视网膜血管分割相关论文
早期通过眼底图像检查获取视网膜血管的病变情况是预防和筛查相关疾病的重要手段,但由于眼底视网膜血管结构错综复杂,仅仅依靠专业......
针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题，从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发，添补视网膜血管的......
近年来,深度学习技术在智能医学图像处理、病历管理、专家系统等“智能+医疗”领域应用越来越广泛。在智能医学图像处理领域,语义......
针对视网膜图像细小血管难以分割以及病灶误分割等问题，提出了一种基于EfficientNet-B5级联U型网络的视网膜血管分割方法。首先，采用......
为有效获取外界信息,人类的视觉系统能够利用自身的视觉注意机制,从海量输入信息中有选择地获取有意义信息。受到选择性注意机制的......
眼球图像处理技术能帮助医生诊断许多眼部疾病,例如青光眼和白内障。眼部早期病变的发现通常可以使患者得到及时的治疗,从而避免造......
人类视觉系统对于外界信息的处理精确而复杂,可真实而高效地感知外部环境,进而快速而准确地识别出不同场景内的目标。近年来,更多......
现有的视网膜血管分割算法存在特征提取能力不足和分割效率低等问题。针对该问题，对UNet网络进行改进，提出一种基于多尺度特征提取的......
随着社会发展进步,人类生活水平提高,但同时多种慢性病流行的情况也越发严重。这些疾病不仅对身体造成直接的伤害,其并发症也会带......
近年来,由糖尿病引发的糖尿病视网膜病变严重影响了人们的健康,早期的诊断和筛查对视网膜病变的预防至关重要。研究表明,视网膜血......
目前,基于深度学习的眼底图像分析及眼部疾病检测技术被广大的学者研究及关注。视网膜血管为糖尿病性视网膜病变（Diabetic Retinopa......
眼底视网膜血管图像作为人体唯一一处不需要侵入性手段就可以获得的血管图像,具有较高的临床价值。眼科以及内科的专家可以根据视......
近年来电子产品日益普及,为人们带来便利的同时,因为长时间不规范用眼而导致患有眼科疾病的人数也在逐年增加。如果不能对眼科疾病......
在计算机辅助眼底图像视网膜血管分割中,基于匹配滤波算法的应用非常广泛.而传统匹配滤波器算法存在分割细小血管效果较差、噪声多......
针对视网膜血管分布复杂且多变,提出一种基于上下文特征提取的视网膜血管分割算法.首先通过霍特林变换(Karhunen-Loeve,K-L)生成灰......
视网膜血管分割是眼底图像自动检测视网膜疾病不可或缺的步骤,实现视网膜血管分割对于临床疾病诊断具有重要的意义.针对视网膜血管......
眼底图像中的视网膜血管作为人体唯一能够直接观察到的深层微血管,通过分析血管的长度、直径、分支模式、弯曲度和角度信息是医生......
糖尿病视网膜病变、心血管疾病、高血压、动脉硬化等多种疾病对视网膜血管产生不同影响,可通过分析视网膜眼底图像中血管的长度、......
视网膜血管作为人体微循环系统的重要组成部分,糖尿病、高血压等心血管疾病会造成血管的形态变化,医生可以以眼底血管图像为依据,......
视网膜血管分割是进行眼底疾病筛查的重要步骤,在临床研究和疾病的早期诊断中具有重要价值。然而视网膜图像中的血管结构复杂,人工......
针对视网膜血管在分割过程容易出现细节特征信息丢失、血管轮廓模糊等问题,提出一种改进的循环分割对抗网络算法.该算法改进了分割......
提出一种基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割方法。首先对预处理后的图像提取Hessian最大本征值、Gabor小波、B-COSFIRE滤波......
视网膜血管分割是构建眼底图像分析和计算机辅助疾病诊断系统的关键环节。提出了一种基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血......
针对当前视网膜图像分割方法中存在的细小血管像素模糊以及较厚视网膜血管边缘细节丢失等问题,本文设计了一种基于改进U-Net与Mini......
针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改......
针对现有算法因视网膜图像中血管细小和光照等因素导致的分割精度低的问题,在U-Net的基础上进行改进,提出了一种能够较好地提取血......
针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题,从血管形状拓扑关系利用的角度出发,探索多任务卷积神经网......
针对现有眼底视网膜血管分割算法普遍存在的微小血管细节丢失和病灶信息误判等问题,提出一种基于改进HRNet的血管分割算法.在预处......
眼底血管图像分析可用于各种眼病的评估和监测。它在降低失明风险方面发挥着重要作用。目前,许多眼底血管分割模型在小血管的分割......
视网膜是人眼最里层的结构，包括人体一些重要的生理结构。血管是视网膜图像中最主要的结构。许多疾病可以引起视网膜血管的形状和结......
近些年，视网膜血管分割技术在当前临床医学中进行筛查、诊断具有重要的作用。眼底视网膜血管是人体全身血管系统中唯一可以直接观察......
视网膜血管自动分割是实现糖尿病、心血管疾病,以及多种眼科疾病自助诊断的关键步骤。血管末端消失、血管与视盘相混淆是导致分割......
眼睛是人类日常捕获信息最常用的器官,我们拥有的大部分知识和记忆是通过眼睛感知到的外部信息,经大脑皮层反馈后存储到大脑中,它......
针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成......
视网膜血管的形态变化与一些疾病的发生息息相关,通过观察人类视网膜血管的形态结构可以对一些疾病做出诊断,因此实现视网膜血管的......
眼底视网膜包含着丰富的微细血管,对彩色眼底图像中血管的分析与研究是了解全身各部分血管信息的重要途径之一,同时视网膜血管的非......
眼底图像分析在医学诊断中具有重要作用,而眼底视网膜血管又是人体无创伤条件下唯一可以观测的血管,血管的一些生理结构变化能够表......
眼睛不仅是观察世界的重要窗口,也肩负着反映身体表征特性的重要职责。眼睛底部的视网膜血管特征是多种疾病判断的重要依据。然而,......
眼底视网膜血管是人体可以通过非创伤手段直接观察到的唯一更深层次的微小血管。其形态特征地变化可以直接反映各种疾病(如青光眼......
图像处理技术应用于医学已经有一个世纪了,从1895年德国学者威廉·康拉德·伦琴(Wilhelm C.Rontgen)发现第一张x射线成像照片开始,......
视网膜血管分割得到的视网膜特征可以用于辅助糖尿病视网膜病变等眼病的诊断。近年来基于深度学习的血管自动分割算法以自动提取图......
针对传统视网膜图像血管分割中部分血管轮廓粗糙、血管末梢和分支细节丢失等问题,提出一种结合线性谱聚类超像素与生成对抗网络(Ge......
视网膜血管的分割帮助医生对眼底疾病进行诊断有着重要的意义.但现有方法对视网膜血管的分割存在着各种问题,例如对血管分割不足,......
眼底视网膜图像的血管增强与分割在疾病的诊断与预防中具有广泛的研究价值。为了较准确地识别细小血管，方便医生诊断，提出了一种基于......
视网膜血管图像分割在疾病的自动诊断中起着重要的作用,是早期诊断和手术规划的关键步骤.所以视网膜血管树的精确分割己成为计算机......
针对现有视网膜血管分割方法存在着分割不足、抗干扰能力弱等问题,提出了一种基于视觉注意力增强模型的视网膜血管分割方法。首先,......
