不确定规划相关论文
机器排序问题是运筹学的一个研究热点,它在应用数学、计算数学、系统工程、自动化管理等领域有着广泛地应用。在传统的机器排序问......
国家对环境的重视程度已经上升到了战略层面,2014年11月12日,《中美气候变化联合声明》在北京签署,在报告指出,在2030年左右,中国......
虑考虑海铁联运过程中影响集装箱班列开行的不确定因素,结合班列服务客户各自固定需求时间窗的实际需求,引入不确定规划区间来表示......
由路段流量反推OD矩阵,路段流量的调查结果往往被认定为是一个确定数。但是实际生活中,任何一条路段的流量值都是波动的,将其固定......
双十一购物狂欢节是指每年11月11日的网络促销日。在这一天,许多企业会进行大规模促销活动,网购订单均会瞬间激增。同一时间,企业......
不确定规划是智能规划与不确定性研究结合后的重要研究分支。由于状态转移的不确定性，现有的不确定规划相关算法中常常存在大量重复......
不确定规划是目前人工智能研究领域的一个热点。在完全可观察性的条件下对扩展目标作规划，以及在完全可观察性(或部分可观察性)的条......
在基于模型检测的不确定规划中,由于不确定因素的存在,某些状态在执行一个动作后会随机地到达某些状态,只有对这些状态添加辅助信......
随着经济、社会的发展,人们越来越深刻的认识到决策问题和优化问题的重要性,一次正确的决策、一次有效的优化往往能带来巨大的现实......
自动规划是人工智能中的一个重要研究领域，在机器人的动作规划，货运码头调度，以及工厂的车间作业调度，现代物流管理以及宇航技术等领域......
学位
智能规划是隶属于人工智能领域的一个重要研究方向,近年来受到许多学者的关注。而不确定规划则是其中的一个重要分支。近几年来,有......
不确定规划是目前人工智能研究领域的一个热点问题。基于模型检测的方法在处理许多实际的不确定规划问题上有很大的优势。在完全可......
智能规划是人工智能的一个重要领域，不确定规划是智能规划的一个重要分支，它比经典规划更具有现实性。近年来，很多研究人员对基于模型......
基于模型检测的方法因其能够解决很多现实世界中的不确定规划问题,已成为研究不确定规划的主要方法之一。当使用基于模型检测的方......
不确定规划自2009年提出以来就被应用于各类经典规划问题。机器排序问题在车间管理、计算机系统、自动化生产等实际场景中有着十分......
随着智能规划的拓展与应用,规划的研究对象由确定的经典规划转向了不确定规划,规划图的模型也从确定图模型扩展到不确定图模型。规......
智能规划是当前人工智能的热点领域，具有突出的理论和应用价值。基于模型检测的规划方法是最近发展起来的新方法，它可以处理带有不确......
近些年,随着国民经济的快速增长,工程项目的规模和复杂程度也日益增大。工期、成本、质量作为项目管理者关注的主要工程目标,三者......
近年来能源危机、温室效应以及大气污染问题愈演愈烈。加快调整能源结构,应对日益严峻的气候变化成为大家的普遍共识。以风电为代......
本文在介绍了背景知识和基础理论后，又介绍了现代智能算法，并重点说明了粒子群算法，且做了改进。在粒子群算法中嵌入最速下降法，求解了......
在现实生活和工程领域中，由于实际情况的复杂性或者人们认识问题的局限性、主观性，存在着很多不确定性的现象，一般用随机性或模糊性来......
不确定规划是处理各种不确定环境下的优化问题的理论工具，它主要是建立在概率、可能性、可信性测度空间上的，目前尚未涉及Sugeno测度......
模糊机会约束规划(FCCP)在供应链库存、投资组合、物流、工程控制、资本预算等领域有广泛的应用.求解这类问题的关键是得到机会约......
