估计理论相关论文
该论文运用了估计理论和矩阵推导,研究和解决了数据校正课题中所遇到的一些核心问题,分别改进了测量网冗余度分析,显著误差检测和......
自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicles,AUVs)是海洋信息采集与传输的重要载体,在海洋地理勘探、目标探测和海洋环境监控......
复杂系统在工业、农业、军事以及医疗卫生等领域都是广泛存在的，其平均寿命通常是人们非常关注的一个指标，而复杂系统都是由最小路径......
在科学实验、工农业生产以及社会调研等领域中，对兴趣变量进行测量时，往往会受到多种因素的影响，导致一些偏差，如抽样误差、仪器误差、......
针对温压战斗部爆炸冲击波毁伤的试验鉴定问题,提出冲击波毁伤的试验鉴定即为对毁伤参数所服从分布以及分布参数的统计推断问题,并......
本文在经典Kalman滤波算法的基础上针对多传感器数据处理的特点，根据不同的数据融合结构方案给出了多传感器数据融合系统的Kalman滤......
针对红外和可见光图像的特点及相互融合的应用,提出一种基于树状小波多尺度估计理论的红外与可见光图像融合算法。首先对源图像进......
构造新的精细上下解，结合摄动方法和估计理论，严格刻画了参数 β 对奇异Dirichlet问题-△u＝ｇ(ｘ)ｕ^(-γ)+λu^p,u>=0,x∈Ω，u|эΩ=0，古典解......
半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用,但是实际问题中数据往往带有测量误差,并且许多情况下解释变量和某些响应......
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该......
在许多应用领域中,通常要对出现在不同尺度的现象进行分析和辨识,最近引入的多尺度框架使这一分析成为可能.本文简单介绍了多尺度......
单循环频率循环估计子由于只利用了单个循环频率处的信号信息,其估计性能及适用条件受到了较大限制.针对这一局限性,文中研究了综......
多层Bayes方法用于估计无失效数据产品的可靠性特征量,其结果较为稳健,但大多涉及数值计算,需借助于计算机才能实现,不便于工程技......
研究了高维部分线性模型中的变量选择,结合样条方法和Dantzig或Lasso变量选择方法,同时进行变量选择和未知参数估计,证明了估计误......
期刊
应用空间算子代数方法对空间多体系统进行动力学建模、分析与仿真。空间算子代数作为基于李群及旋量方法的算子理论,采用估计理论......
在m个正态等协方差母体条件下,本文把多重积分的理论错判率公式转化为求矩阵特征根及特征向量问题,讨论了公式适用的条件,进而找出......
企业破产是市场经济中所出现的一个客观存在的经济现象。企业依法宣告破产，可以保持债权人的合法权益。同时，通过优胜劣汰的原理，可以......
叙述了多维AR(p)模型的分析与处理方法、多维AR(p)预测模型的建模过程及参数估计的计算方法,并将该模型在测井曲线的预测中加以实......
数据融合(Date Fusion)是多源信息综合处理的一项新技术，它将来自某一客体的多源信息加以合成，产生比单一信源更精确、更可靠、更全......
交通拥堵问题已引起人们的广泛关注,实时准确的交通流预测是实现交通诱导与控制的重要基础。然而,现有关于交通流预测的精度受到以......
基于估计理论的图像融合方法都是假设图像偏移或噪声服从高斯混合分布,容易造成模型不匹配和丢失局部细节等问题.文中提出一种基于......
为了提高制导控制系统的精度 ,需要对误差进行预测和补偿 ,而根据预测的实验数据建立准确的数学模型是提高补偿效果的必要步骤。阐......
极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的．在许多应用方面，很有必要对散度建模．本文推广经典极值回归模型，研究了联合......
针对传统图像融合方法鲁棒性差的缺点，设计了一种基于估计理论期望值最大的图像融合方法。从多感测器成像模型出发，设计出图像的形成......
