
基于反射式强度调制光纤传感器在测量实验过程中易受周围环境影响造成光源波动以及对探头的欺骗,提出了一种补偿措施,使用粒子群(P......
为了有效预测双机架炉卷轧机的轧制力,使热轧板带材生产具有很好的可操作性,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立了往复式双机......
为了减少地铁车站设备故障导致的人员伤亡,本文提出了粒子群算法结合BP神经网络对屏蔽门系统的故障进行预测。利用BP神经网络结构......
为解决矿井井底风流温度预测的问题,采用BP神经网络为模型,利用PSO算法优化网络权值和阈值,建立了一种新的井底风温预测模型,并用M......
利用正交试验法对输送带速度、喷气压力和分选次数等因素对煤矸分选效果进行了试验研究,并利用非线性PSO-BP神经网络对分选效果进......
C3含量的在线估计对催化裂化生产过程操作具有重要意义,但是其在线测量难以实现,针对这一问题,利用软测量技术来实现C3含量的在线......
分析了已有的相关证据合成方法的不足,提出基于PSO-BP参数优化的相关证据合成;它克服了用Dempster方法进行相关证据的合成而产生合......
随着分布式电源在配电网的渗透率不断提高,传统配电网正逐渐向主动配电网发展,考虑分布式电源具有随机性强、出力不可控等特点,传......
针对传统河道管理体系中水文站点分布多、散、面广,水质样本采集方式耗时耗力,各部门间"信息孤岛"等问题,设计基于SOA的智慧河道水......
准确的风电功率预测可以为微电网的稳定运行提供可靠依据。文章提出了PSO-BP组合改进模型对风电功率进行短期预测,建立基于BP神经......
截割系统是采煤机重要的组成部分,如果发生故障将导致连续采煤机停止工作,严重影响其生产率。采用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络的......
为了解决当前盾构司机控制模式普遍存在的控制精度低、完全依赖操作员的操作水平和经验、未考虑刀盘扭矩对密封舱土压影响的问题,......
针对以往 BP 神经网络收敛速度慢及易陷于局部极小值等问题，引入粒子群算法优化 BP 网络的权值和阈值，建立 PSO-BP 神经网络，预测参考......
提出自适应粒子群神经网络(ADPPSO-BP)算法,并加入自适应变异算子,提高粒子跳出局部搜索的能力,实现对坝体位移的精准预测。以丰满......
为及早预测煤矿冲击地压事故的倾向性,准确及时做出防冲措施,研究改进PSO-BP模型的电磁辐射法预测冲击地压倾向性,通过研究电磁辐......
为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测，首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素，然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本......
近年来,随着信息化和数字化社会的快速发展,许多领域采用生物特征的身份识别技术来保障公共安全及个人。其中人体步态由于可远距离......
在电力系统中,电力变压器是最主要的核心元件之一,它在电网的输变电过程中起着非常重要的作用。为了实现电网安全、稳定和经济的运......
近年来随着我国对环保要求越来越严格,工业的污水处理能力将会关系到任何工厂的生存与效益,同时也会影响到生态环境。工业污水处理......
随着造船行业核心建造技术不断成熟,我国造船业得到迅猛发展,但是,由于我国造船业生产管理水平在精益生产管理方面与日韩相比还存......
温度是衡量电力开关柜设备健康状态的重要指标,对开关柜内设备进行准确的温度预测可有效的提前把握其运行状态.传统BP神经网络可以......
为了更好地控制污水处理过程中的pH,分别采用常规PID模型、模糊自适应PID模型和经PSO-BP优化的PID模型进行MATLAB/simulink仿真。......
本文针对PSO-BP神经网络水稻虫害预测模型评估效率不高的问题进行优化。使用余弦函数对惯性权重ω进行动态控制调节,来保持PSO算法......
提出基于PSO-BP的氢气泄漏点定位技术,将氢气传感器节点按照Zigbee要求进行组网。使用逻辑曲线模型拟合氢气的扩散模型并且充当神......
为提高变速箱装配质量,保证整机性能满足设计要求,在综合分析变速箱装配工艺和特点的基础上,提出了变速箱装配质量动态控制与预测......
齿轮箱作为风电机组重要的传动部件,故障发生率较高,对其进行故障诊断具有十分重要的意义.针对BP神经网络在风电机组齿轮箱故障诊......
针对逆向工程散乱点云模型上大面积孔洞软件修补效果差和运用传统的BP神经网络算法及改进的BP前馈神经网络效率低，提出了一种基于极......
本文针对BP神经网络存在的一些缺陷,将粒子群算法引入神经网络,通过粒子群算法来优化神经网络的初始权值与阈值。最后分别建立基于......
给水管网漏损是供水行业普遍存在的问题。漏损不仅浪费了宝贵的水资源,还给供水企业造成较大的经济损失,因此世界各国都把供水行业......
为了准确预测饮料产品的生产成本,考虑规模经济购买导致的季节性闲置产能对生产成本的影响,采用时间驱动作业成本(Time Driven Act......
