论文部分内容阅读
本文的主要研究内容是根据水文系统时间序列的非线性性质，对水文时间序列进行分析，包括水文时间序列替代数据的非线性检验、水文时间序列的相空间重构、噪声水平的初始估计、非线性降噪及混沌特征指数——最大Lyapunov指数的计算和基于最大Lyapunov指数进行的日径流建模预测。预测结果表明基于混沌理论的非线性分析方法在水文上应用是可行的，从而为水文系统的时间序列提供了一种基于混沌理论的非线性的预测方法。