【摘 要】
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目的:联合妊娠女性基本人口学信息和常用血清学指标共同构建妊娠期糖尿病（Destational Diabetes Mellitus,以下简称为GDM）预测模型。研究方法:回顾性研究,选取2019年1月-2020年10月孕期在我院就诊的单胎孕妇1740名。收集孕妇的基本信息包括年龄、体质指数（Body Mass Index,以下简称为BMI）、孕次、产次、既往多囊卵巢综合征、糖尿病家族史、受孕方式等,
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目的:联合妊娠女性基本人口学信息和常用血清学指标共同构建妊娠期糖尿病（Destational Diabetes Mellitus,以下简称为GDM）预测模型。研究方法:回顾性研究,选取2019年1月-2020年10月孕期在我院就诊的单胎孕妇1740名。收集孕妇的基本信息包括年龄、体质指数（Body Mass Index,以下简称为BMI）、孕次、产次、既往多囊卵巢综合征、糖尿病家族史、受孕方式等,依据国际糖尿病与妊娠研究组（IADPSG）标准,孕24～28周行75g口服葡萄糖耐量试验（Oral Glucose Tolerance Test,以下简称为OGTT）,诊断GDM者为病例组,糖耐量正常（Normal Glucose Tolerance,以下简称为NGT）者为对照组。搜集患者基本临床特征和孕12-18w常用血清学指标,探索其对GDM的联合预测作用,构建GDM预测模型。结果:（1）最终共纳入1262例孕妇,其中GDM组255例,非GDM组1007例。（2）GDM组与非GDM组相比,有更高的妊娠年龄、孕前体重、孕前BMI、妊娠次数、糖尿病（Diabetes Mellitus,以下简称为DM）家族史、不良孕产史、孕期高血压,同时孕12-18周空腹血糖（Fasting plasma glucose,以下简称为FPG）、糖化白蛋白显著高于非GDM组。（3）妊娠年龄大于32.5岁、孕12-18周FPG大于5.2mmol/L、有糖尿病家族史、孕前超重均为GDM的独立预测因素。（4）预测模型为Logit（P）=-14.811+0.228×妊娠年龄+1.016×早孕期FPG+0.696X家族史（有家族史赋值1,无赋值0）+0.666X是否超重（超重赋值1,体重正常赋值0）,且切点为1.8。（5）联合上述指标的预测模型ROC曲线下面积0.793（95%CI:0.710,0.836）,大于单因素预测,敏感性为0.697和特异性为0.738。结论:妊娠年龄≥32.5岁、孕前超重、糖尿病家族史、孕12-18周FPG≥5.2mmol/l这四项因素是GDM的独立危险因素,由其联合构建的风险预测模型可通过量化评分来有效预测孕妇GDM的患病风险。
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