四阶偏微分方程相关论文
随着激光技术的发展，激光光斑检测在实际应用中越来越广泛，但激光的远距离传输易受环境噪声的影响从而导致光斑检测误差变大。因此，以......
图像分割是一种图像处理方法,目的是将感兴趣区域从图像中提取出来。然而现实中成像设备存在缺陷以及光照发生变化变化等原因,造成......
近几年,随着科技不断发展和创新,四阶抛物方程在许多学科领域中的研究越来越深入,应用越来越普遍,因而受到很多学者的关注。比如来......
针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的细节信息不够丰富,边缘信息保留不够充分等问题,文中提出了一种基于四阶偏微分方程(Fou......
虽然四阶偏微分方程图像去噪方法能得到较好的分段光滑的结果,但这类方法常破坏图像的纹理信息.提出了一种具有保持图像纹理信息能......
提出了一种将小波分析与高阶偏微分方程相结合的非线性方法.这种方法利用小波分析的时频局部性和高阶偏微分方程的平缓图像轮廓的......
针对脉冲噪声的特征,提出结合检测技术与四阶偏微分方程的MSDLC算法.该算法采用"先检测再复原"的两步策略:检测阶段,利用统计的思......
讨论由一类四阶偏微分方程所支配的系统的控制问题,证明了系统解的存在惟一性和最优控制的存在性,得到了控制为最优的必要条件.这......
研究了功能梯度材料平面问题的应力场,引入Ariy应力函数,将问题转化为四阶偏微分方程,然后利用坐标变换方法,求得了应力函数的通解......
大多数数字图像应用需要高质量的图像,但是图像在采集、传输和存储的过程中经常受到噪声的破坏。因此,图像去噪是进行图像自动视觉......
针对传统偏微分方程图像去噪模型会产生阶梯效应和边缘模糊的问题,提出了一种改进的四阶偏微分方程图像去噪模型.该模型利用图像的......
由于四阶偏微分方程的图像去噪方法在有效降噪的同时能很好地保持特征并避免二阶偏微分方程处理图像常出现的块状效应，提出了一种基......
针对二阶偏微分方程进行图像放大产生的阶梯效应和对弱边缘纹理增强不足的缺点,利用四阶偏微分方程具有去阶梯效应特性和反向扩散......
四阶偏微分方程(PDE)图像去噪方法具有良好的去噪性能,但该类方法计算量大,耗时长.为提高算法的快速性和有效性,提出一种高效并行......
Curvelet去噪彻底,易产生"阶梯"效应,四阶偏微分方程LLT模型去噪能很好地保护图像细节特征,不会产生阶梯效应。提出了一个模型将Cu......
介绍了一种基于四阶偏微分方程(PDE)噪声消除方法。采用分片平面图像逼近被处理图像。在噪声消除同时保持良好边缘,避免了使用二阶......
为了克服各项同性扩散和各项异性扩散模型使图像平滑过渡造成图像模糊、扩散不均匀出现"阶梯效应"等不足,提出了一种新的自适应四......
针对传统的四阶偏微分方程（四阶方程）降噪算法容易造成图像边缘泄露的问题,本文提出了一种基于边缘检测理论的泄露修补算法.该算法首......
本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的拉普拉斯算子,使其能够包括更多的图像信息,同时改进了拉普拉斯算子的离散形式,得到......
建立了一种描述图像平滑度的泛函,并推导出新的四阶偏微分方程图像去噪模型,在有效去噪的同时,较好地保持了图像的特征。由于该方......
传统的二阶中值曲率扩散模型(MCM)在去噪时虽然能有效地保持图像的边缘,但是在平滑区域却产生阶梯效应,以及过度扩散的现象。四阶......
雾天拍摄的图像出现对比度下降,色彩出现大量的灰白色。为了有效去除图像中的雾气,提出了根据雾天图像衰减模型和大气光模型建立了......
本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的扩散系数,得到了一个去噪效果更好的方程,新方程不但能够去除高斯噪声,而且能够很好......
针对传统的多聚焦图像融合方法存在块状、伪影效应和对比度损失等问题,提出一种视觉显著性映射(VSM)融合规则与图像统计相结合的融......
针对全变差(total variation,TV)正则化方法会在恢复出来的图像中产生阶梯效应,提出了一种基于四阶偏微分方程的高阶全变差正则化......
基于重建的超分辨率方法中,图像求解是典型的不适定反问题,需借助有效的正则来稳定求解。针对二阶偏微分方程在重建图像中出现的块......
Luminita A.Vese和Stanley J.Osher的卡通-纹理分解模型能有效地将一幅含纹理的图像分解成卡通部分和纹理部分,但是在正则化过程中......
当前,冠心病被认为是一种致死率极高的疾病。因此,对冠心病早期的及时确诊至关重要。光学相干断层扫描技术(Optical Coherence Tom......
研究了一类非线性四阶偏微分方程解的数值结果.所研究问题的最高阶部分为四阶线性微分项,低阶部分为二阶非线性微分项.在初边值条......
在常用的最小二乘正则化方法的基础上,提出了一种改进的图像复原方法。在运算中,首先用四阶偏微分方程方法对模糊图像进行噪声处理......
目的提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法.方法算法模型由全变分、四阶PDE和数据保真项构成,将图像演化的过程转为PDE......
主要研究相变理论及薄膜润滑理论中出现的一类四阶退化抛物方程,函数及二阶拉普拉斯算子作用下在边界上为0,初始时间为已知函数.通......
将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化......
偏微分方程是数字图像处理的一种重要方法,本文研究了偏微分方程在图像分辨率增强中的应用问题,处理的图像来自于光电转换设备,这......
针对已有的基于TV正则化的去噪方法会导致"阶梯效应"以及对纹理、细节等有用信息会过度地平滑等问题,文中通过结合Lysaker等人(200......
综合纯各向异性扩散模型和四阶PDE模型在图像去噪中的特点,提出一种新的去噪模型——基于纯各向异性扩散和四阶PDE的混合去噪模型.......
本文基于Perona-Malik模型和四阶偏微分方程提出了耦合偏微分方程的平滑方法。实验表明,该方法能很好兼顾图像噪声消除和边缘保持,......
用偏微分方程给图像去噪，传统上方程都是二阶的，Yu-Li和M.Kaveh提出的一个四阶偏微分方程，在去噪的同时，更好地保持并近似了图像的边界......
图像去噪是图像处理和计算机视觉及其应用中的一个基本问题。图像去噪的目的是从噪声图像中复原不含噪声的原始图像,同时尽可能地......
为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足，提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法......
针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真,传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题,提出基于小波变换与偏微分......
本文针对图像去噪的偏微分方程方法,引入分数阶偏微分方程对噪声图像进行去噪处理,利用类似于有限元方法解一个关于图像增强函数的......
红外焦平面阵列是近几十年发展起来的一项新型探测器件,因其具有高灵敏度、高信噪比、结构简单紧凑等优点逐渐成为目前最具发展及......
研究了一类四阶偏微分方程的李对称, 构造了方程所容许的李对称的优化系统,进行了对称约化, 得到了精确解. 进一步, 基于幂级数理......
在幺模仿射空间定义一个四阶偏微分方程，求出此方程的凸解，证明由此解函数所决定的局部严格凸超曲面的Bernstein性质。......
为了有效去除图像中的噪声，同时保留图像边缘细节，提出一种结合了偏微分方程与边缘检测的图像去噪算法。利用了You和Kaveh提出的四阶......
