多核学习相关论文
多核学习（Multiple Kernel Learning, MKL）的目标是寻找一个最优的一致性核函数。在层次化多核聚类算法（HMKC）中，通过从高维空间中对样......
聚类是机器学习中一种重要的无监督学习方法,随着大数据技术的发展,聚类在很多领域得到了广泛的应用.密度峰值聚类（Density peaks c......
神经胶质瘤（gliomas）是最为常见的颅内肿瘤,根据WHO中枢神经系统肿瘤分类标准,其中恶性程度最高的为多形性胶质母细胞瘤（glioblastoma......
聚类分析是数据挖掘领域中的关键技术之一。面对低维数据,传统的聚类算法能够取得理想的结果。随着数据获取技术的不断发展,数据的......
分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service,DDoS）攻击是一种常见的网络攻击,主要通过发送大量的网络数据包造成网络系统无法正......
随着城市化进程的加快,城市发展面临着巨大的生态环境压力。不透水面是城市区域的重要特征,被定义为一种水不能通过它渗透到地表下......
近年来,社交网络在人们生产生活中的地位愈发关键。相比于传统形式的新闻报道,社交网络平台鼓励用户自主生产内容,新闻内容具有更......
随着图像分类技术的不断发展,多核学习由于其优秀的分类性能已经在图像分类任务上取得了丰富的研究成果,同时集成学习能够集成多个......
由驾驶疲劳造成的交通危害在所有交通事故中占到了很大的比重,因此寻求客观、准确的疲劳检测方法,以避免其对安全驾驶造成的影响十......
多核学习方法是通过对单核支持向量机进行一次或多次求解,对于样本容量较大的训练样本,多核学习算法的复杂度将会非常高.这意味着,......
随着大数据时代的到来,用于描述图像的数据种类越来越丰富,图像特征的提取和选择作为图像分类的关键环节,能够决定图像分类系统的......
极限学习机（ELM）作为一种简单易行且有效的单隐层前馈神经网络,只需设置网络的隐含层节点个数,随机选取输入参数,就可以产生唯一的最......
为了解决高维数据维数灾难影响数据相似性度量的问题,提出一种流形自适应结构化子空间聚类方法,通过构造相似矩阵获取数据的全局和......
基于计算机视觉的自动图像分割是机器辅助医疗图像分析任务中至关重要的步骤。自动且快速地获取具有准确分割掩码的医疗图像,对于......
核学习已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、遥感影像分析等众多领域。核学习通过隐式映射把原始数据投影到高维空间（甚至是无......
随着智能手机、监控系统等设备的普及,现实生活中生成的数据越来越多,如何从这些高维数据中提取所需知识变的越来越重要。子空间学......
严重意识障碍是指患者在遭受重度脑损伤后脑功能出现抑制的一种状态,临床表现为持续昏迷,缺乏自我意识和对周围环境的感知能力。严......
针对装备各类故障样本分布不平衡、现有算法故障诊断精度较低的问题,通过引入p范数约束多核极限学习机和基于AdaBoost的集成学习策......
针对单核SVM分类识别SAR图像舰船目标的低精度问题,提出了一种基于多特征提取和多核学习SVM的SAR图像舰船目标识别方法,从特征提取......
盾构机凭借施工速度快、安全性高、污染小的优势,逐渐成为城市地铁隧道和土质隧道施工的主要方式.由于盾构机的掘进性能和许多因素......
The CEUS-based diagnosis is more complex than B-mode US imaging. The detection, localization and diagnosis of liver canc......
由于高光谱数据较高的光谱特征维数，针对高光谱影像的统计模式分类通常计算量很大，且容易受Hughes现象影响。近年来，随着具备处理小样......
针对当前图像显著性检测算法存在的检测不准确和边缘不清晰问题,提出基于改进的贝叶斯公式融合算法。采用compactness先验得到初级......
核方法通过将原始空间数据映射到高维希尔伯特空间,将非线性映射隐含在线性学习器中,使用核函数代替高维空间中复杂的内积运算,能......
下肢外骨骼作为一种可穿戴设备可以保护人体、增强人体的力量、激发人体的自我修复能力,已经在康复领域广泛使用。由于外骨骼机器......
模糊多核支持向量机将模糊支持向量机与多核学习方法结合,通过构造隶属度函数和利用多个核函数的组合形式有效缓解了传统支持向量......
针对列装时间短的现役装备故障样本匮乏、现有算法故障检测准确率较低的问题,将多核学习(multiple kernel learning,MKL)与一类超......
针对样本基数较大、维数较高、特征较复杂的数据集训练问题,将支持向量机与蚁群优化算法相融合,提出一种自适应多核学习算法.利用......
为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥......
声源波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计作为麦克风阵列信号处理中的一项关键技术,在视频会议系统、故障检测、医疗诊断、军......
高光谱成像实现了光谱维度上的细致观测，光谱分辨率得到了很大提高，这就为地物辨别提供了更丰富的分辨信息。然而，对地物分类而言，更高......
近年来,随着智能视频监控技术的发展,无重叠视域多摄像机行人再识别问题成为了该领域的一个研究热点。该问题主要解决的任务是：某个......
交通安全问题成为社会热点话题,为解决这一难题,社会各界致力开发各种驾驶员辅助系统来提高驾驶的安全性,行人检测是一项主动安全......
近年来,随着互联网行业与多媒体技术的飞速发展,图像分类和检索技术已经成为国内外的研究热点。传统的基于关键字的图像检索和图像......
成像光谱仪的出现和技术上的不断完善,为高光谱遥感技术的发展奠定了牢固的硬件基础。高光谱图像因其波段数目多、光谱分辨率高、......
抓取或夹持是工业机器人的重要操作方式，也是实现高精度装配、灵活搬运等应用中必不可少的环节。例如，在大型激光装置光机组件装配过......
视频跟踪作为计算机视觉中最富有挑战性的问题之一，在智能视频监控、新型人机交互和增强现实等方面都有关键的应用。经过几十年的研......
双臂巡线机器人是为实现输电线路自动巡检功能而设计的机电一体化设备，其目的是为了提高巡检质量和效率，减少巡检死角，改善工人劳动强......
最近,模式识别中各种各样的依赖于机器学习的应用技术已得到了极大的关注,这些技术能够简化许多复杂的手工处理过程并减少人类干预......
最小二乘支持向量机是一种基于支持向量机的改进算法,针对小样本建模问题,具有结构简单、全局最优、直观的几何可解释性和较强的泛......
人脸识别是模式识别中的一个应用领域，在当今生活和工作中有着重要作用。如何快速有效对人脸图像进行识别是当今的一个研究热点。随......
在人脸识别过程中,人脸检测是人脸识别的前提和基础,人脸检测的结果对人脸识别的精度有直接的影响。人脸检测的主要工作是从静态图......
随着多媒体技术以及计算机互联网技术的迅速发展，人们生活中触手可及的图像数据呈现爆发式的增长趋势，这对机器自动分析和识别图像内......
