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飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）和脉冲射频辉光放电发射光谱（Pulsed-RF-GDOES）是两种重要的深度剖析技术，前者广泛应用于半导体工业的......
微波射频芯片进行时域测量时，数字示波器的宽带探头是测试芯片的一个关键子系统，为准确测量芯片，必须要清楚示波器探头系统的传输性能......
期刊
随着光学成像设备的快速发展,尤其是数码相机、智能手机等数码设备的普及,使得图像成为人们感知世界、对外交流的重要途径。然而,......
分布式光纤传感器具有小巧、轻质、抗电磁干扰、空间连续测量等优点,被广泛用于大型基础设施监测、地质灾害预防、地球物理探测等......
波束形成技术亦称为声学照相机,其后处理阵列传声器测量的声信号,重建声源分布并加以可视化,是一种简单高效的噪声源识别方法。各......
现有的视网膜血管分割算法存在特征提取能力不足和分割效率低等问题。针对该问题，对UNet网络进行改进，提出一种基于多尺度特征提取的......
光束经过烟雾、生物组织、毛玻璃、混浊水体或其他散射介质时会发生强烈的散射现象。光束在这些介质内部发生多重散射后,在探测面......
随着国内经济的高速发展,国内的汽车数量正在急剧增长,由此带来了一系列交通方面的问题。针对这些问题,国内的各个城市都在加快发......
由于飞机在民用和军用领域发挥着至关重要的作用,随着高分辨率卫星遥感技术的迅速发展,遥感图像中飞机检测问题越来越受到人们的关......
从古至今植物一直伴随着地球及生物的发展,植物学家能通过植物的形状、色泽等特征判断某个时期地球及各种生物的状态。在研究过程......
为了有效应对核战争和涉核多样化军事任务,急需发展高性能γ能谱测量分析装备技术。受限于谱仪探测器、电子学等硬件固有性能,当前......
光声断层成像（Photoacoustic tomography PAT）能够对生物组织进行无创横断面成像,且具有较好的光学对比度和超声成像深度。在PAT中,......
为了提高目标检测在嵌入式或移动端设备运行的可能性,基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)框架,结合轻量化神经网络,构建一种......
由于散射介质的强散射作用,传统光学成像系统无法对散射介质后的物体进行成像与运动追踪。针对这一问题,提出了一种透过散射介质对......
针对MDNet跟踪算法网络模型中存在的特征稳健性差以及目标背景信息丢失导致跟踪失败的问题,提出一种基于重构特征联合的多域卷积神......
与传统的超分辨算法相比,基于卷积神经网络的超分辨算法具有较大优势,但仍存在训练时间较长、重建图像纹理不够清晰等问题。基于此......
基于外腔半导体可调谐激光器(ECDL)设计了一种结构紧凑的移频激发差分拉曼光谱(SERDS)法的多波长光源，具有15 nm的波长调谐范围，优于......
针对多像素光子计数器(MPPC)各像素雪崩电流并联输出、存在光子间隔过小导致脉冲变形而无法分辨光子时刻的问题,结合光子分布与输......
针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题,提出一种基于卷积神经网络(CN......
Theoretical and experimental research on the deconvolution algorithm of dwell time in the technology of computer control......
提出了一种基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法。分析了编码曝光成像理论模型,建立了最优码字选取的适应度函数准则。......
在数字共焦显微技术的图像反卷积复原中，三维点扩展函数(3D-PSF)空间大小的选取与图像复原效果有密切的关系。依据显微镜三维成像原......
图像融合是将多幅不同图像集成为一幅图像,集成后的图像蕴涵着所有图像的优势信息。作为图像融合必不可缺的预处理,图像配准亦值得......
机载雷达受天线孔径限制,实波束方位分辨率低,难以实现前视区域远距离高分辨成像。基于反卷积的超分辨算法可有效提高雷达方位分辨......
单目红外图像的深度估计是夜间无人车场景理解的关键,针对夜间无人车场景的深度估计,提出一种基于深度卷积-反卷积神经网络的深度......
为了充分利用遥感图像中丰富的细节信息和上下文信息,提高图像语义分割精度,提出一种深度融合网结合条件随机场模型的遥感图像语义......
随着时代的进步与发展，图像中所包含的信息已经日渐受到人们的重视，在现代化的城市建设中占据着举足轻重的地位。然而，由于相机的抖动......
卷积和卷积反演是数字信号处理中的重要问题，它在信号处理、信号恢复、超声诊断、图象复原、系统辩识等领域都有广泛的应用。以前，人......
随着数字信号处理的普及、应用，卷积反演在光学成象、图象复原、系统辩识、信号恢复许多领域都有广泛的应用。如今，卷积反演已成为信......
对于多传感器系统,在线性最小方差最优融合估计准则下,应用经典Kalman滤波方法,基于Riccati方程,在假设各传感器具有相同观测阵条......
多传感器信息融合是多维信息综合处理的一项新技术,广泛应用于信息获取与处理领域,己成为当前信息领域的一个十分活跃的研究热点。......
本论文在介绍了“NTN”校准技术背景的基础上，详细阐述了“NTN”校准技术的原理、实现过程及优势。本文的主要研究内容是用PSPICE软......
学位
图像运动模糊是由于在曝光过程中场景与相机之间发生了相对位移而产生的一种客观的物理现象。目前,大多数对运动模糊图像研究的文......
在MRI模型框架下,将遗传算法与卷积及TV-Tikhonov正则化反卷积方法结合,对Ni/Cr多层膜样品在旋转和非旋转条件下测量的俄歇(AES)深......
随着全面屏手机的发展,手机屏下成像的研究应运而生。但由于手机屏幕存在电路走线和其他不透明部分,光通过屏幕会产生衍射,降低成......
科技的进步使自动驾驶从人们的想象逐渐成为现实,为达到这个目的,离不开对道路场景的解析,这就需要语义分割技术。语义分割技术用......
近几年,由于信息科技的快速发展,人们对信号与信息处理的要求也越来越高,而图像处理又是信息处理的重要环节。通常图像信息需要通......
图像复原是把输入的退化图像经过处理恢复成原始清晰图像的过程。其中图像的退化原因主要是在图像获取过程中由于不可避免的坏境噪......
针对经典的单阶段多目标检测算法SSD对小目标物检测效果差的问题,提出DF-SSD算法,其核心技术贡献包括基于反卷积与特征融合的方法......
参数估计作为阵列信号处理技术中的一个重要分支,在现代声呐和雷达的定位通信领域中发挥着重要作用。其中的多参数估计技术是更加......
近几年,对于有遮挡的人脸识别,研究人员的注意力主要集中在抑制或消除由遮挡引发的误差,关于遮挡的直接去除研究较少。眼镜作为面......
针对超分辨率卷积神经网络(SRCNN)卷积层较少、训练时间长、不易收敛且表达和泛化能力受限等问题,提出了一种残差反卷积SRCNN(RD-S......
位于我国明安图地点的超宽频谱射电日像仪(MUSER)是一种太阳专用的射电干涉阵列,它可同时产生高时间、高空间和高频率分辨率的太阳......
在日常生活中,人们主要通过人脸表情来传递心理情感信息。人脸表情识别是利用构建的模型来识别人脸表情,并通过表情判断心理情感。......
