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季风是亚洲和非洲等地特有的大范围盛行的、明显按季节变化风向的风系。我国是世界上风速变化最复杂的地区之一。在相同的观测精度和观测站密度条件下,我国风电预测的准确率有低于欧美的倾向。为更好地实现我国智能电网的建设目标,需要考虑季风现象,并依此提高风电功率预测的准确率。空间相关性预测和组合预测是当前风电功率预测的研究热点,主要采取的方法有支持向量机、人工神经网、偏最小二乘回归等。使用不同的预测方法建立组合预测模型,选取预测效果最好的组合预测模型。通过不同方法分析我国季风区不同地点风速相似性程度和延迟时间,