【摘 要】
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雷达辐射源识别作为雷达信号侦察的核心关键技术，受到各国军方的高度重视和技术封锁。针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率低、难以区分同型号雷达、缺乏实采信号验证等问题，本文提出一种基于变分模态分解和时频能多域特征联合的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行变分模态分解，对得到的模态分量分别在时域、频域和时频域提取13种特征参数，最后结合k近邻分类器实现雷达个体识别。采用实际采集的船用导航雷达
【基金项目】
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装备预研领域基金（6140247030216JB14004）资助课题；
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雷达辐射源识别作为雷达信号侦察的核心关键技术，受到各国军方的高度重视和技术封锁。针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率低、难以区分同型号雷达、缺乏实采信号验证等问题，本文提出一种基于变分模态分解和时频能多域特征联合的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行变分模态分解，对得到的模态分量分别在时域、频域和时频域提取13种特征参数，最后结合k近邻分类器实现雷达个体识别。采用实际采集的船用导航雷达信号对本文方法和现有的其他两种方法进行了对比验证，实验结果表明本文方法在识别准确率、算法鲁棒性方面优于现有两种方法，具有一定的工程应用价值。
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