属性值约简相关论文
本文研究的内容集中在Rough集理论，以及Rough集理论中的粒度计算理论在数据挖掘领域中的若干应用。Rough集理论是一种处理不确定性......
数据挖掘，简单地说，就是从庞大的观察数据集中提炼并分析出不能轻易察觉或断言的关系，最后给出一个有用的并且可以理解的结论。粗糙集......
粗糙集理论作为一种新的处理模糊信息和不确定信息的软计算工具，于1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。知识约简是粗糙集理论研究中的......
全球气候变暖、化石类能源日渐枯竭和人口增加是当今世界人类共同面临的挑战,节能减排成为全球共识。太阳能作为一种清洁可再生的......
本文对数据约简中的核属性等进行了较为深入的讨论，并提出了一个先进行属性值约简再得到属性约简的算法，从而使得属性约简和属性值的......
约简是粗糙集理论中的核心的问题,也是长期以来研究的热点问题.现有的约简算法存在着以下一些问题:无法保证结果的完备性;不能保证......
论文以国家863项目“智能化农业信息处理系统开发平台的研究及应用”为背景，研究了如何在嵌入式Linux环境下设计与实现粗集推理机系......
对于属性值离散化约简,Andrzej Skowron给出了割集方法,该方法虽然简单可行,但在属性值致密的情况下,产生的割集较大,数据的约简效......
粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Pawlak Z.提出的一种用于数据分析的数学理论,已在机器学习、模式识别、决策分析、过程控......
波兰科学家Z. Pawlak提出的粗糙集理论对于处理不精确、不确定、不完整的信息和知识是一种非常有效的新的数学工具。而RBF网络是近......
随着计算机与网络的广泛应用,数据库安全问题已经变得日益显著,因此数据库技术已经成为信息安全的重要研究领域。数据库推理控制是......
在研究了一般的属性值约简算法存在问题的基础上,既考虑决策表的不相容性问题又考虑降低时间复杂度和空间复杂度的前提下,提出了一......
在A．Skowron关于属性值约简研究的基础上，给出截断点集的逻辑抽取方法，并基于复杂度的考虑提出一种改进的启发式算法，使属性的值集规模......
首先介绍了决策表、广义信息表的构造及特点，然后给出了求决策表的最小属性约简及最小决策算法的计算方法。实例说明，此方法简单、有......
连续多年的扩招，高校在校生的规模急剧扩大，高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标，对教师的教学质量进......
基于粗糙集理论提出一种改进的属性值约简算法；首先针对粗糙集中两种属性重要度定义存在的不准确性问题，提出一种加权平均的属性重要......
水上交通事故系统中数据多维、稀疏、不全，有效地识别和发现事故数据的新模式及其内在规律能够预防和减少水上交通事故的发生。从数......
在现代工业生产过程中，如何从实际生产过程中提取出有用的规则，用于调整控制生产是过程控制中一个难题。文章提出了一种基于粗糙集的......
属性选择与属性提取是数据挖掘和知识发现领域中的重要预处理技术。本文同时利用这两种技术,提出基于互信息分组的名词型数据处理......
粗集理论的属性值约简算法是一个NP-hard问题,已有的一般属性值约简算法时间复杂性和空间复杂性都很高。在阐述了粗集理论的基本概......
论文探讨了旋转机械故障诊断中，用粗糙集理论进行知识获取的方法。粗糙集理论在知识获取方面有很多的优越性能。在使用粗糙集理论进......
属性值约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,针对利用分辨矩阵求值约简的错误,提出了一种改进的规则分辨矩阵和值约简方法,主要考......
属性值约简是Rough Sets知识约简的核心内容之一。针对经典算法存在的不足,对属性值约简的本质及过程进行了深入研究,在此基础上构......
基于粗糙集理论对推理通道问题进行了研究。通过采用属性约简和属性值约简方法对数据库中的数据进行处理。在属性值约简基础之上,......
在对基于区分矩阵的值约简算法进行了分析发现，这些算法在区分矩阵构造时或数据处理时，忽略了对于同在一个决策属性类对象集包含的信......
以城市信息化空间数据处理为研究背景，基于Rough集理论解决信息网络建设系统中信息不确定，数据量大的困难．从Rough集的基本概念出发，给......
为了给邮件网络分析提供预处理后规范、简约的数据集,提出了基于粗糙集的邮件系统相关定义。将邮件对象集按邮件收发时间属性分类,......
属性值约简是粗集理论的核心内容之一。将属性值约简和数据挖掘相结合，给出支持度、置信度、覆盖度的定义。在此基础上，提出了一种新......
针对信息表中的规则提取问题，应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究，提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根......
属性约简和属性值约简是利用粗糙集理论从决策表中挖掘决策规则的基础，挖掘决策规则是粗糙集理论的重要研究领域之一。本文根据属性......
将MATLAB模糊工具箱和粗糙集数据处理工具Rosetta结合在一起使用,提出一种基于模糊C聚类划分的并行粗糙集属性值约简算法,将数据集......
规则提取是数据挖掘的核心步骤,在分析常用属性值约简算法思想的基础上,给出基于不可分辨矩阵的属性值约简算法描述.实验结果表明,......
获取决策表规则时，通常需要进行属性约简和属性值约简。该文分析属性值约简，针对协调决策表提出一种通过构造决策矩阵直接获取最简规......
讨论了可辩识矩阵的内容的深层次含义,分析了它与属性值约简的关系,并提出了一种利用可辩识矩阵实现属性值约简的方法,分析了利用......
从逻辑的角度分析了属性值约简的本质及过程，在此基础上构造辨识矩阵，提出了一种基于Rough set的属性值约简新算法，并对此进行了证明......
针对Rough Set理论中的值约简问题进行了研究,对基于决策间不可区分关系的值约简算法进行了改进,使其能够处理信息系统出现的各种......
利用矩阵的可操作性等优点,将决策表中的知识通过区分矩阵反映出来,对决策表的值约简操作转换为对矩阵的运算。提出基于区分矩阵的......
粗糙集是处理不精确、不确定性问题的基本方法之一。采用粗糙集理论与方法进行数据分析具有不必具备数据集的先验知识、不需人为设......
属性约简与规则提取是粗集研究的重要内容。该文在分析基于差别矩阵的约简及规则提取算法的基础上提出了一种改进算法，提高了规则的......
近几年来，计算机网络和信息技术的高速发展为人类社会带来了巨大的变革和深远的影响。数据也渐渐成为了人们广为关注的重要战略资源......
本文旨在通过粗糙集约简手段研究化工园区多米诺事故救援时机问题。首先将初始事故等级、间距系数、环境等级、临近企业脆弱性、初......
针对非相容决策表,提出一种新的属性值约简与属性约简方法。与传统数据约简方法不同的是,考虑属性值约简与属性约简之间的关联,该......
属性值约简是粗糙集理论的核心内容之一。该文将属性值约简和数据挖掘相结合,给出了支持度、置信度、覆盖度的定义。在此基础上,提......
粗糙集理论是一种对数据进行约简,提取规则的数据挖掘的有效工具,在自动控制、电子科学、计算机科学、机器学习、医学、经济学等方......
粗糙集理论是一种处理模糊的、不确定、不一致数据的知识分析理论,其中,属性约简是粗糙集理论的重要研究对象之一,并且已经被应用......
规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则......
