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近年来,球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视,并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面:一方面,球面是......
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基于K近邻算法,采用python语言实现手写数字识别.首先对图片进行数据预处理,然后采用K近邻算法对sklearn手写数据集进行分类验证.......
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目的 建立一个基于深度卷积神经网络的中药饮片图像检测识别系统.该系统对于正常情况下采集的中药饮片图像,能够自动检测识别出相......
高压加热器工作状况好坏直接影响汽轮发电机组运行的安全性和经济性.本文分别采用自适应梯度递减,动量自适应梯度递减和带反弹的三......
在以往的BP小波神经网络中,最常用的学习算法是BP算法,BP算法实质上就是梯度下降法,是一种局部搜索算法.梯度下降法使得网络极易陷入......
本文基于支持向量机与径向基神经网络在结构上的相似性,提出了一种基于支持向量学习与OLS算法的二阶段RBF网络构造方法:先训练支持......
研究了电子销售市场上的单销售商动态定价问题。将问题模型建模成半Markov决策过程(SMDP),为了解决这个问题,结合性能势理论,给出了平......
本文提出了一种改进的单隐层前馈神经网络学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生成,对于输出层权值由算法最优生成,能够从理......
针对小规模和非平衡的训练数据集下的目标分类问题,本文提出了一种新的目标分类学习算法gentleBoost-BFKO(Balance Feature Knock ......
本文讨论了泛函网络的一种重要的性质——交换性,即f(x,y)=f(y,x),并给出三种特殊的可分离交换性泛函网络模型的构造方法.本文还给......
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在地波雷达航迹生成的过程中,由于干扰等原因造成的数据缺失,舰船航迹会出现间断,从而对航迹匹配与跟踪造成困难。为了解决这个问题,设......
本文分析了T-S型模糊神经网络混合学习算法在应用中样本数和规则数需要满足一定的关系.在网络输入-输出变量的个数已经确定的情况......
简述了无线电测向系统方位校正的基本原理和方法;讨论了BP神经网络的结构特点及算法;介绍了一种基于BP神经网络的方位校正的方法,......
本文对有理式二阶前向型神经网络进行了研究。文章给出了有理式多层神经网络的学习算法,给出了函数逼近和模式识别两个应用实例。......
本文针对评论分级的问题展开讨论,提出了一种多重冗余标记的CRF方法。在理论上,该方法为基于最大似然训练的学习算法解决序回归问......
近几年,随着数学和计算机技术的发展,机构运动特征参数设计法已成为平面机构综合的重要工具.在利用机构运动特征参数设计法进行机......
针对传统强化学习算法在执行学习任务时只在完成一系列动作后获得奖赏,不能对每个动作进行奖赏分配,无法满足复杂实时任务的要求。本......
该文对DRN〈’2〉(Diagonal Recurrent Neural Networks)的造型进行了改进扩展研究,并利用预测误差法设计了学习算法,模拟结果表明,其学习速率快于BP(BackPropagation)学习算法的速率。......
认知图CM(Cognitive Map)是一种新的智能方法,与专家系统、神经元网络等传统智能技术相比,它具有独特的优势,如易于表示结构化知识......
本文对用于癌症诊断中的两种人工神经网络学习算法进行了比较,结果表明,Rprop学习算法有较快的学习速率,在癌症诊断应用中有较好的......
基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)型学习算法的计算复杂性和稀疏性对分析和处理大数据来说是非常重要的两个因素,尤其是对......
针对标准BP网络学习算法的收敛速度慢、学习精度不高的问题,从全局学习速率自适应和局部学习速率自适应两个方面,研究了几种权值更新......
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