【摘 要】
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针对基于霍夫变换类圆检测算法计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于粒子群算法的圆检测算法。该算法通过对图像进行灰度化、滤波去噪与边缘检测等预处理获取边缘图像后,再
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(14ZR1428800,15ZR1428600)
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针对基于霍夫变换类圆检测算法计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于粒子群算法的圆检测算法。该算法通过对图像进行灰度化、滤波去噪与边缘检测等预处理获取边缘图像后,再从中随机选取两点之中点作为初始粒子位置,通过设置最大迭代次数与阈值克服粒子陷入局部最优问题及判断是否检测到圆。对比粒子群圆检测算法与Open CV 3.0中霍夫变换圆检测算法实验数据,结果表明,粒子群圆检测算法在同样检测背景下,检测效果相同,所需时间最短。
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