替代数据相关论文
为缓解中小微企业和新型农业经营主体融资发展难题，中国人民银行征信管理部门探索推动建设地方征信平台，归集共享地方政府部门、公用......
数字经济时代，数据已成为重要生产要素，商业银行作为数据密集型机构，其发展离不开数据的强有力支撑。本文概述替代数据的内涵与相关管......
在数字金融场景下,替代数据有助于解决薄信用人群的信用评价问题,在现代征信体系中发挥着重要作用.从替代数据对信贷市场发展的影......
对于任何一个实际工程结构,由于受各种环境荷载和使用荷载的作用,从投入使用开始就面临着损伤累积的问题,随着动静荷载的长期效应......
半参数变系数部分线性模型涵盖了部分线性模型,变系数模型等很多重要的半参数模型。它的优势在于一方面很好地结合了线性模型便于......
现代化征信体系下,作为传统信用信息有益补充的新型生产要素,替代数据在征信支持普惠金融发展方面取得了显著成效,但准确认定并妥......
近年来,习近平总书记在关于资本市场和金融工作的重要讲话中多次强调,要遵循金融发展规律、要防范化解金融风险、要维护金融安全、......
虽然生活水平越来越高,但是心血管病患病率依然居高不下。心音作为心脏最重要的生理信号之一,它能够反映出心脏和心血管的健康状态......
利用替代数据刻画企业或个人信用状况,是近年来世界范围内兴起的新趋势。但传统的大数据征信基于明文数据计算,容易产生数据泄露和......
本文通过应用基于多尺度思想的(Pm,Gm)平面法和替代数据检验,对来自于不同人群以及来自于健康年轻人清醒、睡眠状态下的心率变异性......
人的一生约有三分之一的时间是在睡眠中度过，许多重要的生理过程在睡眠中发生、发展，对睡眠过程的研究无疑对我们了解人体生理机制有......
本文的主要研究内容是根据水文系统时间序列的非线性性质，对水文时间序列进行分析，包括水文时间序列替代数据的非线性检验、水文时间......
基于替代数据(Surrogate)思想的复杂度归一化方法克服了一般复杂度对信号采样长度与采样频率的敏感性。文中对在生物医学信号复杂......
替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛的应用 .由于原替代数据法的零假设为线性高斯过程 ,可能把线性非高......
替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛应用. 常用的替代数据法的零假设为“原序列来自（经过单调静态非线性......
用相位随机化的替代数据方法,研究了连续混沌动力系统时间序列的非线性检验判定.研究发现,在不同的采样情况下,混沌时间序列的非线......
提出一种新的基于辛几何谱的时间序列确定性检测方法,通过计算原始时间序列及其替代数据的辛几何谱,利用非参数Mann-Whitney 秩和......
替代数据检验法是检验时间序列中是否存在确定性非线性成分的重要统计方法.通过研究差分和数据平滑运算对替代数据检验方法的影响,......
根据实际超声换能系统的振动测试,提出了热超声键合换能系统动力学特性的非线性检验方法,利用基于相空间重构的替代数据法,通过对......
在变系数测量误差模型的估计方法基础上,不假设误差结构类型,利用核实方法估计系数函数;然后根据经典的波士顿住房数据拟合带有测......
运用非线性检验技术中的替代数据方法,验证了混沌系统维数越高,保密性越强的理论,同时指出在欠采样间隔情况下,系统具有更强的保密......
利用基于关联维数的振幅调节傅里叶变换的替代数据法对死前和羊水少两组胎儿心率（Fetal beart rate，即FHR）时间序列进行了分析，给出了......
利用相位随机化产生替代数据的方法对减振器动力系统台架实验和实车实验的数据序列进行分析,并编制了相应的计算程序.结果表明,具......
替代数据方法是由零假设和检验统计量两部分组成.其中检验统计量是度量时间序列某些特性的数字量,它可以检验零假设在置信度范围内......
引入了基于现代统计学中“bootstrap”理论的替代数据方法，实现了对大坝安全监测资料的非线性检验．在详细阐述了替代数据法的基本理......
提出了一种利用替代数据方法计算Hurst指数的新方法。分析表明由约束实现方法生成的替代数据不但保留了原始时间序列中的长程依赖......
提出一种基于非线性AR模型相对预测误差的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检验时间序列中的弱非线性.以4种混沌时间序列为例,......
根据胎儿心率（Fetal heart rate，FHR）信号属于短数据量时间序列的特点，利用替代数据方法，并结合判断混沌特性的特征量关联维、最大李氏......
观测位移时间序列是岩体变形和破坏过程的综合体现,已广泛用于边坡、隧道和地下硐室等岩石工程的稳定性判断及其预测。根据岩体的......
利用微熵率法进行相空间重构,并以Henon map混沌特性的理论结果为依据,分别选取两组初值以验证Henon序列混沌特征的稳定性,实证研......
基于替代数据（Surrogate）思想的复杂度归一化方法，克服了一般复杂度对信号采样长度与采样频率的敏感性。文章对在生物医学信号复杂度......
利用基于关联维数的相位随机化的替代数据算法，对不同键合压力下超声换能系统中换能杆末端轴向振动的实测数据进行正确替代，并用非线......
在内燃机上分别设置故障(气门响、挺杆响、销子响、敲缸响、小瓦响、大瓦响),测取机体上的振动信号.根据统计学理论,对振动信号分......
替代数据方法是检验时间序列非线性和混沌的重要统计方法，应用此方法时，常用的检验统计量各有优势与局限性。本文在采用振幅调节傅立......
实际房间声学系统是否具有非线性确定性是声学信号处理中值得研究的问题。采用替代数据法对实际房间声学系统的非线性确定性进行检......
在混沌保密通信过程当中,计算机控制、数值计算等导致连续系统的离散化.采样间隔对系统的非线性输出具有重要影响.本文运用非线性......
随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20%的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中......
时间序列的非线性替代数据判定方法,依据原始时间序列的均值、方差等线性性质进行零假设,产生替代数据,计算关联维数并比较检验待......
应用复杂系统理论和方法研究了云南地区月降雨量时序数据的非线性特性．应用Cao方法排除了月降雨量序列为随机序列的可能性：应用替代......
目前,替代数据方法已逐渐成为时间序列的非线性成分检验中广为采用的一种方法。但对于具有同原始数据的均值和方差的线性相关高斯......
应用复杂系统理论研究我国小麦期货价格收益率数据的非线性特性。通过R／S分析，证明小麦期货价格时序数据具有明显的分形特性。利用替......
针对目前常用的特征量有关联维数和近似熵这两个指标在应用中存在不足，提出了一种新的替代数据法对时间序列中的非线性特性进行检测......
为履行《关于持久性有机污染物（POPs）的斯德哥尔摩公约》，中国将逐渐淘汰POPs的生产和使用，环境介质中POPs浓度监测和处置是履约工作的......
本文在全面回顾结构损伤识别方法的基础上,提出使用信息熵理论对基于振动的混凝土结构进行损伤识别,部分解决目前损伤识别领域存在......
为检测时间序列的非线性特性,针对替代数据法中常用特征量的不足,提出一种基于样本熵的非线性检测方法。采用样本熵作为替代数据法......
