秩次集对分析相关论文
提出一种基于整体平均经验模态分解（EEMD）去噪和改进秩次集对分析的风电功率实时预测模型。首先利用EEMD将风电功率时间序列进行分解......
光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间......
风电功率的随机波动性是制约风电功率预测精度提高的关键问题之一,其中风速波动性以及风电转换不确定性是造成风电功率波动的两个......
电力的发展极大地促进了人类社会的进步。但随着产生电能的化石能源逐渐减少,再加上化石能源在转化为电能过程中带来的环境问题,寻......
为了说明秩次集对分析方法在预测地下水位动态变化中的能力以及不同的历史集合容量和后续值个数对该方法预测结果的影响,结合甘肃......
利用秩次集对分析理论在处理系统不确定性方面的优势,提出一种新的空间负荷预测方法。首先,在电力地理信息系统中,根据待预测区域......
对水文现象观测得到的水文时间序列，通常具有趋势性、周期性和随机性等多项特征．特别是在大尺度条件下，传统水文时间序列预测模型存在......
风电功率时间序列的随机性和波动性使得风电功率多步预测时难以达到理想的预测准确度,因此,提出一种基于经验模态分解（EMD）和集对分......
空间负荷预测(Spatial Load Forecasting,SLF)是对供电区域内未来电力负荷大小和位置的预测,或者说是对待预测区域内电力负荷时空......
小波分析已被广泛应用于水文水资源的分析计算、预报、评价及决策等领域,而集对分析是近年来出现的一种不确定性分析方法,在水文水......
