时间序列建模相关论文
为了更准确地预测基坑工程领域的复杂时间序列,提出一种以多个监测点的监测数据构成的多维时间序列作为输入的CNN-LSTM的组合神经......
随着互联网的快速发展以及人们对教育需求的不断增长,2012年出现了大规模在线开放课程这种新型的在线学习模式。伴随着大规模在线......
人体姿态估计是计算机视觉领域中目标检测下的子任务,该任务需要从图像数据中提取局部特征信息与抽象的结构化信息,检测图像中的人......
肠道微生物是一个复杂、动态的生态系统,在人体健康中扮演着重要的角色。从微生物时间序列数据推断微生物之间的动态相互作用,对于......
本文主要介绍时间序列建模过程中的参数节省问题，通过ARCH模型到GARCH模型的转换来体现参数的节省，使其深刻体会参数节省问题。......
非线性时间序列分析中若干重要问题研究rn由香港大学的汤家豪教授完成.rn该项目属统计学研究领域.在20世纪70年代末以前,时间序列......
针对时间序列建模中所遇到的问题,对时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶与系统稳定性检验等问题进行讨论,并根据实例......
为了对微小型飞行器上的MIMU(微惯性测量单元)的随机漂移进行补偿,在比较了Mallat算法与à trous算法之后,基于小波变换与多尺度分......
随机漂移是影响光纤陀螺(FOG)导航精度的重要因素,建立数学模型并进行补偿是一种减小其影响的简易而有效的方法。首先通过分析FOG......
基于电控罗经实测数据,对实时数据进行时间序列建模,并对模型进行了处理,分别采用鲁棒Kalman滤波器和标准Kalman滤波器,并对这两种......
该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程，将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进......
为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提......
Abstract: The modeling of dynamical systems from a time series implemented by our DSA program introduces binary trees of......
为了从分散的告警日志中发现攻击模式、构建攻击场景，通过分析现有攻击场景重构方法，针对现有方法因果知识复杂难懂且难以自动获取的......
为了能有效地补偿MEMS（微电子机械系统）陀螺仪的随机漂移，提高载体姿态估计的精度，基于小波理论与多尺度分析方法，使用db4小波，将MEMS陀......
随着国家经济的发展,一些大型工程项目应运而生。由于大型工程项目成分构成的多样性、管理的难度、加之环境的复杂性,时常导致一些......
微机电惯性传感器的输出具有噪声大、漂移强的特性,因此必须建立合理的随机误差模型,以便使用滤波算法进行补偿,减小其对系统精度......
迄今为止,以最小方差(MV)为基准的多变量过程性能评估中评价基准的计算需要过程传递函数矩阵或者至少前若干个马尔科夫系数矩阵的......
北斗导航系统作为我国自主研发的卫星导航定位系统,在过去的几年内飞速发展,即将在6月完成北斗三号的建设,届时,我国的卫星定位导......
选取浙江省2009-2014年56个监测站的绿头鸭(Anas platyrhynchos)监测数据,对其数量分布和活动规律进行分析。结果表明,绿头鸭主要......
当前有关解决毒品犯罪问题治理研究回避了一个基础问题:为何多年的重刑化禁毒努力未能遏制毒品犯罪的上升趋势。本研究选取地处沿......
基于小波多尺度分析方法,使用db4小波,将MEMS陀螺仪输出数据进行深度为4的多尺度分解,在各尺度上进行信号重建,对重建后的各尺度信......
研究了采用时间序列分析进行低轨卫星大气密度的建模与预报。通过对低轨卫星历史和当前的大气密度进行时间序列建模、频谱分析,可......
SAS系统是国际公认的统计分析标准软件,具有强大的统计分析和统计建模功能,其SAS/ETS模块对时间序列数据编程语言简洁,分析结果可......
提出了一种基于核的非线性时间序列预测建模方法。对非线性时间序列的相空间进行重构以确定其嵌入维数，并提出一种基于核主成分分析......
针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,提出了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。采用高斯混合模型（GMM）拟合......
AHRS航姿参考系统通过融合陀螺仪、磁强计、加速度计等MEMS传感器的数据来进行姿态角的解算。MEMS传感器精度较低,在受到外界干扰......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
陀螺仪漂移数据经过处理后将是一组高度相关的平稳随机时间序列。在对陀螺仪漂移数据建立时间序列AR模型的基础上,考虑到精度与实......
为实现对非平稳、非线性股票价格时间序列的高精度预测,提出经验模态分解下基于支持向量回归的股票价格集成预测方法EMD-SVRF(EMD ......
由中国电科院开发研制的＂新能源生产模拟系统＂顺利通过中国电力企业联合会组织的产品鉴定。鉴定委员会一致认为,新能源生产模拟系统......
陀螺仪是惯性测量系统的核心,随着惯性测量系统对陀螺仪精度要求的不断提高,陀螺漂移的研究日显重要。微机械陀螺与传统的机电类和......
<正>时间序列分析是利用历史时序资料分析事物本身随时间变化规律,经数学模型拟合后提取历史延续性信息,惯性外推后预测未来。随着......
自20世纪90年代起,入侵检测系统(IDS,Intrusion Detection System)逐渐发展起来,其存在的目的是对防火墙的补充以及对计算机系统中......
首先阐述了信号处理的热点———压缩感知技术的基本理论框架,并且分析了压缩感知中观测序列的相关特性,接着将BP神经网络应用于非......
连续性抽样调查由于能够描述目标总体随时间的动态变化过程,吸引了越来越多国内外学者的关注。国外连续性抽样的研究已经十分成熟,......
针对风速时间序列的非平稳性与非线性,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)与AR建模分析的风电场风速集成预测方法。首先运用EEMD......
摘要：针对足式机器人在运动规划及姿态控制中对高精度本体姿态数据的需求,本文设计了针对足式机器人惯性导航设备高精度姿态数据检......
捷联惯性导航是一门涉及多种精密学科领域的综合科学技术。由于其导航原理是建立在惯性传感器的测量和数字积分运算的基础上,任何......
惯性／重力组合导航系统对于特定的水下运载休有着重要的应用价值。随着惯性传感器自身精度的日益提高,外部重力信息就成为影响惯性／......
由于风能具有波动性、间歇性和不可控等特点,为了提高风电输出功率的预测精度,提出一种计及湍流强度的时间卷积网络预测方法。为了......
将影响IMU误差系数漂移并难于分离的多种因素综合为一种因素,假定IMU误差系数的漂移由一特定系统所引起,从而采用时间序列建模方法......
针对声波测距系统噪声复杂，淹没在噪声中的回波难以检测的问题，文章利用时间序列分析法对音频测距系统建立了ARMA模型，采用改进的递推......
为提高SINS/GNSS组合导航系统的可靠性,在分析了残差χ2检验法、状态χ2检验法工作原理及优缺点的基础上,本文提出了基于时间序列......
根据我国民政部和国家统计局的相关统计资料,我国最近30年来由自然灾害所导致的经济损失无疑存在着不断扩大的趋势。然而,自然灾害......
