惯性因子相关论文
粒子群算法的基本概念起源于对鸟群觅食行为的研究,近年来在函数优化、大地测量等众多领域得到了广泛的应用.文章从标准粒子群算法......
负荷预测是电力系统调度运行的重要基础数据,短期负荷预测的样本数据既有波动性也有随机性.群体优化算法尤其是粒子群算法在负荷预......
针对固体火箭发动机总体设计过程中各设计变量耦合关系复杂、优化求解效率低等问题,以提高质量比冲I0为目标函数,建立了固体火箭发......
在线辨识永磁同步电机的参数可以实现PI控制器的实时整定,有利于电机的解耦控制以及弱磁的计算。针对模型参考自适应法在辨识永磁......
针对发酵过程中罐温的强耦合和纯滞后的特性。设计了一种基于动态惯性因子粒子群算法的PID控制器，通过对此控制器以及基于遗传算法......
电压稳定的研究具有非常重大的社会意义，近些年来，关于电压稳定的研究成为电力系统研究的重要课题。本文采用灵敏度算法分析电压稳定......
本文设计了一种基于动态惯性因子粒子群算法的智能PID控制器,它能够根据发酵过程中DO浓度变化来自适应的调整PID的参数,在DO控制中......
如何保证电力系统安全、经济和可靠地运行,一直是电力工作者们致力研究的课题。由于电压失稳极易诱发电网崩溃带来巨大经济损失,因......
我国天然气资源地区分布极不平衡,对其输配工程的研究是天然气工业领域的一个重要课题。天然气输配系统的设计和运行调度以管网系......
微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用.该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是......
针对ARCH模型传统估计方法的不足,提出了利用微粒群算法及其改进的算法快速精确的估计ARCH模型的参数,最后利用微粒群算法实证建立......
摘要：为了解决实际问题中对精度和速度的双优要求，本文对PSO惯性因子进行混合改進，分别提出线性自调整（LAPSO）和非线性自调整（NLAPSO）两种......
为了改善BP神经网络易形成局部最小,收敛速度慢的缺点,从分析三个因子学习因子、惯性因子和形状因子对BP算法性能影响出发,提出了......
粒子群优化算法本身在多峰复杂函数时会出现早熟收敛现象,降低粒子的多样性,导致粒子群不能收敛到全局极值点。针对粒子群优化算法......
针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷，在分析惯性因子在算法中的作用机理的基础上，设计了一个根据种群多样性和进化代数自适应调节......
在Ｈｏｍ与Ｓｃｈｕｎｃｋ方法的基础上，提出了一种加快的瞬时位置速度估计方法。这种方法在不降低原算法性能的条件下，能加快算法的收敛速度。通过对２Ｄ运动......
为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化（PSO）的误差反向......
研究新型蝙蝠算法在置换流水线车间调度问题的应用。针对基本蝙蝠算法在解决离散型生产调度问题时,存在传统群智能算法的后期收敛......
为了避免粒子群算法退化和运算量大问题,提出利用修补粒子群算法对红外目标进行跟踪。该算法先用设置粒子的惯性因子对搜索到的红......
针对基本粒子群算法中存在的精度较低、易发散、容易陷入局部最优解僵局的情况，提出了免疫粒子群算法。并以卢村水电站为例，进行验证......
针对传统方法求解投资问题难度大、不易实现等问题,通过分析基本萤火虫算法缺点,设计了一种改进的自适应步长萤火虫算法用于求解该......
针对传统粒子群算法(PSO)在处理复杂搜索问题中容易产生早熟收敛,局部寻优能力较差等问题,提出PSO算法中惯性因子的自适应调整方法......
在传统粒子群相关搜索算法(PSO)基础上提出一种新的数字相关算法,自适应决策粒子群优化(ADI-PSO)相关搜索算法。ADI-PSO综合了自适......
期刊
基于目标函数对学习惯性因子的偏导信息，提出了分别采用线性展开、二项式展开和共轭梯度的３种学习率与惯性因子联合动态优化的快速ＢＰ算......
在众多群体智能优化算法中,粒子群算法是一种原理相对简单的启发式算法,与其他仿生算法相比,它所需的代码和参数相对较少。该文先......
针对离散变量的渡槽结构优化设计问题,建立粒子适应度、种群规模与搜索空间维度的惯性因子自适应函数,通过适应度方差判断种群是否......
为解决粒子群优化算法寻优过程中易出现种群趋同化而导致早熟收敛的问题，引入粒子群的进化速度和种群多样性适应度方差两个因素，构建......
针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄图像进行边缘检测获......
针对现有的盲源分离算法性能大多依赖于非线性函数的选取问题，提出了一种基于自适应粒子群优化（adaptive particleswarm optimizatio......
粒子群优化算法就是智能优化算法中的一种重要方法,该算法源于对鸟群和鱼群运动行为的模拟其特点是简单需调整参数较少收敛速度快......
针对基于霍夫变换类圆检测算法计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于粒子群算法的圆检测算法。该算法通过对图像进行灰度化、滤......
本文介绍了粒子群算法的基本概念及粒子群算法的训练过程,分别从基本进入、改变惯性因子、改变收缩因子三个方面对其进行优化改进......
基于新的投资者情绪指标,从横截面和时间序列的角度考察什么因素影响了投资者情绪。研究发现,基本面因素中的价格、市盈率指标和个......
在 Ｈｏｒｎ 与 Ｓｃｈｕｎｃｋ 方法的基础上，提出了一种加快的瞬时位置速度估计方法．这种方法在不降低原算法性能的条件下，能加快算法的收敛速度．通过对２ Ｄ 运......
研究蝙蝠算法在多目标多选择背包优化中的应用问题。针对传统的多目标多选择背包优化算法由于计算复杂度非常高,难以获得满意的解......
研究和了解天然气管网中的瞬变流动，是对管网进行优化设计，提高运行管理的安全性以及更好的满足用户需求的前提和基础。本文以气体状......
粒子群算法的惯性因子是算法中的一个重要的参数,目前的研究结果表明,惯性因子为减函数时算法的运行效果更为良好。文中提供了四种......
针对城市道路流量的非线性和不确定性特点,为避免单一模型预测准确率不高的缺陷,该文提出了一种短时交通流组合模型。该模型包含卡......