随着工业化进程的不断深化，人类对资源的需求量与日俱增，由此导致产生数量惊人的淘汰物和回返物。资源的减少环境的恶化使得企业的生......
生产计划是企业生产管理中的决策性问题,如何制定合适的生产计划使企业获得最满意的效果是企业管理者最主要的任务之一.由于市场的......
为了克服随机规划、模糊规划以及不确定规划期望值模型在实际应用中的局限性,基于乐观值和悲观值,提出了新的不确定机会约束规划模......
以规划领域中的不确定状态转移系统作为研究对象,给出最小权值强规划解的概念,提出一种求最小权值强规划解的方法.该方法可以求解......
在小水电资源丰富的省(自治区、直辖市),小水电参与市场竞争会更有利于发挥市场优化配置资源的作用。但是,由于小水电自身的特性,......
针对过程工业普遍存在的扰动和不确定性动态对控制系统经济性能的影响,依据控制要求对过程变量设置相应的机会约束条件来处理这一......
对一个不确定状态转移系统求多个规划问题,那么获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以方便求解规划问题,减少冗余计算,建立系......
对于一个理想的不确定系统,动作的执行是可靠的,即动作是可以执行的且动作的执行效果是可以确定的,但现实世界中,动作的执行很有可......
定义了确定树，设计了求确定树的方法。基于该方法设计了求强规划解的算法，找到每个初始状态对应的确定树，在找到确定树之后，求强规划解......
现实的规划问题中,观察信息的获取所需的代价是不同的,并且在规划解执行过程中,并非所有的观察信息都是有意义的,因此为了减少执行......
现实世界中,动作的执行通常都要耗费一定的代价,且由于外界环境的干扰,动作执行后的结果具有不确定性。针对这一问题,对不确定状态......
设计了一种求解强循环规划问题的状态分层算法.从目标状态开始,首先进行强规划分层,然后对剩余状态进行弱规划分层,并记录相应信息......
在不确定规划领域中,在求规划问题的解时,由于缺少引导信息,会导致许多无用状态和动作被搜索,造成冗余计算.所以在求规划解之前,找......
不确定规划研究的最终目标是求出规划解,但是由于缺少引导信息,直接求规划解会导致大量的无用状态和动作被搜索。获得状态间的可达......
通过对比空车调整问题的确定性模型与实际问题之间的差异，提出一类随机机会约束模型来模拟实际空车调整问题。通过引入概率模拟实际......
为有效整合产业链内部资源,提升产业链竞争优势,对产业链生产与配送协同调度优化问题进行了研究,分析问题涉及的3个价值环节,建立......
借助实函数的凸性给出了不确定函数的几种广义凸性的定义并研究了它们之间的关系。证明了不确定函数期望算子的保序性,并由此证明......
基于模型检测的规划方法是最近发展起来的新方法，它可以处理带有不确定性的规划问题．分别设计了对求弱规划解、强规划解和强循环规划......
给出了一种约减观察变量方法——假设所有的状态变量都不是观察变量，在此基础上逐步增加必要的观察变量，从而最终得到一个必要的观察......
基于Markov决策过程（MDP）的规划方法可以处理多种不确定规划问题,价值迭代算法（VI）是求解MDP的经典算法,但VI需要计算更新每个状态的值......
分析了产品拆卸序列规划中的不确定性,在基于混合图的产品拆卸模型的基础上,将产品拆卸序列规划转化为一类不确定规划问题。以机会......
首次提出不确定旅行商问题模型，此模型将路径长度看作动态可变的，并考虑了交通运行中的不确定因素，比经典旅行商（TSP）问题更具有灵活性......
不确定电力市场环境中在计及风险的前提下,基于可信性理论建立了大用户购电策略的数学规划模型,所建立的模型能够同时处理市场中随......
从决策者的利益出发对生产销售中心的生产费用和生产销售中心之间的运输费用进行研究使得客户的成本最小化。依据生产销售中心实际......
