OLS算法相关论文
金属管浮子流量计广泛地应用于低雷诺数流体的测量中,目前这种流量计大多不是智能型的.科学技术的进步,新材料、新工艺、电子技术......
随着现代社会的发展,噪声消除问题广泛地受到人们的关注,如何有效地消除噪声成为人们迫切需要解决的问题。通常情况下采用LMS自适......
研究人员对应用最广泛的逆误差传播(BP)神经网络及径向基函数(RBF)神经网络分别进行了回顾与分析,比较了各种神经网络算法的特性与......
波兰科学家Z. Pawlak提出的粗糙集理论对于处理不精确、不确定、不完整的信息和知识是一种非常有效的新的数学工具。而RBF网络是近......
径向基函数(RBF)神经网络因其结构简单而被广泛地用于非线性函数近似和数据分类.RBF神经网络的隐层神经元的作用可解释成从非线性......
语音信号非线性建模符合语音信号的性质,可以提高语音信号处理的性能.神经网络是信号非线性建模的有效工具之一.本文深入研究了应......
介绍了用于心电数据压缩而构造的一种小波神经网络以及它的小波元选择的方法．提出了根据对心电数据做频谱估计，确定其时频域支撑，再根......
人工神经网络具有自组织、自学习、非线性逼近能力，其中的径向基函数（RBF）网络是以函数逼近理论为基础而构造的一类前向网络，这类网络......
近红外光谱分析技术中波长点的选择和建模方法的选取对建立预测分析模型至关重要.在传统相关系数法的基础上,提出了一种基于遗传算......
指出ＯＬＳ（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅｓ）算法可以用于广泛的模糊系统确定问题，对于不同的实际问题，模糊系统应选取其较合适的隶属度函数类型和规则运算精了，通过倒立摆控......
利用径向基函数（RBF）神经网络逼近能力较优和收敛速度较快的特点将运动学逆解过程转换为神经网络权值的训练过程。在训练RBF网络时，采......
交通流量预测是目前研究热点之一，RBF神经网络对此类非线性问题有良好解决能力，故得到广泛应用。其中能自动确定RBF结构的OLS算法，因......
根据交通流复杂性的特点，提出了一种基于S型函数标准化数据预处理的交通流量RBF网络预测方法，缩短了RBF网络训练时间；同时采用OLS算法......
介绍了RBF网络的基本原理，对RBF网络中心选取的算法进行了研究，探讨一种算法，以克服目前RBF网络中心选取算法中的一些缺点，文章给出了O......
在故障诊断领域，神经网络故障诊断方法以其优良的特性正得到越来越广泛的应用。本文针对无人机的特点提出一种基于RBF神经网络故障......
