时间序列分解相关论文
为丰富地铁内部换乘客流预测理论，更好地制定地铁运营计划，提出了一种基于时间序列分解方法（STL）与门控循环单元（GRU）的地铁换乘客流预测......
时间序列分解能够根据各成分的特征分析其时间变化过程,在金融经济领域有着广泛的应用,但在音乐信号处理中的应用较少。音乐的动态......
对短时交通流预测理论技术及其实践应用的研究,对缓解日益突出的交通问题,提高城市交通系统的运行效率,完善城市智能交通系统,建设......
时间序列预测作为一种根据已有的历史信息对事物的未来走向进行预测的手段,为决策的制定和采取提供了参考的可能,也因此越来越成为......
针对精细化城市人口时空动态分析在智慧城市发展与建设中的发展需求问题，提出了一种基于多元大数据的城市人口精细时空流动特征分析......
现实中的时间序列多有几种基本成分复合而成,直接对其使用单一模型进行预测,预测精度难以提高.本文提出了一个基于时间序列分解的......
目的探讨我国5种病毒性肝炎（肝炎）的时间序列特征，并通过有效的模型预测其发病率。方法按照甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎......
数据预测被认为是当代数据挖掘领域中最具有挑战性的问题之一,时间序列数据作为数据挖掘领域的重要组成部分,受到各领域学者的广泛......
水体中微囊藻产生的微囊藻毒素对公众健康构成严重威胁,微囊藻产生的毒素,主要包括MC-LR,MC-RR和MC-YR等异构体,并且MC-LR具有最强......
为识别变速箱的振动噪声源,本文通过将S变换和奇异值分解、同步挤压方法相结合,从降低噪声和提升时频分辨率两个不同角度,识别了变......
电力变压器是保证输配电网的稳定运行的重要设备,变压器故障引起的停电事故将造成巨大的经济损失及社会影响,变压器油中溶解气体含......
在近年来住宅市场快速发展、投资需求和渠道急剧增加的背景下，住宅价格波动逐渐表现出价格波动幅度大，波动率变化频率快等波动特征。......
在网络安全领域中,数据窃密检测是重要的研究内容。文章提出一种应用在网络流量场景下的时间序列分解算法,将时间序列分解为季节性......
结合多种参数与非参数研究方法解析我国房地产市场的动态变化路径,发现2001-2020年住宅市场交易、生产、投资增速存在多个结构性断......
随着我国民航事业的不断发展，机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题，在分析了噪声数据特点的基础上，提出了一种基于GM......
为分离出结构振动特征参数改变中环境因素的影响,并通过剩余组分识别结构损伤发生时刻,将一种称为辛几何谱分析法（SGSA）的时间序列分......
为研究中美贸易摩擦前后中国对美国机电产品的出口变化及其影响因素,利用2015~2019年的月度数据,对特朗普就任美国总统前后中国对......
绝缘架空导线已经基本取代了传统的钢芯铝绞线,然而绝缘层的存在使得传统的故障检测装置无法正常使用,这为绝缘架空导线的故障检测......
流域水文预报一直是水文学领域的重点研究内容与方向之一,可为流域水旱灾害防治、库群安全经济运行、水资源科学分配及社会可持续......
为更好地反映销售价格与销售数量对销售收入的作用特征与规律，本文在将销售收入时间序列在销售价格与销售数量之间的乘法分解基础上......
文章采用基于LOESS的季节性趋势时间序列分解法分析2005-2016年全国商品住宅销售面积和价格同比增速的趋势与异常,并用干扰模型估......
对吴淞站1955～2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析，采用奇异谱分析方法提取长期趋势，采用比率平均法和剩余法分别提取......
工程应用中的时间序列多为非线性、非平稳序列,直接对其进行预测难度较大.本研究通过经验模态分解算法将原始时间序列分解为多个相......
房地产市场的周期性波动是影响房地产行业景气程度的重要因素。利用主成分分析法建立房地产市场的年度景气综合指数，寻找资本市场中......
基于循环神经网络的模型具有出色的捕获非线性关系的能力,在电量预测中具有良好的性能。但它无法完全捕获历史信息,影响了预测结果......
本文以湖南省2001年1月~2014年2月生猪月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整法和HP滤波法对湖南省生猪价格波动进行实证研究,......
为了应对大数据时代下的时间序列分解问题,基于分布式内存计算框架Spark,提出了一种并行的时间序列分解模型。模型首先将完整的时......
鉴于目前对销售收入直接进行时间序列分解时忽视了销售价格与数量的作用,本文将销售价格乘以销售数量等于销售收入这一基本逻辑关......
水资源在人类生存和社会发展中占有重要地位,保证水资源的可持续发展利用,是实现经济社会可持续发展的首要前提条件。流域水文预报......
为了提高短期电价预测的精度,将电价分解成工作日电价和周末电价两个时间序列,并且,通过移动平均法和离散傅立叶变换,分别将这两个......
目前,由于电力行业的持续发展,供电企业管理对以往的电力系统的要求已大大提高。同时,电力行业管理者也会遇到越来越多的决策问题......
报道了北京主要温室气体浓度最新变化情况,采用1993—2002年北京主要温室气体周平均浓度的数据,用时间序列分解的方法对其季节变化......
近年来煤炭运价波动较为剧烈,而沿海煤炭水运在我国华东和华南地区的能源供给中发挥着重要的作用。在本文旨在详细研究我国沿海煤......
随着科技的飞速发展以及人们对生活品质的不断提升,云计算、物联网、移动互联网等支撑下的智慧城市可望为人们提供智慧化、现代化......
论文根据时间序列分析理论,从专业设备网管所提供的网络运行性能参数入手,应用概率论和数理统计理论,提出了基于时间序列分解模型......
针对条件异方差现象在水文过程的时序研究中常被忽略的情况,建立了水文过程时间序列分析和预测模型.首先,利用Census X12分解水文......
本文通过时间序列分解法对我国小麦价格的变动特点进行识别可知,我国小麦价格存在较明显的周期波动,波动周期平均长度为30个月。20......
局部加权回归是非参数学习方法,可自动规避在数据拟合过程中异常值对近邻点的影响。通过使用基于局部加权回归的时间序列分解方法,......
本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约......
本文运用时间序列分析的X12方法和H-P滤波,获得了我国2001年1月至2009年10月活鸡价格序列的周期成分。周期成分的分析结果表明,活......
在集装箱航运微利时代到来的背景下,船公司为谋求生存与发展,不得不将服务向内陆延伸来开辟蓝海市场,将营销网络覆盖面由沿海沿江......
水电机组运行状态的实时诊断直接关系到水电站的安全稳定运行、电力质量和电力生产成本等重要的经济效益指标,其社会效益巨大。随......
随着市场和科学技术的快速发展，消费者需求呈现出多样化和细分化的趋势，制造企业逐步转化为多品种小批量的生产方式。纺机企业面临着......
