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将MATLAB模糊工具箱和粗糙集数据处理工具Rosetta结合在一起使用,提出一种基于模糊C聚类划分的并行粗糙集属性值约简算法,将数据集划分到一个个子系统中处理,大大提高了约简的效率。采用聚类算法进行划分,将相似度高的规则放到一个簇中,便于约简,同时由于不同簇的相异程度较高,可以采用直接合并的方式进行全局选择。