整体收敛性相关论文
最优化技术有着十分广泛的应用,它研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优的方案。最优化技术在国防、工农业生产、交通......
本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效......
超启发式算法是一种启发式算法的启发式搜索方法，它通过启发式策略，可以动态选择、组合或生成一系列启发式算法来解决问题规模巨大的......
大规模优化理论与算法是工业过程在线优化中的关键技术,也是当前国际上关注的热点之一,为数学和工业自动化中的前沿学科.博士后研......
非线性规划是运筹学中非常重要而又很活跃的一个分支.随着计算机的日趋发展,以及工程设计、系统识别、管理科学等方面的不断深入,......
本论文共分为四部分.第一部分考虑如下磁—热—弹性波方程:utt=auxx-vx，0＜x＜1，0＜t≤T， vtt=cvxx-buxtt，0＜x＜1，0＜t≤T.它是一个三阶的偏微分......
线搜索技术和信赖域策略是解非线性优化问题的两种基本逼近方法,这两种技术都能用来保证算法的整体收敛性.该文将提出一种仿射变换......
在该篇论文中,我们从两个方面考虑非线性互补问题的解决方法,一个是利用原始问题的极小化等价变形,给出了求解约束极小化问题的der......
最优化理论与方法是一门应用性很强的学科，它研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优解。最优化技术在金融、贸易、管理、......
本文主要讨论利用仿射投影既约预条件共轭梯度路径内点方法解带线性等式约束和有界变量约束的最优化问题。 共轭梯度法是最优化......
最优化理论与方法是决策科学和系统分析中的一个重要工具，在很多领域都有着非常广泛的应用。本文主要研究线性等式和不等式约束的非......
非线性互补问题早在上世纪六十年代就已提出，但到七十年代末才开始真正的研究。三十多年来，互补问题已发展成一个硕果累累的学科，它广......
最优化理论与方法是一门应用性很强的学科，它研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优解。最优化技术在金融、贸易、管理、......
最优化理论与方法是一门应用广泛的学科，其主要目的是研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优解。非线性规划作为最优化理......
最优化理论与方法被广泛运用于科学，工程，经济学，管理学等许多领域。它使用数学方法来研究各种系统的优化方案及途经，以研究人类对各种......
最优化技术有着广泛的应用，本文着重讨论利用仿射内点离散共轭梯度路径解含有线性等式与线性不等式约束的非线性优化问题及相关应用......
最优化技术有着十分广泛的应用,它研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优的方案。最优化技术在国防、工农业生产、交通......
作者研究了一类p-Ginzburg-Landau型方程解的整体收敛性.通过建立正则化方程解的梯度的一致估计,最终证明了解在Cα意义下收敛.......
文章分析了de Castro和Von Zuben在2002年提出的用于多模态函数优化的克隆选择算法（CLONALG）的不足，并且运用小生境技术、记忆方法、......
许多工业过程的模型可转化为一个大规模界约束极小化问题.作者基于确定最优解处有效集的有效技巧和截断牛顿法,给出了一个求解该类......
构造一个新的效用函数，并研究该效用函数的性质,从而给出了一个求解强单调变分不等式问题的快速收敛方法，并证明了该方法的整体收敛......
基于J.M.Peng研究一类变分不等式问题(简记为VIP)时所提出的价值函数,本文提出了求解强单调的VIP的一个新的信赖域算法.和已有的处......
提供了无约束最优化问题的共轭梯度路径非单调信赖域算法。进而获得了共轭梯度路的一些重要性质。基于这些性质和一些合理的假设，证......
把NCP（F）通过约束极小化变形转化为无约束极小化问题，构造一种新的Derivative-Free下降算法，并在一定条件下证明了Derivative-Free下降......
为证明G.Ladas对一类非线性差分方程的解有一定周期性的猜测,对一类非线性差分方程组的扰动解在稳定点的高阶导数的收敛性进行了研......
对于包含非线性等式与不等式的非线性优化问题,引入了可微的辅助函数,在初始点任意的情况下,采用广义投影算法,在合理假设下得到算......
对文献[1]提出的无线性搜索记忆梯度法进行了修正,得到一种新的无线性搜索记忆梯度算法,并证明在较弱的条件下,该算法还是整体收敛......
引入了与非拟牛顿算法相结合的一类Goldstein型不精确线搜索，并在目标函数是凸的假定之下，证明了该非拟牛顿算法的整体收敛性．......
基于NCP（F）的约束极小化变形,构造了一种新的merit函数,将原始的NCP（F）问题转化为约束极小化问题,并构造了相应的derivative-free下降......
基于非线性互补问题（NCP（F））的约束极小化变形，构造一种新的merit函数，将原始的NCP（F）问题转化为约束极小化问题，构造相应的derivative-free......
文章研究了非线性不等式组的求解问题，利用等价转化把非线性不等式组转化为非线性方程组来加以求解，通过引进光滑参数构造了一个新的......
提出了一类求解单调变分不等式问题的连续型牛顿法.方法采用不精确的线性搜索以确保整体收敛性,从本质上改进了Taji K等(1993)只能......
引人了与非拟牛顿算法相结合的一类Goldstein型不精确线搜索，并在一目标函数是凸的假设之下，证明了该非拟牛顿算法的整体收敛性。......
本学位论文研究线性约束的最优化问题和非线性方程组的无导数立方正则技术的理论及其方法。实际问题中经常会遇到最优化问题和非线......
非线性(无)约束的最优化理论与方法的研究,由整体收敛性和局部收敛速率两部分构成,其中线搜索技术与信赖域策略是保证算法的整体收......
基于非线性互补问题（NCP（F））的约束极小化变形，构造了一种新的merit函数，将原始的非线性互补问题NCP（F）转化为约束极小化问题，并在此基础上......
研究了一种基于投影算子的神经网络模型.与以前研究投影算子的值域一般是n维欧氏空间中的紧凸子集不同,而是n维欧氏空间中未必有界......
本文利用对称多项式与一元多项式之间的关系，结合连续同伦思想，构造了一条概率为1的正则同论曲线．然后，对这条同论路径，进行离散化跟踪，......
研究共轭梯度算法的整体收敛性，在放宽了的强Ｗｏｌｆｅ搜索（１８）、（１９）下证明了［１］中提出的修正ＨＳ共轭梯度算法的收敛性，在充分下降性条件下，βｋ＝ｍａｘβＨＳｋ，０｛｝时也具有......
