广义岭估计相关论文
本文研究线性回归模型中回归系数的广义岭估计,讨论了它的优良性及相对效率.全文共分为四章,在第一章中,介绍线性回归模型及其参数......
近几十年来，广义岭估计作为一种新形式的多元分析方法，在理论和实际应用等领域都得到迅速的发展。与最小二乘估计、岭估计一样，广义岭......
回归系数的最小二乘估计(简称LS估计)具有许多良好的性质，例如当回归模型中的误差服从正态分布时，LS估计在所有无偏估计类中具有最小......
为了解决最小二乘估计的设计矩阵之列向量间存在近似线性关系时而出现的性质不稳定,结合广义岭估计,用均方误差矩阵的方法,给出了......
对于Gauss-Markov模型,给出了回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的几种相对效率的上、下界,并讨论了它们之间的相互关系.......
针对Gauss-Markov模型，讨论了在均方误差矩阵（MSEM）准则和Pitman Closeness（PC）准则下回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性......
对于带约束的线性回归模型Y=xβ＋e，E（e）=0，Cov（e）=σ2W，W〉0，Rβ=0，给出了回归系数的有偏估计βR（k）=（kM＋I）-1βR，给出了在均方误差阵意义下新的估......
Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文提出了另一类广义岭估计:β^(K)=(X'X+K)-1X'Y,K=diag(K1,K2,…Kp),它是岭估计的......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;Ε（ε）=0;cov（ε）=σ^2 I下给出了有偏估计βc＊（K）=（cX^T X＋ΦKΦ^T）-1X^TY,其中c≥1,K=diag（k1,k2,…,kn）为对角阵,ki......
在大地测量数据处理领域中,病态问题很常见,处理病态问题的数学方法有很多,主要方法有:岭估计方法、奇异值分解法、正则化方法等,......
以无不良符号为原则, 提出线性回归模型广义岭估计的参数选取的一种迭代算法, 通过与其它几种岭估计的参数选取方法作比较, 进一步......
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的估计的改造问题,进一步讨论了方兴等人提出的一种估计的相对效率,对其部分结果进行推......
【摘要】对于多重共线性条件下线性回归模型系数的有偏估计，统计学家提出了岭回归估计，Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文主要......
Hoerl和Kennard在1970年提出了岭估计，它是一种重要的有偏估计。本文在均方误差准则下，讨论了广义岭估计相对于LS估计的优良性质及其......
对于一般的生长曲线模型Y=ABC＋ε,其中Vec（ε）具有0期望向量和协方差矩阵V W,当设计矩阵具有复共线性关系时考虑了参数矩阵B的岭估计......
一般而言,PC准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则.本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估......
考察Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题,引入讨论了方兴等提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率......
讨论了一般Gauss-Markoff模型中未知参数的广义岭估计,并证明了其优良性,比较了三种估计的分别基于方差和均方误差的相对效率,并给......
用广义岭估计改进因子得分的加权最小二乘估计，使估计均方误差减小，且岭参数的选择除可以迭代求解外，还可直接求解。......
研究了带约束线性模型中回归参数的有偏估计及其数据删除模型中度量影响大小的诊断统计量.提出条件广义岭估计,给出它在不同模型中......
针对引起线性回归模型病态的根本原因，提出回归系数的S-R估计，讨论其均方误差的最优化，对有偏估计的改进进行研究。证明可以选择参数，......
提出了对自变量个数大于样本容量的特殊数据的广义岭估计的迭代算法,设计了2种Monte Carlo搜索岭脊方法;通过模拟研究说明了该算法......
对于聚集数据的线性模型，给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义，并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之......
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计......
引入了广义岭估计的方法，明显的改善了线性回归方法的缺陷，克服了变量间由于存在复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响，提高了......
对于线性回归模型Y=Xβ＋ε，E（ε）=0，cov（ε）=σ^2V，V≥0，针对设计阵多重共线性问题，给出了回归系数的几个有偏估计，并讨论在MSE准则下优于广义......
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Clo......
建立了经典线性模型回归系数的广义岭估计和数据删除模型的广义岭估计之间的关系式，同时得出了一些相应的结论，即引入二范数度量来度......
在均方误差矩阵准则和Pitman closeness（PC）准则下讨论了线性回归模型中回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性及其相对效......
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质。对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进......
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题，讨论了方兴等人提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率......
在统计学中,线性回归模型是一种十分重要的模型,最小二乘估计是估计回归系数最常用的方法。最小二乘估计具有很多优良的性质。但是......
线性回归模型在统计学中占有十分重要的地位,在保险中也有十分广泛的应用,而模型中的参数估计问题更是多年来学者们研究的重点,其......
在测量等许多工程领域中，存在因函数模型结构差即设计矩阵病态、致使未知数的最小二乘估计偏差太大且不稳定的问题，因此，研究了使用矩......
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CCD卫星影像空间后方交会时,存在系数矩阵列向量间的强相关的问题,用光束法平差同样存在这个问题,将光束法平差与线角元素分求法、......
首先从多参数岭估计,即广义岭参数入手,给出其谱分解形式。然后就岭估计会使估值偏差增大的问题,在Liu估计的基础上,推导出一种新......
基于正则化技术的稀疏成分分析方法可同时完成模型选择和参数估计功能.现分别从迭代算法的设计和对应岭估计的构造两方面切入,研究......
在均方误差意义下，从均方误差的结构出发，从局部的角度比较了几乎无偏广义岭估计与广义岭估计、几乎无偏广义岭估计与最小二乘估计，给......
提出了广义岭估计的直接解法。该解法不需计算岭参数 ,可直接求得具有最小均方误差的解。并举例证实了该解法的优越性......
针对单线阵CCD卫星影像外方位元素解算过程中存在的问题 ,在分析以往解决办法的基础上 ,提出了利用广义岭估计进行解算 ,并说明了......
模型影响分析是通过每个样本点对于所建模型的影响程度，来分析模型是否适合的一种统计诊断方法．首先针对椭球约束线性模型，通过逐点删......
为了提高自适应光学图像的复原效果,提出了一种面向图像复原的广义岭估计Zernike模式波前重构算法。首先,按照用时间换精度的思路,......
随着航天技术的发展，摄影测量正在从以航空摄影测量为主到航空、航天摄影测量并重的方向迈进，基于卫星遥感影像的单片测图与修测技术......
文章简述了矩阵奇异值分解的理论与性质,着重研究了其解算病态方程的思想、特点和存在的问题,并用实例进行了计算,最后推荐在数据......
<正>在医学领域研究中,变量间存在多重共线性的现象十分普遍,其结果可能导致治疗效果或暴露因素作用的估计产生偏性。研究者常常通......
分别给出了线性回归模型未知参数β的广义岭估计在MSE准则和PC准则下优于LS估计的充分条件．......
本文以线阵CCD卫星遥感影像的成像处理模型为研究对象，重点探讨了传感器成像的有理函数模型(RFM—Rational Function Model)及其在......
