小波收缩相关论文
小波分析是一门新兴的线性时频分析方法,它的研究热潮始于二十世纪八十年代.该文的研究工作主要分以下两个方面的内容:其一是对小......
目前遥感图像的信息提取已经慢慢地变成了遥感应用基础研究的热点之一,遥感图像分割新算法的探索,将使得信息提取技术不断的得到更......
图像在采集、获取以及传输的过程中，往往要受到噪声的污染，被噪声污染了的图像叫做含噪图像。噪声是影响图像质量的主要因素，极大影响......
图像处理与分析是信息科学与工程中的一个主要研究领域。在图像的生成、传输与通信的过程中经常会伴有随机的脉冲干扰和其它的噪声......
时间反向热传导问题是指由介质在某一时刻t=T>0时的温度分布u(x,T)=gT(x)来反演t...
图像处理和图像通信是信号处理和现代通信的重要组成部分，与人们的关系日益密切。在图像中总存在噪声干扰，这种干扰在图像分析和图像......
该文在它人的理论研究和实际应用基础之上,总结了一个以小波分析理论为基础,采用最简单的非线性方法-门限技术、从标准高斯白噪声......
小波变换作为一种新的多分辨分析方法，因其具有时频局部化和变分辨特性而特别适合处理非平稳信号。由于小波域阈值方法的缺点是在图......
通过改进小波软阈值收缩的过程,提出了小波框架下的整体变分正则化模型.模型中利用改进小波阈值技术选取合适的需要保留的小波系数......
传统的小波收缩去噪算法采用单一的阈值,它没有考虑到小波系数的类聚性,图像中重要小波系数类聚的局部具有重要的奇异特性,应降低......
阈值函数的选取以及阈值的确定是小波收缩消噪的关键问题.首先建立了小波收缩消噪的统一框架：提出小波阈值消噪的广义阈值函数,推导......
小波收缩是一种非线性小波变换,这种算法的关键问题在于收缩算法中的收缩阈值和收缩函数(规则)。自适应理论是现代信号处理中强有......
研究自适应滤波算法对改善图像质量具有重要意义.本文分析了非线性扩散和二维Haar小波收缩去噪方法之间的关系,从本质上说明了非线......
小波收缩用于语音增强时,阈值算法和阈值函数是最重要的参量.为了在小波语音增强中得到可靠的选择方案,通过对这两种小波收缩参数......
小波阈值的自适应计算方法有多种形式,基于Teager能量算子（TEO）的是其中一种。将这种方法结合离散小波分解使用时,会对实际噪声产生......
提出一种基于小波收缩的神经网络图像"去噪”的新方法.此算法引入了一种新的小波收缩函数(3次样条曲线)对小波系数进行处理.由于此......
该文提出了一种新的基于层间特性的多级小波收缩去噪算法.该算法根据图像小波系数的层间相关特性来确定各层的收缩阈值,并将这些收......
提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割，得到两个局部阈值......
提出一种将相邻尺度的小波系数乘积与小波阈值收缩相结合的信号去噪方法.该方法采用小波系数乘积的直方图方法提取小波系数.用该方......
首先介绍一些基于小波去噪的经典方法,主要集中在小波收缩函数上,然后提出了一种新的柔性收缩函数模型,相比以前的收缩函数,这种函......
本文应用小波变换可以降低电机控制系统中噪声影响的技术,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,......
证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性,并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势,提出高阶各向异性扩散小波收缩......
小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构......
通过分析球坐标系下的小波收缩去噪法，对阈值函数进行修正，提出了一种较优的收缩判据．与传统的小波收缩去噪方法相比，该判据具有算法简......
介绍一种新的小波图像去噪方法,该方法首先将图像二维小波分解后的3个高频分量进行球坐标变换,然后对其径向分量r进行收缩去噪处理......
本文阐述了一种改进的小波收缩消噪技术,将在小波系数域进行的收缩改进到模值域上进行,并根据统计知识和李氏指数的理论推导出了噪......
