近些年,随着国民经济的快速增长,工程项目的规模和复杂程度也日益增大。工期、成本、质量作为项目管理者关注的主要工程目标,三者的好坏直接影响工程项目的完成情况。由于三个目标之间的对立统一关系,很难实现三个目标同时达到最优状态,如何实现三者的均衡优化,是工程项目管理需要解决的重要问题。同时,工程项目实施过程中不确定因素对工程项目产生巨大影响。传统的优化方法难以完整刻画工程项目中的不确定因素。本文基于不确定规划,研究不确定环境下的工程项目多目标优化问题,构建多模式工期-成本-质量均衡优化的不确定期望值模型和线性的不确定机会约束模型。具体内容如下:(1)研究不确定环境下多模式工期-成本-质量均衡优化问题。首先,将工序各个模式下的持续时间、成本、质量设定为不确定变量,通过收集专家经验数据来分别获得持续时间、成本、质量的不确定经验分布,建立不确定环境下多模式工期-成本-质量均衡优化的期望值模型。其次,针对所构建的模型,设计结合遗传算法和粒子群算法的混合智能算法进行求解。最后,通过实例验证模型的实用性和有效性。(2)研究基于线性的工期-成本-质量不确定均衡优化问题。首先,对工期-成本、工期-质量之间的关系进行分析,建立工期-成本线性方程和工期-质量线性方程。其次,根据所建的工期-成本线性方程和工期-质量线性方程建立不确定机会约束模型,通过遗传算法对模型进行求解。最后,通过工程实例验证模型的有效性。本文所建模型部分解决工程项目实施过程中不确定因素对工程项目管理的影响,所得结论能够为工程项目决策者提供一定的决策依据。