首先证明相干增强扩散算法（CED）与二维Haar小波收缩算法的等价性,推导图像像素点主曲率和主方向的表达式,并以之构造扩散矩阵。根据......
图像处理是信号处理的一个重要组成部分，与人们的关系日益密切。然而，在图像中总存在许许多多的噪声干扰、这些噪声问题在图像分析中......
小波收缩用于语音增强时，收缩参数直接关系到增强效果。为了在小波语音增强中得到可靠的参数选择方案和选择原则，本文引入正交试验方......
为了有效去除图像噪声,同时又能尽可能多的保留图像的边缘信息,文章提出了一种新的基于边缘检测的自适应阈值小波图像去噪方法。该......
针对多源退化图像的恢复问题,提出小波域投影寻踪网络,并用于图像恢复。这种新方法结合了投影寻踪理论和小波收缩技术的优点,通过......
针对最大后验(MAP)法对重建图像造成的过度平滑或出现阶梯状边缘伪影等问题,提出了一种基于混合模型的中值先验图像重建算法。首先......
在磁共振成像(MRI)中,为了缩短成像时间并使图像保持较高的信噪比,往往只采集部分相位编码的磁共振信号进行图像重建,但在重建的图......
传统的视频降噪滤波在空域或者时域中进行,若视频中的噪声过大,其滤波效果较差。最新的有着较高性能的BM3D算法必须进行块匹配处理......
要对染噪语音进行小波收缩以实现语音增强，首先需要考虑的问题就是小波分解中小波基的选择。 工程人员一般按照经验选择小波基，并在......
通过施加滑动数据窗的方式 ,总剪取实时数据的最新一段 ,再利用区间小波降噪算法 ,构造出实时小波降噪算法。实时降噪计算量通过选......
为克服传统的小波收缩硬阈值函数不连续,软阈值函数既不光滑又使小波系数估计与噪声信号小波系数间存在固定偏差的不足,提出了一类......
该文建立了小波阈值消噪的统一阈值函数,推导了统一阈值函数的偏差、方差、风险的明确关系式。利 用这些公式研究了参数不同时(以u......
跳点普遍存在于重力、磁力、定位、水深等测线数据中。对跳点的处理分两个步骤:先利用改进的经典校验算法剔除大幅度的跳点,再利用......
利用小波变换的3个高频分量之间相关特性,提出了基于球坐标变换的非线性小波变换图像压缩编码的方法.在小波收缩中,采用双曲线收缩......
计算机断层成像技术(Computed Tomography,CT)与MRI、超声图像等成为重要的医学临床诊疗方法。CT成像技术与其他医学成像方法相比,......
分析小波收缩与非线性扩散之间的内在关系并证明两者的等价性。根据等价性的特点构造新的扩散方程,提出一种基于改进的非线性扩散......
数字图像处理是集数学、计算机、电子、信息等多种学科为一体的综合性边缘科学,在航天、医学、工业、军事等领域发挥着重大作用。......
针对现有的2D汽车漆膜缺陷检测算法不能很好地检测出颜色暗、对比度低和较小的漆膜缺陷的问题,提出了一种基于频域变换的漆膜缺陷......
为有效地去除图像噪声而不使图像边缘模糊,文章提出了一种保留边缘信息的小波图像去噪新方法。此方法基于二进小波变换的多分辨率......
图像可以看作是一个曲面,描述曲面上某点相对于球面的弯曲程度可以用高斯曲率。提出用高斯曲率来定义在图像上的能量泛函,并得到相......
脉冲神经网络(PCNN)被广泛应用于图像处理、模式识别等领域。提出了一种基于PCNN的凹点检测改进算法。首先改进神经元激励函数,并......
图像中总存在许许多多的噪声,为了更好地对图像进行分析和通信,在图像预处理中就必须减小图像中的噪声。近年来,随着小波理论的不......
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